import React, { useState, useCallback, useMemo, useEffect } from 'react'; import { createRoot } from 'react-dom/client'; import { ReactFlow, Controls, Background, useNodesState, useEdgesState, Handle, Position, useReactFlow, ReactFlowProvider, } from '@xyflow/react'; import '@xyflow/react/dist/style.css'; const data = { "nodes": { "root_o": { "type": "root", "query": "如何制作猫咪表情包梗图", "level": 0, "relevance_score": 1, "strategy": "原始问题", "iteration": 0, "is_selected": true }, "round_0": { "type": "round", "query": "Round 0 (初始化)", "level": 0, "relevance_score": 0, "strategy": "初始化", "iteration": 0, "is_selected": true }, "step_seg_r0": { "type": "step", "query": "步骤1: 分段 (4个segment)", "level": 1, "relevance_score": 0, "strategy": "分段", "iteration": 0, "is_selected": true }, "segment_0_r0": { "type": "segment", "query": "[疑问引导] 如何", "level": 2, "relevance_score": 0.024, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"如何\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 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-0.80】原始问题核心是「猫咪表情包梗图」的「制作」方法，对象是「猫咪」，场景是「表情包梗图」。sug词条核心是「男人」的「培养」，对象是「男人」，与原始问题品类完全不符，属于不同领域，关联度极低。\n【延伸词维度 -0.60】sug词条与原始问题完全不相关，引入了与“猫咪表情包梗图制作”毫无关联的“培养男人主动花钱”这一主题，属于严重的稀释型延伸词，对原始问题的作用域和目的造成了极大的偏离和干扰。\n【最终得分 -0.78】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.024 }, "sug_如何快速挣到钱_r1_q0_3": { "type": "sug", "query": "[SUG] 如何快速挣到钱", "level": 13, "relevance_score": -0.46, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"如何快速挣到钱\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 0.00】原始问题的核心动机是「制作」，sug词条的核心动机是「挣钱」。两者在动作意图上完全不相关，不属于同一类别，因此得分为0。\n【品类维度 -1.00】原始问题关于「制作猫咪表情包梗图」，sug词条关于「快速挣钱」。两者在内容主体上完全不相关，品类完全冲突，没有任何共同作用且负向偏离。\n【延伸词维度 -0.60】sug词条「如何快速挣到钱」与原始问题「如何制作猫咪表情包梗图」完全不相关，引入了与原始问题核心目的和作用域完全无关的全新主题，属于作用域稀释型，且稀释程度非常高。\n【最终得分 -0.46】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.024 }, "sug_如何和女生聊天找话题_r1_q0_4": { "type": "sug", "query": "[SUG] 如何和女生聊天找话题", 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-0.85】原始问题对象层为「猫咪表情包梗图」，场景层为「制作」。sug词条对象层为「ppt」和「ai软件」，场景层为「制作」。二者核心对象完全不同，品类错位严重。\n【延伸词维度 -0.60】sug词条「制作ppt的ai软件」中的所有词汇均与原始问题「如何制作猫咪表情包梗图」的作用域（制作、猫咪表情包梗图）完全不符，引入了与原始问题无关的全新主题，严重稀释了原始问题的聚焦度，导致内容完全偏离。\n【最终得分 -0.75】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.71 }, "sug_制作冰糖葫芦_r1_q1_4": { "type": "sug", "query": "[SUG] 制作冰糖葫芦", "level": 13, "relevance_score": -0.8, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"制作冰糖葫芦\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 -0.80】原始问题的核心动机是「制作」，sug词条的核心动机也是「制作」。虽然动作一致，但制作的对象（猫咪表情包梗图 vs 冰糖葫芦）完全不相关，导致整体动机意图完全冲突。\n【品类维度 -0.85】原始问题对象层为「猫咪表情包梗图」，涉及制作；sug词条对象层为「冰糖葫芦」，涉及制作。二者核心对象「猫咪表情包梗图」与「冰糖葫芦」品类完全不同且无法关联，属于完全不匹配的类别。\n【延伸词维度 -0.60】sug词条「制作冰糖葫芦」与原始问题「如何制作猫咪表情包梗图」完全不相关，引入了与原始问题主题无关的全新概念「冰糖葫芦」，严重稀释了原始问题的聚焦度，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.80】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.71 }, "sug_制作视频_r1_q1_5": { "type": "sug", 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-0.60】sug词条「制作简易调光台灯」与原始问题「如何制作猫咪表情包梗图」完全不相关，引入了与原始问题核心目的和作用域完全无关的全新主题，严重稀释了原始问题的聚焦度，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.71】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.71 }, "sug_制作动物书_r1_q1_7": { "type": "sug", "query": "[SUG] 制作动物书", "level": 13, "relevance_score": -0.08500000000000002, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"制作动物书\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 0.35】原始问题的动机是“制作”，sug词条的动机也是“制作”，两者核心动作一致，但sug词条描述的对象过于宽泛，导致关联性减弱。