# 聚类-特征深度分析报告 > 写生油画系列 | 6个聚类 × 7个特征维度 --- ## cluster_1:优雅的白裙画者(实质) **涉及图片**:全部9张 **对应特征**:openpose_skeleton(主)、lineart_edge(主)、semantic_segmentation(辅) ### 各图片亮点结论 | 图片 | 合并结论 | 姿态特征 | |------|---------|---------| | img_1 | 优雅的白裙侧背影 | 侧身站立,手持调色盘,微倾 | | img_2 | 优雅的白裙背影 | 背对镜头站立,长发披肩 | | img_3 | 纯净优雅的白裙背影 | 跪坐蹲姿,背对镜头 | | img_4 | 优雅的白裙侧影 | 侧身站立,专注作画 | | img_5 | 优雅的白裙画者 | 站立,手持画笔 | | img_6 | 优雅的白裙画者 | 站立,侧身 | | img_7 | 优雅的白裙画者 | 站立,背影 | | img_8 | 优雅的白裙画者 | 站立,专注 | | img_9 | 优雅的白裙画者 | 站立,侧身 | ### 关键形式特征评分(img_1示例) | 形式特征 | 描述 | combined_score | |---------|------|---------------| | 人物动作 | 挥笔作画,手持调色盘 | 0.94 | | 人物姿态 | 侧身站立,身体微倾 | 0.92 | | 服装款式 | 飘逸宽松连衣裙 | 0.83 | | 人物朝向 | 侧背向 | 0.78 | | 发型 | 披肩长发 | 0.65 | ### 特征提取策略 **OpenPose骨架图**: - 捕获18个关键点:头部、双肩、双肘、双腕、髋部、双膝、双踝 - 站立姿态:关键点垂直分布,重心在双脚 - 跪坐姿态(img_3):膝盖关键点接近地面,髋部降低 - 手持画笔:手腕关键点位置和角度 **Lineart线稿图**: - 白裙褶皱:裙摆的垂坠线条和褶皱细节 - 发型轮廓:长发的飘逸线条 - 露背设计(img_3):背部轮廓线 --- ## cluster_2:充满艺术气息的写生道具(实质) **涉及图片**:img_1, img_4, img_5, img_6, img_7, img_8, img_9 **对应特征**:lineart_edge(主)、color_palette(辅) ### 道具类型分析 | 图片 | 主要道具 | 特征重点 | |------|---------|---------| | img_1 | 画架+油画+调色板+画笔 | 完整写生装备 | | img_4 | 画架+油画 | 画架结构 | | img_5 | 画架+油画+调色板 | 油画颜料质感 | | img_6 | 画架+油画 | 画架与人物关系 | | img_7 | 画架+油画 | 画架结构 | | img_8 | 画架+油画 | 画架结构 | | img_9 | 画架+油画 | 画架结构 | ### 特征提取策略 **Lineart线稿图**: - 画架结构:三脚架的几何线条 - 画布边框:矩形轮廓 - 调色板形状:不规则多边形轮廓 - 画笔细节:细长线条 **ColorThief调色板**: - 捕获调色板上的油画颜料颜色 - 多色混合的颜料质感通过调色板色彩体现 --- ## cluster_3:清新自然的绿白配色(形式) **涉及图片**:img_1, img_4, img_5, img_7, img_8 **对应特征**:color_palette(主)、color_distribution(主)、semantic_segmentation(辅) ### 色彩量化数据 | 图片 | 白色比例 | 绿色比例 | 平均亮度 | 主色HEX | |------|---------|---------|---------|---------| | img_1 | 2.4% | 62.8% | 0.470 | #48623c | | img_4 | 13.4% | 30.7% | 0.564 | #707443 | | img_5 | 28.7% | 32.4% | 0.648 | #315b36 | | img_7 | 2.4% | 41.9% | 0.438 | #47603b | | img_8 | 7.1% | 71.2% | 0.393 | #ceccc9 | **平均值**:白色=10.8%,绿色=47.8%,亮度=0.503 ### 色彩特征说明 - **img_1**:绿色占主导(62.8%),白裙比例较低但形成强对比 - **img_5**:白色比例最高(28.7%),光线充足 - **img_8**:绿色比例最高(71.2%),深绿色草地背景 - **img_4**:绿白比例较均衡,整体色调偏暗 ### 特征提取策略 **HSV色彩分布**: - white_ratio:精确量化白色(白裙+天空)比例 - green_ratio:精确量化绿色(草地+树木)比例 - 两者之和反映"绿白配色"的纯粹度 **ColorThief调色板**: - 8色调色板捕获主要色彩 - palette_hex提供可直接用于生成模型的颜色参考 --- ## cluster_4:虚实呼应的画中画结构(形式) **涉及图片**:img_1, img_2, img_3 **对应特征**:depth_map(主)、bokeh_mask(主)、color_distribution(辅) ### 画中画结构分析 | 图片 | 画中画特征 | 深度层次 | |------|---------|---------| | img_1 | 画架上的油画与现实草地对应 | 前景人物+画架,中景草地,远景树木 | | img_2 | 画架上的风景画与背景呼应 | 前景人物,中景画架,远景虚化 | | img_3 | 跪坐画者与画架上的作品 | 前景人物,中景画架,背景草地 | ### 深度特征说明 **MiDaS深度图**: - 近景(人物/画架):高亮度值(接近255) - 中景(草地):中等亮度值 - 远景(树木/天空):低亮度值(接近0) - 深度梯度反映"虚实"的空间层次 **Bokeh遮罩**: - 基于深度图归一化生成 - 高值区域(白色)=清晰的主体 - 低值区域(黑色)=虚化的背景 - 直接量化"虚实呼应"的程度 --- ## cluster_5:唯美梦幻的光影氛围(形式) **涉及图片**:img_2, img_3, img_7 **对应特征**:depth_map(主)、semantic_segmentation(辅) ### 光影特征分析 | 图片 | 光照特征 | 亮度 | 饱和度 | |------|---------|------|-------| | img_2 | 柔和自然光,背景虚化 | 0.683 | 中等 | | img_3 | 逆光/侧光,草地反光 | 0.694 | 中等 | | img_7 | 自然光,阴影丰富 | 0.438 | 低 | ### 特征提取策略 **MiDaS深度图**: - 景深程度:深度梯度越大,景深越浅 - 虚化背景:远景深度值低,对应虚化区域 **语义分割图**: - 光照区域:高亮度聚类(白色/浅色区域) - 阴影区域:低亮度聚类(深色区域) - 光影分布反映"唯美梦幻"的氛围 --- ## cluster_6:巧妙的摄影构图视角(形式) **涉及图片**:img_4, img_5, img_6, img_9 **对应特征**:openpose_skeleton(主) ### 构图特征分析 | 图片 | 拍摄视角 | 景别 | 人物位置 | |------|---------|------|---------| | img_4 | 平视,侧面 | 中景 | 画面中央偏右 | | img_5 | 平视,侧后 | 中景 | 画面中央 | | img_6 | 平视,侧面 | 中景 | 画面左侧 | | img_9 | 平视,侧后 | 中景 | 画面中央偏左 | ### 特征提取策略 **OpenPose骨架图**: - 骨架在画面中的位置 → 人物构图位置 - 骨架朝向 → 拍摄视角(正面/侧面/背面) - 骨架完整性 → 景别(全身/半身/特写) - 骨架大小 → 人物在画面中的占比 --- ## 特征维度覆盖度矩阵 | 图片 | cluster_1 | cluster_2 | cluster_3 | cluster_4 | cluster_5 | cluster_6 | |------|-----------|-----------|-----------|-----------|-----------|-----------| | img_1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | | img_2 | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | | img_3 | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | | img_4 | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | | img_5 | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | | img_6 | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | | img_7 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | | img_8 | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | | img_9 | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | **覆盖统计**: - img_1:4个聚类(最丰富) - img_2, img_3:3个聚类 - img_4, img_5:3个聚类 - img_6, img_7, img_8, img_9:2个聚类