|
|
@@ -4,9 +4,7 @@ import os
|
|
|
import aiohttp
|
|
|
import requests
|
|
|
import google.generativeai as genai
|
|
|
-from google.generativeai import caching
|
|
|
-import datetime
|
|
|
-import time
|
|
|
+
|
|
|
import uuid
|
|
|
|
|
|
|
|
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@@ -26,8 +24,8 @@ class VideoAnalyzer:
|
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|
except Exception as e:
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print( f"处理或删除文件时发生错误: {str( e )}" )
|
|
|
|
|
|
- # async def download_video(self, video_url, save_directory='/root/google_ai_studio/path'):
|
|
|
- async def download_video(self, video_url, save_directory='/Users/tzld/Desktop/google_ai_studio/path'):
|
|
|
+ async def download_video(self, video_url, save_directory='/root/google_ai_studio/path'):
|
|
|
+ # async def download_video(self, video_url, save_directory='/Users/tzld/Desktop/google_ai_studio/path'):
|
|
|
|
|
|
"""从给定的视频链接下载视频并保存到指定路径"""
|
|
|
try:
|
|
|
@@ -50,9 +48,9 @@ class VideoAnalyzer:
|
|
|
print( f"下载视频时出现错误: {e}" )
|
|
|
return None
|
|
|
|
|
|
- async def upload_video(self, save_path):
|
|
|
+ async def upload_video(self, save_path, mime_type = None):
|
|
|
"""上传视频文件并获取视频文件对象"""
|
|
|
- self.video_file = genai.upload_file(path=save_path)
|
|
|
+ self.video_file = genai.upload_file(save_path, mime_type=mime_type)
|
|
|
await self._wait_for_processing()
|
|
|
|
|
|
async def _wait_for_processing(self):
|
|
|
@@ -64,22 +62,35 @@ class VideoAnalyzer:
|
|
|
print( f'视频处理完成: {self.video_file.uri}' )
|
|
|
|
|
|
async def create_cache(self):
|
|
|
+ generation_config = {
|
|
|
+ "temperature": 1,
|
|
|
+ "top_p": 0.95,
|
|
|
+ "top_k": 64,
|
|
|
+ "max_output_tokens": 8192,
|
|
|
+ "response_mime_type": "text/plain",
|
|
|
+ }
|
|
|
"""创建缓存内容，并返回生成模型"""
|
|
|
- cache = caching.CachedContent.create(
|
|
|
- model='models/gemini-1.5-flash-001',
|
|
|
- display_name='AIzaSyDs4FWRuwrEnQzu1M_Skio6NII6Mp4whAw',
|
|
|
- system_instruction=(
|
|
|
- '你是一个专业的视频分析师，负责根据访问的视频文件回答用户的所有问题。'
|
|
|
- ),
|
|
|
- contents=[self.video_file],
|
|
|
- ttl=datetime.timedelta( minutes=5 ),
|
|
|
+ # 创建生成模型，使用 gemini-1.5-flash 模型
|
|
|
+ model = genai.GenerativeModel(
|
|
|
+ model_name="gemini-1.5-flash",
|
|
|
+ generation_config=generation_config,
|
|
|
+
|
|
|
)
|
|
|
- return genai.GenerativeModel.from_cached_content( cached_content=cache )
|
|
|
|
|
|
+ return model
|
|
|
async def analyze_video(self, model, questions):
|
|
|
- """根据缓存模型生成视频分析结果"""
|
|
|
- response = model.generate_content([(questions)])
|
|
|
- return response
|
|
|
+ chat_session = model.start_chat(
|
|
|
+ history=[
|
|
|
+ ]
|
|
|
+ )
|
|
|
+ message_content = {
|
|
|
+ "parts": [
|
|
|
+ self.video_file,
|
|
|
+ "你是一个专业的视频分析师，负责根据访问的视频文件回答用户的所有问题\\n"+questions
|
|
|
+ ]
|
|
|
+ }
|
|
|
+ response = chat_session.send_message( message_content )
|
|
|
+ return response
|
|
|
|
|
|
async def main(video_path):
|
|
|
"""主函数，执行视频上传、缓存创建、问题生成"""
|
|
|
@@ -102,211 +113,209 @@ async def main(video_path):
|
|
|
model =await analyzer.create_cache()
|
|
|
|
|
|
# 视频分析问题
|
|
|
- video_analysis_questions = """
|
|
|
- 一、基础信息：
|
|
|
- 1.视觉/音乐/文字： 请从视频中的视觉、音乐、文字这三个维度信息做分析比较，哪个维度的信息是该视频中最重要的，可能成为该视频的要点驱动力？你只要回答 视觉/音乐/文字 三者其一即可。
|
|
|
- 2.内容选题： 如果需要从视频中提取一个内容选题，你觉得应该是什么？请注意：选题应该体现视频的关键点，亮点，爆点，选题不能超过8个字。
|
|
|
- 3.视频主题：描述视频的整体主题。
|
|
|
- 二、主体和场景：
|
|
|
- 1.视频主体：视频中的核心人物或物体，有几个？分别是什么？
|
|
|
- 2.视频场景：视频属于什么场景？场景可以有多个，每个不超过6个字
|
|
|
- 三、情感与风格：
|
|
|
- 1.情感倾向：视频传递的情感是积极、消极还是中立或其他？
|
|
|
- 2.视频风格：判断视频的风格类型（如严肃、轻松、幽默等）。
|
|
|
- 四、视频传播性与观众：
|
|
|
- 1.片尾引导
|
|
|
- 视频片尾是否有引导观众分享？
|
|
|
- 引导时长？
|
|
|
- 引导强度如何？
|
|
|
- 2.传播性判断：基于中国中老年微信用户，判断该视频的传播性并说明依据。
|
|
|
- 3.观众画像：
|
|
|
- 推测观众的年龄
|
|
|
- 推测观众的性别
|
|
|
- 推测观众的地域
|
|
|
- 五、音画细节：
|
|
|
- 1.音频细节
|
|
|
- 视频中的音频信息，是否有歌曲？
|
|
|
- 视频中的音频信息，歌曲名是什么？
|
|
|
- 视频中的音色音色是怎样的？
|
|
|
- 2.视频水印
|
|
|
- 是否有产品名的水印？
|
|
|
- 水印是否涉及产品名称是什么？