\n【品类维度 -0.50】原始问题核心对象是「猫咪表情包梗图」，场景为「制作」。sug词条核心对象为「动物书」，与原始问题完全不符，品类严重错位。\n【延伸词维度 -0.60】原始问题聚焦于「猫咪表情包梗图」的制作，而sug词条「动物书」引入了完全不相关的对象「动物书」和动作「制作」。这不仅没有补全原始问题的作用域，反而将其稀释，导致内容偏离核心，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.09】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.71 }, "sug_制作香水_r1_q1_8": { "type": "sug", "query": "[SUG] 制作香水", "level": 13, "relevance_score": -0.38000000000000006, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"制作香水\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 0.00】原始问题核心动机是“制作”，sug词条核心动机也是“制作”，虽然两者动作相同，但sug词条与原始问题在对象和场景上完全不相关。仅有相同的动作，但对象完全不相关时，评分为0。\n【品类维度 -0.80】原始问题内容主体为《猫咪表情包梗图》，sug词条内容主体为《香水》。两者对象层不匹配，品类完全冲突。\n【延伸词维度 -0.60】sug词条「制作香水」与原始问题「如何制作猫咪表情包梗图」完全不相关，引入了全新的、无关的主题，严重稀释了原始问题的聚焦度，导致内容完全偏离，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.38】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.71 }, "sug_制作美食_r1_q1_9": { "type": "sug", "query": "[SUG] 制作美食", "level": 13, "relevance_score": -0.24, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"制作美食\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 -0.05】原始问题的核心动机是「制作」，sug词条的动机也是「制作」。虽然动机行为一致，但制作的对象完全不相关，方向轻度偏离，因此给出负分，表明关联性低。\n【品类维度 -0.50】原始问题对象层为「猫咪表情包梗图」，sug词条对象层为「美食」。两者对象层内容主体完全不匹配，品类冲突，差异巨大偏离度高。\n【延伸词维度 -0.15】sug词条「制作美食」中的「美食」与原始问题「猫咪表情包梗图」完全不相关，引入了无关信息，分散了用户对猫咪表情包制作的关注，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.24】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.71 }, "q_猫咪_r1_2": { "type": "q", "query": "[Q] 猫咪", "level": 12, "relevance_score": 0.09, "evaluationReason": "", "strategy": "Query", "iteration": 1, "is_selected": true, "type_label": "", "domain_index": 2, "domain_type": "修饰短语" }, "sug_猫咪领养免费领养_r1_q2_0": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪领养免费领养", "level": 13, "relevance_score": -0.78, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"猫咪领养免费领养\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 -0.80】原始问题的核心动机是“制作”。sug词条“猫咪领养免费领养”的核心动机是“领养”。sug词条的“领养”动作与原始问题的“制作”动作完全不相关且方向完全不同，因此得分较低。\n【品类维度 -0.80】原始问题的核心是「猫咪表情包梗图」的「制作」（对象+场景），而sug词条是「猫咪领养免费领养」（对象+行为）。两者的对象层和场景层都完全不匹配，品类冲突严重。\n【延伸词维度 -0.60】原始问题是关于“制作猫咪表情包梗图”的，核心是创作和娱乐。sug词条“猫咪领养免费领养”引入了“领养”这一与原始问题完全无关的延伸词，且“免费”是新增限定条件。这不仅没有补全原始问题的作用域，反而引入了完全不相关的概念，严重稀释了原始问题的聚焦度，导致内容偏离，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.78】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "sug_猫咪叫声吸引小猫_r1_q2_1": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪叫声吸引小猫", "level": 13, 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-0.15】原始问题是关于「制作猫咪表情包梗图」的教程或方法，核心是“制作”和“表情包梗图”。sug词条「猫咪头像」与原始问题的核心目的“制作表情包梗图”关联度低，且“头像”与“表情包梗图”是两个不同的概念，稀释了原始问题的聚焦度。\n【最终得分 -0.19】\n【规则说明】情况3：sug词条无动作意图，权重调整为 品类80% + 延伸词20%", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "sug_猫咪呕吐_r1_q2_3": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪呕吐", "level": 13, "relevance_score": -0.43000000000000005, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"猫咪呕吐\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作（表情包梗图）\n【动机维度 0.00】原始问题的核心动机是「制作」，sug词条「猫咪呕吐」无明确的动作意图，因此动机匹配度为0。