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聚类-特征深度分析报告

写生油画系列 | 6个聚类 × 7个特征维度


cluster_1:优雅的白裙画者(实质)

涉及图片:全部9张
对应特征:openpose_skeleton(主)、lineart_edge(主)、semantic_segmentation(辅)

各图片亮点结论

图片 合并结论 姿态特征
img_1 优雅的白裙侧背影 侧身站立,手持调色盘,微倾
img_2 优雅的白裙背影 背对镜头站立,长发披肩
img_3 纯净优雅的白裙背影 跪坐蹲姿,背对镜头
img_4 优雅的白裙侧影 侧身站立,专注作画
img_5 优雅的白裙画者 站立,手持画笔
img_6 优雅的白裙画者 站立,侧身
img_7 优雅的白裙画者 站立,背影
img_8 优雅的白裙画者 站立,专注
img_9 优雅的白裙画者 站立,侧身

关键形式特征评分(img_1示例)

形式特征 描述 combined_score
人物动作 挥笔作画,手持调色盘 0.94
人物姿态 侧身站立,身体微倾 0.92
服装款式 飘逸宽松连衣裙 0.83
人物朝向 侧背向 0.78
发型 披肩长发 0.65

特征提取策略

OpenPose骨架图

  • 捕获18个关键点:头部、双肩、双肘、双腕、髋部、双膝、双踝
  • 站立姿态:关键点垂直分布,重心在双脚
  • 跪坐姿态(img_3):膝盖关键点接近地面,髋部降低
  • 手持画笔:手腕关键点位置和角度

Lineart线稿图

  • 白裙褶皱:裙摆的垂坠线条和褶皱细节
  • 发型轮廓:长发的飘逸线条
  • 露背设计(img_3):背部轮廓线

cluster_2:充满艺术气息的写生道具(实质)

涉及图片:img_1, img_4, img_5, img_6, img_7, img_8, img_9
对应特征:lineart_edge(主)、color_palette(辅)

道具类型分析

图片 主要道具 特征重点
img_1 画架+油画+调色板+画笔 完整写生装备
img_4 画架+油画 画架结构
img_5 画架+油画+调色板 油画颜料质感
img_6 画架+油画 画架与人物关系
img_7 画架+油画 画架结构
img_8 画架+油画 画架结构
img_9 画架+油画 画架结构

特征提取策略

Lineart线稿图

  • 画架结构:三脚架的几何线条
  • 画布边框:矩形轮廓
  • 调色板形状:不规则多边形轮廓
  • 画笔细节:细长线条

ColorThief调色板

  • 捕获调色板上的油画颜料颜色
  • 多色混合的颜料质感通过调色板色彩体现

cluster_3:清新自然的绿白配色(形式)

涉及图片:img_1, img_4, img_5, img_7, img_8
对应特征:color_palette(主)、color_distribution(主)、semantic_segmentation(辅)

色彩量化数据

图片 白色比例 绿色比例 平均亮度 主色HEX
img_1 2.4% 62.8% 0.470 #48623c
img_4 13.4% 30.7% 0.564 #707443
img_5 28.7% 32.4% 0.648 #315b36
img_7 2.4% 41.9% 0.438 #47603b
img_8 7.1% 71.2% 0.393 #ceccc9

平均值:白色=10.8%,绿色=47.8%,亮度=0.503

色彩特征说明

  • img_1:绿色占主导(62.8%),白裙比例较低但形成强对比
  • img_5:白色比例最高(28.7%),光线充足
  • img_8:绿色比例最高(71.2%),深绿色草地背景
  • img_4:绿白比例较均衡,整体色调偏暗

特征提取策略

HSV色彩分布

  • white_ratio:精确量化白色(白裙+天空)比例
  • green_ratio:精确量化绿色(草地+树木)比例
  • 两者之和反映"绿白配色"的纯粹度

ColorThief调色板

  • 8色调色板捕获主要色彩
  • palette_hex提供可直接用于生成模型的颜色参考

cluster_4:虚实呼应的画中画结构(形式)

涉及图片:img_1, img_2, img_3
对应特征:depth_map(主)、bokeh_mask(主)、color_distribution(辅)

画中画结构分析

图片 画中画特征 深度层次
img_1 画架上的油画与现实草地对应 前景人物+画架,中景草地,远景树木
img_2 画架上的风景画与背景呼应 前景人物,中景画架,远景虚化
img_3 跪坐画者与画架上的作品 前景人物,中景画架,背景草地

深度特征说明

MiDaS深度图

  • 近景(人物/画架):高亮度值(接近255)
  • 中景(草地):中等亮度值
  • 远景(树木/天空):低亮度值(接近0)
  • 深度梯度反映"虚实"的空间层次

Bokeh遮罩

  • 基于深度图归一化生成
  • 高值区域(白色)=清晰的主体
  • 低值区域(黑色)=虚化的背景
  • 直接量化"虚实呼应"的程度

cluster_5:唯美梦幻的光影氛围(形式)

涉及图片:img_2, img_3, img_7
对应特征:depth_map(主)、semantic_segmentation(辅)

光影特征分析

图片 光照特征 亮度 饱和度
img_2 柔和自然光,背景虚化 0.683 中等
img_3 逆光/侧光,草地反光 0.694 中等
img_7 自然光,阴影丰富 0.438

特征提取策略

MiDaS深度图

  • 景深程度:深度梯度越大,景深越浅
  • 虚化背景:远景深度值低,对应虚化区域

语义分割图

  • 光照区域:高亮度聚类(白色/浅色区域)
  • 阴影区域:低亮度聚类(深色区域)
  • 光影分布反映"唯美梦幻"的氛围

cluster_6:巧妙的摄影构图视角(形式)

涉及图片:img_4, img_5, img_6, img_9
对应特征:openpose_skeleton(主)

构图特征分析

图片 拍摄视角 景别 人物位置
img_4 平视,侧面 中景 画面中央偏右
img_5 平视,侧后 中景 画面中央
img_6 平视,侧面 中景 画面左侧
img_9 平视,侧后 中景 画面中央偏左

特征提取策略

OpenPose骨架图

  • 骨架在画面中的位置 → 人物构图位置
  • 骨架朝向 → 拍摄视角(正面/侧面/背面)
  • 骨架完整性 → 景别(全身/半身/特写)
  • 骨架大小 → 人物在画面中的占比

特征维度覆盖度矩阵

图片 cluster_1 cluster_2 cluster_3 cluster_4 cluster_5 cluster_6
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覆盖统计

  • img_1:4个聚类(最丰富)
  • img_2, img_3:3个聚类
  • img_4, img_5:3个聚类
  • img_6, img_7, img_8, img_9:2个聚类