gpt4o_mini_help.py 3.6 KB

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  1. import json
  2. import requests
  3. class GPT4oMini:
  4. @classmethod
  5. def get_ai_mini_pw(cls, title):
  6. url = "http://aigc-api.cybertogether.net//aigc/dev/test/gpt"
  7. payload = json.dumps({
  8. "imageList": [],
  9. "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
  10. "prompt": (
  11. "请针对微信平台视频类小程序场景,面向人群是中国中老年人,在单聊、群聊场景,"
  12. "根据以下示例生成结尾引导分享的脚本,引导用户发生更多的分享行为。\n"
  13. "示例case1:\n"
  14. "标题: 几十年前的老歌,现在很少听到了!\n"
  15. "返回分享引导脚本: 这个视频真是难得,太美太好听了,看完真是回忆满满,"
  16. "让人怀念那个时代,多么淳朴多么美好,今天大家都在群里转发这个视频,"
  17. "看了都说,那时候虽然手里不宽裕,但心里都满怀希望,那股子拼劲,真是让人热血沸腾,"
  18. "老朋友你还记得吗?如果你也跟我一样深深的怀念,赶紧把这个视频转发到你所有群里去吧,"
  19. "让大家伙都看看吧,多多转发,感恩有你!\n\n"
  20. "示例case2:\n"
  21. "标题: 🔺令人尊敬的老人❗❗这才是我们应该追的明星❗\n"
  22. "返回分享引导脚本: 这个视频发出来5天了,转发的人却寥寥无几,"
  23. "试想一次明星出轨就全民皆知,这样中国真正的正能量却无人关注,真是太讽刺了!"
  24. "如果你看到了这个视频,请分享到你加入的每个群,向杨老这种无私奉献的大爱致敬!"
  25. "千万别让那些低调做好事的人心寒!转发传递下去,让世界都看到,中华民族的正能量!\n\n"
  26. f"请分析该标题,标题为:{title},返回结尾分享引导脚本。"
  27. ),
  28. "responseFormat": {
  29. "type": "json_schema",
  30. "json_schema": {
  31. "strict": True,
  32. "name": "share_script_result",
  33. "schema": {
  34. "type": "object",
  35. "properties": {
  36. "分享引导脚本": {
  37. "type": "string",
  38. "description": "生成的结尾分享引导脚本"
  39. }
  40. },
  41. "required": ["分享引导脚本"],
  42. "additionalProperties": False
  43. }
  44. }
  45. }
  46. })
  47. headers = {'Content-Type': 'application/json'}
  48. try:
  49. response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
  50. response_data = response.json()
  51. data = json.loads(response_data.get('data', '{}'))
  52. pw = data["分享引导脚本"]
  53. return pw
  54. except Exception as e:
  55. pw_srt_text = '老友们,这个视频说的太好了,请你在看完之后,不要私藏,分享给身边的亲人朋友,转发传递这份美好,这不仅是分享一个好视频,更是在传递一份深厚的祝福和好运,愿每个看到这消息的人,都能收获健康长寿和平安,希望您在看完后能够回传给我,并且把这条视频再传给3个群和3个好友,祝愿你我,健健康康,平平安安,因为3个数字代表着健康和平安,这么好的视频,千万不要在你的手里终止了,分享给群友们,他们看到以后一定会感谢你的,感谢分享,感谢传递'
  56. return pw_srt_text