\n【品类维度 -0.50】原始问题是关于《猫咪表情包梗图》的制作，核心主体是“表情包梗图”，限定词是“猫咪”。sug词条是《猫咪呕吐》，核心主体是“呕吐”，描述的是一种生理现象。“猫咪”是共同的，但主体词发生明显错位，品类完全不一致，完全无关。\n【延伸词维度 -0.15】sug词条「猫咪呕吐」与原始问题「制作猫咪表情包梗图」的核心目的和作用域完全不符，引入了与制作表情包无关的负面信息，严重稀释了原始问题的聚焦度，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.43】\n【规则说明】情况3：sug词条无动作意图，权重调整为 品类80% + 延伸词20% + 规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "sug_猫咪零食_r1_q2_4": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪零食", 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-0.60】原始问题是关于「制作猫咪表情包梗图」，核心是创意和制作。sug词条「猫咪驱虫药推荐」引入了「驱虫药」这一与原始问题完全无关的健康护理领域，严重偏离了原始问题的核心目的和作用域，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.78】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "sug_猫咪尿闭怎么在家治疗_r1_q2_6": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪尿闭怎么在家治疗", "level": 13, "relevance_score": -0.4, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"猫咪尿闭怎么在家治疗\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 0.00】原始问题核心动机是「制作」，sug词条核心动机是「治疗」。两者完全不相关。即使猫咪这个主题相关，但因为核心动机不一致，所以得分为零。\n【品类维度 -0.85】原始问题对象层为「猫咪表情包梗图制作」，sug词条对象层为「猫咪尿闭」，两者对象主体完全不符且关联性极低。一个关于娱乐创作，另一个关于宠物医疗，品类冲突明显。\n【延伸词维度 -0.60】原始问题是关于「制作猫咪表情包梗图」的创意和娱乐需求。sug词条「猫咪尿闭怎么在家治疗」引入了「猫咪健康问题」和「治疗」的全新维度，与原始问题的「制作」和「娱乐」目的完全不符，属于作用域稀释型，且偏离度极高，严重分散了用户注意力，因此给予较低的负分。\n【最终得分 -0.40】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "sug_猫咪品种_r1_q2_7": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪品种", "level": 13, "relevance_score": 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-0.47】\n【规则说明】情况3：sug词条无动作意图，权重调整为 品类80% + 延伸词20% + 规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "sug_猫咪感冒打喷嚏吃什么药_r1_q2_9": { "type": "sug", "query": "[SUG] 猫咪感冒打喷嚏吃什么药", "level": 13, "relevance_score": -0.4, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"猫咪感冒打喷嚏吃什么药\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 0.00】原始问题的核心动机是「制作」表情包梗图，而sug词条「猫咪感冒打喷嚏吃什么药」的核心动机是「治疗」或「了解」猫咪疾病。两者动机完全不关联，且sug词条无明确动机。因此，动机维度得分为0。\n【品类维度 -0.85】原始问题意在学习制作「猫咪表情包梗图」的技能，核心主体为「表情包制作」。sug词条则关注猫咪的「健康喂养」，品类完全不符，且有误导性。\n【延伸词维度 -0.60】sug词条「猫咪感冒打喷嚏吃什么药」与原始问题「如何制作猫咪表情包梗图」完全不相关，引入了与制作表情包无关的猫咪健康问题，严重稀释了原始问题的聚焦度，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.40】\n【规则说明】规则3：核心维度严重负向，上限=0", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.09 }, "q_表情包_r1_3": { "type": "q", "query": "[Q] 表情包", "level": 12, "relevance_score": 0.024, "evaluationReason": "", "strategy": "Query", "iteration": 1, "is_selected": true, "type_label": "", 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0.00】sug词条未引入延伸词，所有词汇均属于原始问题作用域范围。sug词条是原始问题的泛化表达，不包含延伸词。\n【最终得分 0.87】\n【规则说明】情况4：无延伸词，权重调整为 动机70% + 品类30%", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#22c55e", "parentQScore": 0.024 }, "sug_表情包可爱_r1_q3_2": { "type": "sug", "query": "[SUG] 表情包可爱", "level": 13, "relevance_score": 0.19400000000000003, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"表情包可爱\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作/生成（动作）+ 猫咪表情包梗图（对象）\n【动机维度 0.00】原始问题的核心动机是「制作」，sug词条「表情包可爱」没有包含任何动作意图，因此无法评估动作匹配度。