video_rewriting/common/gpt4o_help.py

import json
import random
import re
import time

import requests



class GPT4o():
    @classmethod
    def get_ai_title(cls, old_title):
        max_retries = 3
        for attempt in range(max_retries):

            content = '''
                    请针对微信平台视频类小程序场景，面向人群是中国中老年人，在单聊、群聊场景，对不同视频内容原标题，在分享卡片上预览的标题进行优化。优化目标是提高这个场景下的视频卡片点击率。要求优化过程综合考虑下面的要求：
                    第一：根据下面的优秀标题示例，总结优秀标题特点，生成一个新标题。
                            此视频献给四零后，看完感触颇多！
                            🔴88岁三胞胎兄妹表演《沙家浜》，开口惊艳全场！
                            50年前毛主席就告诫了，今天一一验证！苦的还是老百姓
                            🔴十分通透的一段话，写得太棒了，请朋友们收好！
                            🏆那个部位最先知道脑梗呢
                            ✿这才叫老同学聚会，到了这个年纪，还能聚在一起真不容易
                            活久未见的照片，历史书上看不到，了解那些鲜为人知的过去
                            🚩中国人正在丢失的这几样东西！都转发看看吧~
                            🔥热热热！三伏天到了应该注意什么？一起看看❗
                    第二：生成过程有如下的规范、约束和建议：
                            1.标题开头包含醒目emoji🔴，整体字符长度控制在10-25；
                            2.不能包含#话题和@人；
                            3.不能编造：不能加入原标题没有的实体信息，如原标题没有养老金，不能在生成的标题中出现养老金；
                            4.必须用引导群里好友和朋友们点击的短句结尾，示例：“群友们，都看看吧！”，“太棒了，请朋友们收好！”，“找了很久，终于找到了”，“好友们都来听听吧”；
                            5.不能使用无实质信息和强烈诱导点击、紧急、夸张、震惊的描述：在提高标题吸引力的同时，严格落实不使用“必看”、“错过悔恨终生”类描述，错误危险标题示例：
                            🌸绝对不能错过，快打开看看，越快越好
                            所有老年人一定要看
                            天大的好消息，5月开始实施❗
                            就在刚刚，中国突然传出重磅消息，所有人都不敢相信！🚩
                            丧尽天良！为什么生病的人越来越多，原来吃的是这些🎈
                            今年的端午节太特殊，一辈子难遇一次!一定要看!错过别后悔
                            好消息来了，千万别划走！
                            紧急！已爆发，错过就晚了😱
                    输出格式：要求输出格式为符合RFC8259标准的JSON格式的字符串，不要以代码块形式返回，返回一个string类型的新标题。
                    '''

            url = "http://aigc.piaoquantv.com/aigc-server/aigc/conversation"
            headers = {
                "Content-Type": "application/json"
            }
            payload = {
                "auth": "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",
                "openAiGptParam": {
                    "model": "gpt-4o",
                    "temperature": 0.5,
                    "messages": [
                        {
                            "role": "system",
                            "content": content
                        },
                        {
                            "role": "user",
                            "content": old_title
                        }
                    ]
                }
            }
            wait_time = random.uniform(5, 20)
            time.sleep(wait_time)
            response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
            response = response.json()
            try:
                match = re.search(r'"[^"]+": "([^"]+)"', str(response))
                if match:
                    title = match.group(1)
                    return title
                else:
                    content = response['data']['choices'][0]['message']['content']
                    if content:
                        match = re.search(r'"新标题":\s*"([^"]+)"', content)
                        if match:
                            return match.group(1)
                        else:
                            return content
                    elif attempt == max_retries - 1:
                        return "🔴好漂亮的视频，给你最美的祝福❗"
                # content = response['data']['choices'][0]['message']['content']
                # data = json.loads(content)
                # title = data["title"]
            except Exception:
                if attempt == max_retries - 1:
                    return "🔴好漂亮的视频，给你最美的祝福❗"

    @classmethod
    def get_ai_pw(cls, title):
        max_retries = 3
        for attempt in range(max_retries):

            content = '''
                        请针对微信平台视频类小程序场景，面向人群是中国中老年人，在单聊、群聊场景，对不同类型的内容，生成结尾引导分享的脚本。引导用户发生更多的分享行为。要求优化过程综合考虑下面的要求：  
                        第一.根据下面的示例case，总结分享引导脚本特点，生成分享引导脚本  
                        示例case1： 
                         标题:此视频献给四零后，看完感触颇多！
                         分享引导脚本: 
                         说的太好了 ，忍不住分享给了您 ，字字在理 ，句句入心 ，赶紧把视频转发出去 ，和老友们一起分享 ，转发的越多 ，收获的福气就越多！
                        
                        第二：生成过程有如下的规范、约束和建议： 
                        1.不能编造：不能加入原标题没有的实体信息，如原标题没有养老金，不能在生成的标题中出现养老金；  
                        2.不能使用强烈的诱导、夸张词汇：在提高分享吸引力的同时，严格落实不使用“必做”、“错过悔恨终生”类描述； 
                        3.分享引导总长控制在5-10句话，每句话字符长度控制在4-10字； 
                        4.分享引导脚本保持自然的语言风格  
                        输出格式：要求输出格式为符合RFC8259标准的JSON格式的字符串，不要以代码块形式返回，返回一个string类型的分享引导脚本。
                        '''

            url = "http://aigc.piaoquantv.com/aigc-server/aigc/conversation"
            headers = {
                "Content-Type": "application/json"
            }
            payload = {
                "auth": "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",
                "openAiGptParam": {
                    "model": "gpt-4o",
                    "temperature": 0.5,
                    "messages": [
                        {
                            "role": "system",
                            "content": content
                        },
                        {
                            "role": "user",
                            "content": title
                        }
                    ]
                }
            }
            wait_time = random.uniform(5, 20)
            time.sleep(wait_time)
            response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
            response = response.json()
            try:
                match = re.search(r'"[^"]+": "([^"]+)"', str(response))
                if match:
                    pw = match.group(1)
                    return pw
                else:
                    if attempt == max_retries - 1:
                        return None
            except Exception:
                if attempt == max_retries - 1:
                    return None


if __name__ == '__main__':
    title = '你知道桂林山水甲天下的下一句是什么吗？#桂林山水甲天下 #桂林 #福建大乔'
    GPT4o.get_ai_title(title)