|
|
|
- 3.视频字幕
|
|
|
- 是否有字幕？
|
|
|
- 字幕的颜色？
|
|
|
- 字幕的字号？
|
|
|
- 字幕的位置如何？
|
|
|
- 4. 视频口播：提供视频中出现的准确且完整的口播内容。
|
|
|
- 六、人物与场景：
|
|
|
- 1.知名人物
|
|
|
- 视频或音频中是否出现知名人物？
|
|
|
- 视频或音频中是否出现知名人物是谁？
|
|
|
- 2.人物年龄段：视频中人物的年龄段（如中青年男、中青年女等）。
|
|
|
- 3.场景描述：视频和声音中涉及的场景描述。
|
|
|
- 七、时效性与分类：
|
|
|
- 1.时效性：
|
|
|
- 适用时效日
|
|
|
- 适用时效早中晚
|
|
|
- 2.视频一级分类：判断视频分别属于下面的哪种一级分类，并输出准确完整的一级品类_分类名称:
|
|
|
- 一级分类范围为：
|
|
|
- 一级品类_音乐
|
|
|
- 一级品类_剧情 / 剧情演绎
|
|
|
- 一级品类_二次元
|
|
|
- 一级品类_游戏
|
|
|
- 一级品类_公益
|
|
|
- 一级品类_随拍 / 颜值
|
|
|
- 一级品类_舞蹈
|
|
|
- 一级品类_动物 / 萌宠
|
|
|
- 一级品类_三农
|
|
|
- 一级品类_科技 / 科技数码
|
|
|
- 一级品类_财经
|
|
|
- 一级品类_母婴 / 母婴亲子
|
|
|
- 一级品类_法律 / 人文社科
|
|
|
- 一级品类_科普 / 人文社科
|
|
|
- 一级品类_情感 / 情感心理
|
|
|
- 一级品类_职场 / 人文社科
|
|
|
- 一级品类_教育 / 教育培训
|
|
|
- 一级品类_摄影摄像
|
|
|
- 一级品类_艺术 / 才艺技能
|
|
|
- 一级品类_美食
|
|
|
- 一级品类_旅行 / 旅游
|
|
|
- 一级品类_地域本地
|
|
|
- 一级品类_时尚 / 时尚 / 美妆
|
|
|
- 一级品类_文化 / 人文社科
|
|
|
- 一级品类_搞笑 / 休闲娱乐
|
|
|
- 一级品类_明星 / 名人
|
|
|
- 一级品类_综艺
|
|
|
- 一级品类_影视综艺
|
|
|
- 一级品类_电影
|
|
|
- 一级品类_影视综艺
|
|
|
- 一级品类_电视剧
|
|
|
- 一级品类_影视综艺
|
|
|
- 一级品类_汽车
|
|
|
- 一级品类_体育 / 运动
|
|
|
- 一级品类_医疗健康 / 长寿 / 健身
|
|
|
- 一级品类_生活记录 / 生活
|
|
|
- 一级品类_生活家居 / 家居家装
|
|
|
- 一级品类_时政社会
|
|
|
- 一级品类_奇人异象
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|
- 一级品类_历史
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|
- 一级品类_军事
|
|
|
- 一级品类_宗教
|
|
|
- 一级品类_短剧
|
|
|
- 一级品类_收藏品
|
|
|
- 3.二级分类： 判断视频分别属于下面的哪种二级分类，并输出准确完整的品类-分类名称
|
|
|
- 二级分类范围为：
|
|
|
- 品类-祝福音乐
|
|
|
- 品类-人生感悟音乐
|
|
|
- 品类-民族异域音乐
|
|
|
- 品类-亲情音乐
|
|
|
- 品类-红歌老歌
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|
|
- 品类-音乐知识
|
|
|
- 品类-正能量剧情
|
|
|
- 品类-对口型表演
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|
- 品类-快闪
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|
- 品类-拟真游戏
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|
|
- 品类-麻将
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|
- 品类-棋牌
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|
- 品类-老年审美美女
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- 品类-老年审美帅哥
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|
- 品类-红歌老歌舞蹈
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- 品类-广场舞
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|
- 品类-舞蹈教程
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|
- 品类-宠物日常
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- 品类-动物表演
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- 品类-生动物
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- 品类-农村生活
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- 品类-农业技术
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- 品类-老年相关科技
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- 品类-未来科幻
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- 品类-国家科技力量
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- 品类-保险
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- 品类-理财
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- 品类-亲子日常
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- 品类-K12教育
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- 品类-老年相关法律科普
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- 品类-知识科普
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- 品类-生活技巧科普
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- 品类-怀念时光
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- 品类-人生忠告
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- 品类-迷信祝福
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- 品类-节日祝福
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- 品类-早中晚好
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- 品类-退休前
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- 品类-退休后
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- 品类-益智解密
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- 品类-老年教育
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- 品类-风景实拍
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- 品类-动植物实拍
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- 品类-人像模特实拍