\n【品类维度 0.28】原始问题对象层为「猫咪表情包梗图」，场景层无；sug词对象层为「表情包」，场景层为「可爱」。sug词仅与原始问题的部分对象层「表情包」重合，缺失所有限定词，匹配度较低。\n【延伸词维度 -0.15】原始问题是关于「制作」猫咪表情包梗图的方法，而sug词条「可爱」是表情包的属性描述，与制作方法无关，稀释了原始问题的核心目的。\n【最终得分 0.19】\n【规则说明】情况3：sug词条无动作意图，权重调整为 品类80% + 延伸词20%", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#22c55e", "parentQScore": 0.024 }, "sug_表情包图片大全_r1_q3_3": { "type": "sug", "query": "[SUG] 表情包图片大全", "level": 13, "relevance_score": 0.14500000000000002, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"表情包图片大全\" vs 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-0.20】原始问题核心对象为「猫咪表情包梗图」，场景为「制作」。sug词条核心对象为「表情包」，无限定词，且存在对象错位（「女朋友」是动作的接收者而非内容主体的一部分），与原始问题的核心内容主体不符且存在误导性。\n【延伸词维度 -0.15】原始问题是关于「制作」猫咪表情包梗图，而sug词条「发给女朋友」引入了与制作无关的「使用场景」和「对象」，稀释了原始问题的核心目的和聚焦度，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.12】", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.024 }, "sug_表情包制作赚钱_r1_q3_7": { "type": "sug", "query": "[SUG] 表情包制作赚钱", "level": 13, "relevance_score": -0.06999999999999999, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"表情包制作赚钱\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作（表情包梗图）\n【动机维度 -0.15】原始问题的核心动机是学习「制作」表情包，而sug词条的动机是「制作」后「赚钱」。虽然都包含制作，但sug词条引入了原始问题不包含的商业行为，导致轻度偏离。\n【品类维度 0.05】原始问题对象层为“猫咪表情包梗图制作”，sug词条对象层为“表情包制作”，场景层为“赚钱”。sug词条只涵盖了“表情包制作”这一通用概念，但限定词“猫咪”和“梗图”缺失，场景“赚钱”与制作本身无关，主体词过度泛化。\n【延伸词维度 -0.15】原始问题聚焦于「制作猫咪表情包梗图」的方法，而sug词条「赚钱」引入了商业目的，与原始问题的核心需求（制作方法）无关，且稀释了对制作技巧的关注，属于作用域稀释型。\n【最终得分 -0.07】", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.024 }, "sug_表情包平静发疯_r1_q3_8": { "type": "sug", 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-0.20】原始问题核心对象是《猫咪表情包梗图》，sug词条核心对象是《表情包》。虽有部分重叠，但sug词缺失了关键限定词《猫咪》和细化品类《梗图》。且sug词的场景定位是《评论区自取》，与制作主题偏差较大。\n【延伸词维度 -0.15】原始问题是「制作」猫咪表情包梗图，而sug词条「评论区自取」是获取而非制作，引入了与原始目的相悖的延伸词，稀释了原始问题的聚焦度。\n【最终得分 -0.20】", "strategy": "推荐词", "iteration": 1, "is_selected": true, "scoreColor": "#ef4444", "parentQScore": 0.024 }, "q_梗图_r1_4": { "type": "q", "query": "[Q] 梗图", "level": 12, "relevance_score": 0.15, "evaluationReason": "", "strategy": "Query", "iteration": 1, "is_selected": true, "type_label": "", "domain_index": 3, "domain_type": "中心名词" }, "sug_梗图素材_r1_q4_0": { "type": "sug", "query": "[SUG] 梗图素材", "level": 13, "relevance_score": 0.4, "evaluationReason": "【评估对象】词条\"梗图素材\" vs 原始问题\"如何制作猫咪表情包梗图\"\n【核心动机】制作\n【动机维度 0.00】原始问题的核心动机是「制作」，而sug词条「梗图素材」指向的是「素材」，无明确动作意图，因此动机匹配度为0。\n【品类维度 0.50】原始问题对象层为「猫咪表情包梗图」，场景层为「制作」。sug词条仅包含部分对象层「梗图」，缺失了非常重要的限定词「猫咪表情包」，覆盖度较低，故得分为0.5\n【延伸词维度 0.00】sug词条未引入延伸词，所有词汇均属于原始问题作用域范围。原始问题是“制作猫咪表情包梗图”，其中“梗图”是对象层，“素材”是制作梗图的必要元素，属于对象层范畴。\n【最终得分 0.40】\n【规则说明】情况3：sug词条无动作意图，权重调整为 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"图片展示了多张可以用于制作表情包的底图，其中最后一张是猫咪的动漫形象。第一张图片明确写着“自制表情包”。图片提供了可用于创作的素材，但未直接展示“制作”过程或最终梗图效果。", "title_intention": "标题为空，未能体现意图。", "text_content": "正文提供了制作表情包的简要教程步骤，指导用户如何使用编辑工具抠图和导入图片。", "match_level": "基本匹配", "core_basis": "需求的核心是“制作”，正文提供教程步骤，图片提供表情包底图素材。