1. 总体

根据用户行为数据，进行行为画像。
使用时，需将脚本中的jar文件路径，替换成自己的路径
数据生成code
性别模型训练code: spark_xgboost

2. 基础数据表

2.1 用户点击分享行为

loghubods.alg_recsys_user_share_click_event

2.2 视频标签&关键词

loghubods.video_merge_tag
loghubods.alg_recsys_profile_user_behavior_video

2.3 微信性别标签

loghubods.alg_recsys_user_wx_gender

2.4 样本数据

loghubods.alg_recsys_feature_behavior_profile

3. 生成特征数据

make_data.sh 生成特征
stat_freq.sh 统计特征频次

4. 性别模型

4.1 生成训练数据

make_train_sample.sh

4.2 生成预测数据

make_predict_sample.sh

4.3 评估模型

xgb_model_eval.sh

4.4 预测

xgb_model_predict.sh

4.5 结果写入hive

parse_to_hive.sh