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- 品类-摄影教学
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- 品类-名画赏析
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- 品类-杂技柔术
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- 品类-魔术
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- 品类-魔术特效
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- 品类-书法
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- 品类-绘画
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- 品类-木工
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- 品类-口技
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- 品类-大型集体艺术
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- 品类-戏曲戏剧
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- 品类-二人转
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- 品类-其他才艺
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- 品类-美食测评
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- 品类-美食教程
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- 品类-吃播探店
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- 品类-旅行记录
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- 品类-旅行攻略
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- 品类-省份城市亮点
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- 品类-本地新闻
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- 品类-本地生活
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- 品类-老年时尚
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- 品类-美妆护肤穿搭
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- 品类-传统文化
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- 品类-国际文化
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- 品类-搞笑瞬间合集
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- 品类-当代正能量人物
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- 品类-老年人上综艺
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- 品类-老年关心纪录片
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- 品类-老综艺影像
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- 品类-电影切片
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- 品类-电影解说
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- 品类-电视剧切片
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- 品类-电视剧解说
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- 品类-中国队比赛
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- 品类-老年运动
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- 品类-健康知识
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- 品类-长寿知识
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- 品类-饮食健康
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- 品类-健身操
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- 品类-老年生活
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- 品类-生活小妙招
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- 品类-园艺花艺
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- 品类-民生政策
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- 品类-流行病疫情
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- 品类-社会风气
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- 品类-食品安全
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- 品类-贪污腐败
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- 品类-人财诈骗
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- 品类-核污染
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- 品类-惠民新闻
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- 品类-天气变化
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- 品类-国家力量
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- 品类-国际时政
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- 品类-他国政策
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- 品类-惊奇事件
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- 品类-罕见画面
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- 品类-中国战争史
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- 品类-中国党史
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- 品类-中国历史影像
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|
- 品类-国际军事
|
|
|
- 品类-国内军事
|
|
|