虽然图片未能直接展示“如何制作梗图”，但和正文结合，能满足制作表情包的动机，且最后一张是猫咪相关的表情，符合需求后半段。" }, "category_evaluation": { "category_score": 85, "original_category": { "核心主体": "表情包", "关键限定词": [ "制作", "猫咪", "梗图" ] }, "actual_category": { "图片主体": "表情包框架/空白动物或人物基础图", "图片限定特征": [ "猫咪形象", "熊猫形象", "小人形象" ], "标题品类": "表情包", "正文品类": "表情包教程" }, "match_level": "高度匹配", "subject_match": "核心主体“表情包”完全一致", "qualifier_match": "“制作”通过教程体现匹配；“猫咪”在图片中出现，但非全部图片；“梗图”未明确体现。", "core_basis": "帖子图片展示了多种可用于制作表情包的底图，其中包含了明确的“猫咪”形象，且标题和正文都围绕“自制表情包教程”展开，与需求高度契合，但非所有图片都是猫咪底图。" } }, "post_679086f0000000001703826a_0_8": { "type": "post", "query": "[R] ", "level": 13, "relevance_score": 0, "strategy": "帖子", "iteration": 1, "is_selected": true, "note_id": "679086f0000000001703826a", "note_url": 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5, "reason": "正文提到'只能一个一个添加哦'，这算是对操作的一个小提示或经验总结，但没有更深入的知识提炼。" }, "subtotal": 15 }, "title_layer": { "content_direction": { "score": 10, "reason": "标题'如何把照片变成表情包！'明确使用了'如何XX'，直接指向一个制作方法或教程，指向性非常明确。" }, "subtotal": 10 } }, "core_evidence": [ "标题'如何把照片变成表情包！'明确表明是教程类内容。", "四张图片通过红色圆圈标注，分步展示了从微信入口到添加表情的完整操作路径。", "正文简要列出了操作步骤，与图片内容互补，强调了操作的可行性。" ], "issues": [ "虽然图片清晰展示了操作，但并未深入探讨表情包的设计技巧或创作原理，主要聚焦于工具操作层面。", "正文知识总结程度较低，仅一个提示性信息。" ], "summary": "该帖子提供了将照片制作成微信表情包的详细操作教程，图片和文字均清晰地展示了具体的步骤和方法。内容具有较强的实用性和可操作性，属于明确的内容知识范畴，帮助用户提升了在社交媒体进行内容创作（表情包制作）的能力。" }, "purpose_evaluation": { "purpose_score": 40, "core_motivation": "用户想学习如何制作带有猫咪元素的表情包梗图", "image_value": "图片展示了微信中如何添加单个表情操作步骤，以及一些已添加的表情，但未展示制作表情包的教程或工具。其中包含猫咪表情是现有表情，而非自制或梗图。", "title_intention": "标题“如何把照片变成表情包！”明确了将照片转化为表情包的意图。", "text_content": "正文提供了微信添加表情的具体路径，但没有说明如何将照片'变成'表情包，只是如何'添加'已有的或制作好的表情。", "match_level": "弱匹配", "core_basis": "原始需求是要“制作”猫咪表情包“梗图”，帖子提供的只是“添加”表情的教程，且图中猫咪表情非梗图。图片虽有猫咪和表情，但与制作梗图的教程相去甚远，未能实质性满足创作动机。" }, 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"该帖子通过快速排除，图片层明确传递了制作表情包的方法性知识，正文也提供了知识支撑和信息增量，且知识类型可归类为方法性知识，符合判定为“是知识”的所有条件。", "core_evidence": [ "图片#2展示了表情包添加和设置的界面，呈现了实际操作的步骤和工具。", "标题明确指出“萌娃表情包DIY✅附教程”，直接指向方法性知识。", "正文提及“自制宝宝表情包”，呼应标题的方法性知识主题。" ], "issues": [], "conclusion": "该帖子是知识，因为它提供了制作宝宝表情包的具体教程和方法，图片展示了操作界面，具有明确的实践指导价值。" }, "post_relevance_score": null, "relevance_level": "", "relevance_reason": "", "relevance_conclusion": "", "relevance_evaluation": null, "is_content_knowledge": true, "purpose_score": 70, "category_score": 10, "final_score": 52, "match_level": "部分匹配", "evaluator_version": "v3.0", "content_knowledge_evaluation": { "is_content_knowledge": true, "final_score": 88, "level": "⭐⭐⭐⭐⭐ 优质内容知识", "quick_exclude": { "result": "否", "reason": "内容提供了制作表情包的步骤和方法，并非纯展示或单一操作。" }, "dimension_scores": { "image_layer": { "creation_method": { "score": 20, "reason": "图片清晰展示了萌娃表情包的DIY过程，包括选择照片、剪辑处理以及添加文字等多个具体操作步骤。" }, "knowledge_system": { "score": 15, "reason": "图片按照步骤1、2、3的顺序，形成了一个完整的表情包制作流程，逻辑清晰。" }, "teaching_annotation": 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"issues": [ "图片中关于操作步骤的展示不够直观，缺少对工具界面和具体操作过程的截图或教学标注，主要展示的是最终成果", "知识体系化程度主要体现在单次操作的完整性上，而非更广泛的创作原理或框架" ], "summary": "该帖子提供了制作表情包的详细教程和步骤，属于具体的制作方法范畴。正文列出了清晰的3步操作，图片展示了制作成果和部分素材，具备较强的可操作性和方法可复用性。