调整格式

profile_scripts/README.md

@@ -7,11 +7,14 @@
 # 2. 基础数据表
 ## 2.1 用户点击分享行为
 - loghubods.alg_recsys_user_share_click_event
+
 ## 2.2 视频标签&关键词
 - loghubods.video_merge_tag
 - loghubods.alg_recsys_profile_user_behavior_video
+
 ## 2.3 微信性别标签
 - loghubods.alg_recsys_user_wx_gender
+
 ## 2.4 样本数据
 - loghubods.alg_recsys_feature_behavior_profile
 
@@ -22,11 +25,15 @@
 # 4. 性别模型
 ## 4.1 生成训练数据
 - make_train_sample.sh
+
 ## 4.2 生成预测数据
 - make_predict_sample.sh
+
 ## 4.3 评估模型
 - xgb_model_eval.sh
+
 ## 4.4 预测
 - xgb_model_predict.sh
+
 ## 4.5 结果写入hive
 - parse_to_hive.sh

rec_scripts/README.md

@@ -20,6 +20,7 @@
 - rov_batch.sh 生成t+2rov样本数据
 - rov_batch_t1.sh 生成t+1rov样本数据, 并统计样本数据中的特征频次
 - v1(版本) v1_pipline.sh(生成t+2样本), v1_pipline_t1.sh(生成t+1样本，并统计特征频次), rov_sample_v1.sh(生成样本), train_stat_v1.sh(统计特征频次)
+
 ## 3.2 train
 ### 3.2.1 data(存放样本数据&特征)
 ### 3.2.2 logs(日志)
@@ -31,6 +32,7 @@
 - train_model_data.sh 训练
 - update_model.sh 校验模型&上传模型至oss
 - remove_data.sh 删除旧的样本数据
+
 ### 3.2.5 model(存放训练好的模型)
 
 # 4. ros-模型(nor)