- 品类-国家统一
|
|
|
- 输出格式:要求输出格式为符合RFC8259标准的JSON格式的字符串
|
|
|
- """
|
|
|
+ video_analysis_questions = "一、基础信息：\n " \
|
|
|
+ "1.视觉/音乐/文字： 请从视频中的视觉、音乐、文字这三个维度信息做分析比较，哪个维度的信息是该视频中最重要的，可能成为该视频的要点驱动力？你只要回答 视觉/音乐/文字 三者其一即可。\n" \
|
|
|
+ "2.内容选题： 如果需要从视频中提取一个内容选题，你觉得应该是什么？请注意：选题应该体现视频的关键点，亮点，爆点，选题不能超过8个字。\n" \
|
|
|
+ "3.视频主题：描述视频的整体主题。\n " \
|
|
|
+ "二、主体和场景：\n" \
|
|
|
+ "1.视频主体：视频中的核心人物或物体，有几个？分别是什么？\n" \
|
|
|
+ "2.视频场景：视频属于什么场景？场景可以有多个，每个不超过6个字\n" \
|
|
|
+ "三、情感与风格：\n" \
|
|
|
+ "1.情感倾向：视频传递的情感是积极、消极还是中立或其他？\n" \
|
|
|
+ "2.视频风格：判断视频的风格类型（如严肃、轻松、幽默等）。\n四、视频传播性与观众：\n" \
|
|
|
+ "1.片尾引导\n" \
|
|
|
+ "视频片尾是否有引导观众分享？\n" \
|
|
|
+ "引导时长？\n" \
|
|
|
+ "引导强度如何？\n" \
|
|
|
+ "2.传播性判断：基于中国中老年微信用户，判断该视频的传播性并说明依据。\n" \
|
|
|
+ "3.观众画像：\n" \
|
|
|
+ "推测观众的年龄\n" \
|
|
|
+ "推测观众的性别\n" \
|
|
|
+ "推测观众的地域\n" \
|
|
|
+ "五、音画细节：\n" \
|
|
|
+ "1.音频细节\n" \
|
|
|
+ "视频中的音频信息，是否有歌曲？\n" \
|
|
|
+ "视频中的音频信息，歌曲名是什么？\n" \
|
|
|
+ "视频中的音色音色是怎样的？\n" \
|
|
|
+ "2.视频水印\n" \
|
|
|
+ "是否有产品名的水印？\n" \
|
|
|
+ "水印是否涉及产品名称是什么？\n" \
|
|
|
+ "3.视频字幕\n" \
|
|
|
+ "是否有字幕？\n" \
|
|
|
+ "字幕的颜色？\n" \
|
|
|
+ "字幕的字号？\n" \
|
|
|
+ "字幕的位置如何？\n" \
|
|
|
+ "4. 视频口播：提供视频中出现的准确且完整的口播内容。\n" \
|
|
|
+ "六、人物与场景：\n" \
|
|
|
+ "1.知名人物\n" \
|
|
|
+ "视频或音频中是否出现知名人物？\n" \
|
|
|
+ "视频或音频中是否出现知名人物是谁？\n" \
|
|
|
+ "2.人物年龄段：视频中人物的年龄段（如中青年男、中青年女等）。\n" \
|
|
|
+ "3.场景描述：视频和声音中涉及的场景描述。\n" \
|
|
|
+ "七、时效性与分类：\n" \
|
|
|
+ "1.时效性：\n" \
|
|
|
+ "适用时效日\n" \
|
|
|
+ "适用时效早中晚\n" \
|
|
|
+ "2.视频一级分类：判断视频分别属于下面的哪种一级分类，并输出准确完整的一级品类_分类名称:\n" \
|
|
|
+ "一级分类范围为：\n" \
|
|
|
+ "一级品类_音乐\n" \
|
|
|
+ "一级品类_剧情 / 剧情演绎\n" \
|
|
|
+ "一级品类_二次元\n" \
|
|
|
+ "一级品类_游戏\n" \
|
|
|
+ "一级品类_公益\n" \
|
|
|
+ "一级品类_随拍 / 颜值\n" \
|
|
|
+ "一级品类_舞蹈\n" \
|
|
|
+ "一级品类_动物 / 萌宠\n" \
|
|
|
+ "一级品类_三农\n" \
|
|
|
+ "一级品类_科技 / 科技数码\n" \
|
|
|
+ "一级品类_财经\n" \
|
|
|
+ "一级品类_母婴 / 母婴亲子\n" \
|
|
|
+ "一级品类_法律 / 人文社科\n" \
|
|
|
+ "一级品类_科普 / 人文社科\n" \
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+ "一级品类_情感 / 情感心理\n" \
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+ "一级品类_职场 / 人文社科\n" \
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+ "一级品类_教育 / 教育培训\n" \
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+ "一级品类_摄影摄像\n" \
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+ "一级品类_艺术 / 才艺技能\n" \
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+ "一级品类_美食\n" \
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+ "一级品类_旅行 / 旅游\n" \
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+ "一级品类_地域本地\n" \
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+ "一级品类_时尚 / 时尚 / 美妆\n" \
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+ "一级品类_文化 / 人文社科\n" \
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+ "一级品类_搞笑 / 休闲娱乐\n" \
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+ "一级品类_明星 / 名人\n" \
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+ "一级品类_综艺\n" \
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+ "一级品类_影视综艺\n" \
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+ "一级品类_电影\n" \
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|
+ "一级品类_影视综艺\n" \
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|
+ "一级品类_电视剧\n" \
|
|
|
+ "一级品类_影视综艺\n" \
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|
+ "一级品类_汽车\n" \
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|
+ "一级品类_体育 / 运动\n" \
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|
+ "一级品类_医疗健康 / 长寿 / 健身\n" \
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+ "一级品类_生活记录 / 生活\n" \
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+ "一级品类_生活家居 / 家居家装\n" \
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+ "一级品类_时政社会\n" \
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+ "一级品类_奇人异象\n" \
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+ "一级品类_历史\n" \
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+ "一级品类_军事\n" \
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+ "一级品类_宗教\n" \
|