尽管图片在展示操作过程的教学性标注上有所欠缺，但整体内容仍属于良好的内容知识。" }, "purpose_evaluation": { "purpose_score": 95, "core_motivation": "用户想学习制作猫咪表情包梗图的方法", "image_value": "图片展示了一组制作好的婴儿表情包，其风格和制作逻辑（将人脸抠图放到插画身体上）与猫咪表情包梗图的制作思路高度相似，用户看到这些图片能直接联想到猫咪表情包的制作效果和可能性。", "title_intention": "标题通过“表情包”和“哈哈哈哈哈”暗示了内容的趣味性和可制作性，直接提到了表情包，与用户需求品类一致。", "text_content": "正文明确给出了“制图教程”的步骤，包括“点击图片美化，导入背景素材”、“点击贴纸-导入图片，导入宝宝图片”、“扣出宝宝头像，调整位置大小”，这些步骤正是制作表情包梗图的核心方法，具有高度的实用性和可操作性。", "match_level": "高度匹配", "core_basis": "图片直观展示的表情包效果与需求品类强相关，正文提供了详细的制作教程，直接满足了用户“制作”和“梗图”的核心动机。" }, "category_evaluation": { "category_score": 20, "original_category": { "核心主体": "猫咪表情包梗图", "关键限定词": [ "猫咪", "表情包", "梗图", "制作" ] }, "actual_category": { "图片主体": "婴儿表情包", "图片限定特征": [ "婴儿", "表情包", "卡通" ], "标题品类": "表情包", "正文品类": "制图教程" }, "match_level": "主体过度泛化", "subject_match": 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{ e.stopPropagation(); if (data.onFocus) { data.onFocus(); } }} onMouseEnter={(e) => { if (!data.isFocused) { e.currentTarget.style.background = '#d1d5db'; } }} onMouseLeave={(e) => { if (!data.isFocused) { e.currentTarget.style.background = '#e5e7eb'; } }} title={data.isFocused ? '取消聚焦' : '聚焦到此节点'} > 🎯
{/* 折叠/展开子节点按钮 - 右边第二个位置 */} {data.hasChildren && (
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{/* 第2行：匹配度得分 + 详情 + 展开按钮 */} {data.is_content_knowledge && data.final_score !== null && data.final_score !== undefined && (
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3️⃣ 与原始需求匹配
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{data.knowledge_reason}
)}
)} {/* 相关性评估 (V2) */} {data.post_relevance_score != null && (
相关性: {data.post_relevance_score.toFixed(0)}分 {data.relevance_conclusion && ( {data.relevance_conclusion} )}
{data.relevance_evaluation?.summary && (
{data.relevance_evaluation.summary}
)} {data.relevance_evaluation?.purpose_score != null && data.relevance_evaluation?.category_score != null && (
目的性:{data.relevance_evaluation.purpose_score.toFixed(0)}分(70%) | 品类:{data.relevance_evaluation.category_score.toFixed(0)}分(30%)
)}
)}
)} {/* 轮播图 */} {hasImages && (
{`Image { e.target.style.display = 'none'; }} /> {data.imageList.length > 1 && ( <> {/* 左右切换按钮 */} {/* 图片计数 */}
{currentImageIndex + 1}/{data.imageList.length}
)}
)} {/* 互动数据 */} {data.interact_info && (
{data.interact_info.liked_count > 0 && ( ❤️ {data.interact_info.liked_count} )} {data.interact_info.collected_count > 0 && ( ⭐ {data.interact_info.collected_count} )} {data.interact_info.comment_count > 0 && ( 💬 {data.interact_info.comment_count} )} {data.interact_info.shared_count > 0 && ( 🔗 {data.interact_info.shared_count} )}
)} {/* 被哪些query找到 */} {data.foundByQueries && data.foundByQueries.length > 0 && (
🔍 被找到:
{data.foundByQueries.map((query, idx) => ( {query} ))}
{data.foundInRounds && data.foundInRounds.length > 0 && (
出现在: Round {data.foundInRounds.join(', ')}
)}
)} {/* 标签 */} {(data.matchLevel || data.score) && (
{data.matchLevel && ( {data.matchLevel} )} {/* Score标签已隐藏 - V2不再需要 */}
)} {/* 描述 */} {expanded && data.description && (
{data.description}
)} {/* 评估理由 */} {expanded && data.evaluationReason && (
评估:
{data.evaluationReason}
)}
); } // AnalysisNode 组件：展示AI分析（左侧OCR文字，右侧缩略图+描述） function AnalysisNode({ data }) { const nodeStyle = { background: '#fffbeb', border: '2px solid #fbbf24', borderRadius: '8px', padding: '12px', minWidth: '700px', maxWidth: '900px', fontSize: '12px', boxShadow: '0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1)', cursor: 'pointer', }; const handleCardClick = (e) => { // 如果点击的是链接或按钮（或其子元素），不处理（避免双重触发） if (e.target.closest('a') || e.target.closest('button')) { return; } // 打开原帖链接 if (data.note_url) { window.open(data.note_url, '_blank', 'noopener,noreferrer'); } }; return (
