video_editor_agc/agc_bk_main.py

import re

from common import Material, Common, Feishu
from video_agc.agc_video_method import AgcVidoe
import concurrent.futures
import schedule
import time


# 记录今天已经返回的用户名
returned_usernames_today = []
def video_start(user_data):
    global returned_usernames_today
    user_data_mark = user_data["mark"]
    mark_name = user_data['mark_name']

    # 开始准备执行生成视频脚本
    if user_data_mark is not None and user_data_mark in returned_usernames_today:
        Common.logger("video").info(f"视频脚本参数中的用户名 {user_data_mark} 今天已经返回过，不再启动线程。今天已经返回的用户名：{returned_usernames_today}")
        print(f"视频脚本参数中的用户名 {user_data_mark} 今天已经返回过，不再启动线程。")
        return  # 如果返回了某个用户名，并且今天已经返回过，则不启动线程
    else:
        print(f"视频脚本参数{user_data}")
        mark = AgcVidoe.video_bk_stitching(user_data)
        print(f"返回用户名{mark}")
        if mark:
            returned_usernames_today.append(mark)
            Common.logger("video").info(f"返回用户名{mark}")


# gs_name_list = Material.feishu_bk_list()
# video_start(gs_name_list[0])

def clear_returned_usernames():
    returned_usernames_today.clear()
    print("returned_usernames_today 已清空")

# 定义定时任务
def video_task():
    print("开始执行生成视频脚.")
    data = Material.feishu_bk_list()
    # 创建一个线程池
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = [executor.submit(video_start, user_data) for user_data in data]
        # 等待所有任务执行完成
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            try:
                # 获取每个任务的执行结果
                result = future.result()
                print("处理结果:", result)
            except Exception as e:
                print("处理任务时出现异常:", e)
    print("执行生成视频脚结束")

# 每天12点30清空集合
schedule.every().day.at("19:00").do(clear_returned_usernames)

#每10分钟执行次脚本
schedule.every(10).minutes.do(video_task)


while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)