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|
+ "一级品类_短剧\n" \
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|
|
+ "一级品类_收藏品\n" \
|
|
|
+ "3.二级分类： 判断视频分别属于下面的哪种二级分类，并输出准确完整的品类-分类名称\n" \
|
|
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+ "二级分类范围为：\n" \
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+ "品类-祝福音乐\n" \
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+ "品类-人生感悟音乐\n" \
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+ "品类-民族异域音乐\n" \
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+ "品类-亲情音乐\n" \
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+ "品类-红歌老歌\n" \
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+ "品类-音乐知识\n" \
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+ "品类-正能量剧情\n" \
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+ "品类-对口型表演\n" \
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+ "品类-快闪\n" \
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+ "品类-拟真游戏\n" \
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+ "品类-麻将\n" \
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+ "品类-老年审美美女\n" \
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+ "品类-老年审美帅哥\n" \
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+ "品类-红歌老歌舞蹈\n" \
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+ "品类-广场舞\n" \
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+ "品类-舞蹈教程\n" \
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+ "品类-电视剧解说\n" \
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+ "品类-食品安全\n" \
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+ "品类-贪污腐败\n" \
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+ "品类-人财诈骗\n" \
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+ "品类-核污染\n" \
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+ "品类-惠民新闻\n" \
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+ "品类-天气变化\n" \
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+ "品类-国家力量\n" \
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+ "品类-国际时政\n" \
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+ "品类-他国政策\n" \
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+ "品类-惊奇事件\n" \
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+ "品类-罕见画面\n" \
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+ "品类-中国战争史\n" \
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+ "品类-中国党史\n" \
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+ "品类-中国历史影像\n" \
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+ "品类-国际军事\n" \
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+ "品类-国内军事\n" \
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+ "品类-国家统一\n" \
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+ "输出格式:要求输出格式为符合RFC8259标准的JSON格式的字符串"
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+
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# 分析视频并打印结果
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response =await analyzer.analyze_video( model, video_analysis_questions )
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@@ -322,5 +331,6 @@ if __name__ == "__main__":
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proxy_url = 'http://127.0.0.1:1081'
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os.environ["http_proxy"] = proxy_url
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os.environ["https_proxy"] = proxy_url
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- video_path = 'http://rescdn.yishihui.com/jq_oss/video/2024092315510095449.mp4'
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+ # video_path = 'http://temp.yishihui.com/longvideo/transcode/video/vpc/20240926/66510681PACx7zsp2wDBHJlicE.mp4'
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+ video_path = 'http://temp.yishihui.com/jq_oss/video/2024092618393680952.mp4'
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asyncio.run(main(video_path))
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