import sys
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from loguru import logger as global_logger

from config import settings
from core.utils.trace_utils import get_current_trace_id

class Local:
    """
    本地日志记录器（支持每天自动生成新文件 trace_id 注入）
    """

    _initialized = set()  # 用于防止同一个 platform+mode 重复初始化

    @staticmethod
    def init_logger(
            platform: str,
            mode: str,
            log_level: str = "INFO",
            log_to_console: bool = False,
            retention: str = "10 days"
    ):
        """
        初始化并返回带上下文的 loguru 日志实例

        :param platform: 平台名（用于日志区分和文件夹名）
        :param mode: 模式名（用于日志区分）
        :param log_level: 日志级别（默认 INFO）
        :param log_to_console: 是否同时输出到控制台
        :param retention: 日志保留时间（默认 10 天自动清理）
        :return: 带上下文的 loguru logger
        """

        key = f"{platform}_{mode}"
        if key in Local._initialized:
            # 已初始化相同 platform+mode 时直接返回全局 logger（防止重复初始化导致重复写日志）
            return global_logger

        # 创建日志存放路径
        log_dir = Path(f"{settings.LOG_DIR}/{platform}")
        log_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

        # 按日期命名的日志文件模式，loguru 会每天自动生成新的文件：
        # 如 yuannifuqimanman-recommend-2025-07-04.log
        log_pattern = log_dir / f"{platform}-{mode}-{{time:YYYY-MM-DD}}.log"

        # 添加文件日志写入
        global_logger.add(
            str(log_pattern),
            level=log_level.upper(),
            retention=retention,
            enqueue=True,         # 启用队列异步写入，提高性能
            encoding="utf-8",     # 避免中文乱码
            backtrace=True,       # 异常时输出完整堆栈
            diagnose=True         # 异常时显示变量值
        )

        if log_to_console:
            # 添加控制台输出（可选）
            global_logger.add(
                sys.stdout,
                level=log_level.upper(),
                format=(
                    "<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}</green> | "
                    "<level>{level}</level> | "
                    "<cyan>{extra[platform]}</cyan> | "
                    "<cyan>{extra[mode]}</cyan> | "
                    "<magenta>trace_id={extra[trace_id]}</magenta> | "
                    "{message}"
                )
            )

        # 获取当前 trace_id
        current_trace_id = get_current_trace_id()

        # 绑定上下文，便于日志区分来源：
        # trace_id: 当前请求/任务链路唯一标识
        logger_with_context = global_logger.bind(
            trace_id=current_trace_id
        )

        # 防止重复初始化标记
        Local._initialized.add(key)

        return logger_with_context