{/* 标题 */}
🖼️ {data.query}
{/* 评分和互动数据 */}
Score: {data.interact_info?.relevance_score || 0}
{data.interact_info?.liked_count > 0 && ( ❤️ {data.interact_info.liked_count} )} {data.interact_info?.collected_count > 0 && ( ⭐ {data.interact_info.collected_count} )} {data.interact_info?.comment_count > 0 && ( 💬 {data.interact_info.comment_count} )}
{/* 完整正文内容 */} {data.body_text && (
{data.body_text}
)} {/* AI分析 - 左右分栏 */} {data.extraction && data.extraction.images && (
{data.extraction.images.map((img, idx) => (
{/* 左侧：OCR提取文字 */}
📝 图片 {idx + 1}/{data.extraction.images.length}
{img.extract_text && (
【提取文字】
{img.extract_text}
)}
{/* 右侧：缩略图 + 描述 */}
{/* 缩略图 */} {data.image_list && data.image_list[idx] && ( {'图片' { e.target.style.display = 'none'; }} /> )} {/* 描述文字（完整展示） */} {img.description && (
【图片描述】
{img.description}
)}
))}
)} {/* 查看原帖链接 */} {data.note_url && (
🔗 查看原帖
)}
); } const nodeTypes = { query: QueryNode, note: NoteNode, post: NoteNode, // 帖子节点使用 NoteNode 组件渲染 analysis: AnalysisNode, }; // 根据 score 获取颜色 function getScoreColor(score) { if (score >= 0.7) return '#10b981'; // 绿色 - 高分 if (score >= 0.4) return '#f59e0b'; // 橙色 - 中分 return '#ef4444'; // 红色 - 低分 } // 截断文本，保留头尾，中间显示省略号 function truncateMiddle(text, maxLength = 20) { if (!text || text.length <= maxLength) return text; const headLength = Math.ceil(maxLength * 0.4); const tailLength = Math.floor(maxLength * 0.4); const head = text.substring(0, headLength); const tail = text.substring(text.length - tailLength); return `${head}...${tail}`; } // 根据策略获取颜色 // 智能提取主要策略的辅助函数 function getPrimaryStrategy(nodeData) { // 优先级1: 使用 primaryStrategy 字段 if (nodeData.primaryStrategy) { return nodeData.primaryStrategy; } // 优先级2: 从 occurrences 数组中获取最新的策略 if (nodeData.occurrences && Array.isArray(nodeData.occurrences) && nodeData.occurrences.length > 0) { const latestOccurrence = nodeData.occurrences[nodeData.occurrences.length - 1]; if (latestOccurrence && latestOccurrence.strategy) { return latestOccurrence.strategy; } } // 优先级3: 拆分组合策略字符串，取第一个 if (nodeData.strategy && typeof nodeData.strategy === 'string') { const strategies = nodeData.strategy.split(' + '); if (strategies.length > 0 && strategies[0]) { return strategies[0].trim(); } } // 默认返回原始strategy或未知 return nodeData.strategy || '未知'; } function getStrategyColor(strategy) { const strategyColors = { '初始分词': '#10b981', '调用sug': '#06b6d4', '同义改写': '#f59e0b', '加词': '#3b82f6', '抽象改写': '#8b5cf6', '基于部分匹配改进': '#ec4899', '结果分支-抽象改写': '#a855f7', '结果分支-同义改写': '#fb923c', // v6.1.2.8 新增策略 '原始问题': '#6b21a8', '来自分词': '#10b981', '加词生成': '#ef4444', '建议词': '#06b6d4', '执行搜索': '#8b5cf6', // 添加简化版本的策略映射 '分词': '#10b981', '推荐词': '#06b6d4', }; return strategyColors[strategy] || '#9ca3af'; } // 树节点组件 function TreeNode({ node, level, children, isCollapsed, onToggle, isSelected, onSelect }) { const hasChildren = children && children.length > 0; const score = node.data.score ? parseFloat(node.data.score) : 0; const strategy = getPrimaryStrategy(node.data); // 使用智能提取函数 const strategyColor = getStrategyColor(strategy); const nodeActualType = node.data.nodeType || node.type; // 获取实际节点类型 const isDomainCombination = nodeActualType === 'domain_combination'; let sourceSummary = ''; if (isDomainCombination && Array.isArray(node.data.source_word_details) && node.data.source_word_details.length > 0) { const summaryParts = []; node.data.source_word_details.forEach((detail) => { const words = Array.isArray(detail.words) ? detail.words : []; const wordTexts = []; words.forEach((w) => { const numericScore = typeof w.score === 'number' ? w.score : parseFloat(w.score || '0'); const formattedScore = Number.isFinite(numericScore) ? numericScore.toFixed(2) : '0.00'; wordTexts.push(w.text + ' (' + formattedScore + ')'); }); if (wordTexts.length > 0) { const segmentLabel = detail.segment_type ? '[' + detail.segment_type + '] ' : ''; summaryParts.push(segmentLabel + wordTexts.join(' + ')); } }); sourceSummary = summaryParts.join(' | '); } // 计算字体颜色：根据分数提升幅度判断 let fontColor = '#374151'; // 默认颜色 if (node.type === 'note') { const evaluatorVersion = node.data.evaluator_version || ''; if (evaluatorVersion === 'v3.0') { // V3评估：基于is_knowledge, is_content_knowledge和final_score判断颜色 const isKnowledge = node.data.is_knowledge; const isContentKnowledge = node.data.is_content_knowledge; const finalScore = node.data.final_score; if (!isKnowledge || !isContentKnowledge) { fontColor = '#ef4444'; // 红色 - 非知识或非内容知识 } else if (finalScore !== null && finalScore !== undefined) { if (finalScore >= 60) { fontColor = '#22c55e'; // 绿色 - 内容知识且高分 } else { fontColor = '#eab308'; // 黄色 - 内容知识但分数偏低 } } } else { // V2评估：基于知识得分和相关性得分判断颜色 const knowledgeScore = node.data.knowledge_score; const relevanceScore = node.data.post_relevance_score; if (knowledgeScore != null && relevanceScore != null) { if (knowledgeScore <= 40) { fontColor = '#ef4444'; // 红色 - 知识得分低 } else if (knowledgeScore > 40 && relevanceScore > 40) { fontColor = '#22c55e'; // 绿色 - 知识和相关性都高 } else { fontColor = '#eab308'; // 黄色 - 知识得分高但相关性低 } } else { // V1兼容：如果没有V2评估数据，使用matchLevel判断 fontColor = node.data.matchLevel === 'unsatisfied' ? '#ef4444' : '#374151'; } } } else if (node.data.seed_score !== undefined) { const parentScore = parseFloat(node.data.seed_score); const gain = score - parentScore; fontColor = gain >= 0.05 ? '#16a34a' : '#ef4444'; } else if (node.data.isSelected === false) { fontColor = '#ef4444'; } return (
{ if (!isSelected) e.currentTarget.style.background = '#f9fafb'; }} onMouseLeave={(e) => { if (!isSelected) e.currentTarget.style.background = 'transparent'; }} > {/* 策略类型竖线 */}
{hasChildren && ( { e.stopPropagation(); onToggle(); }} > {isCollapsed ? '▶' : '▼'} )} {!hasChildren && }
{/* 文本标题 - 左侧 */}
{node.data.title || node.id}
{/* 域标识 - 右侧，挨着分数，优先显示域类型，否则显示域索引或域字符串，但domain_combination节点不显示 */} {(node.data.domain_type || node.data.domains_str || (node.data.domain_index !== null && node.data.domain_index !== undefined)) && nodeActualType !== 'domain_combination' && ( {node.data.domain_type || node.data.domains_str || ('D' + node.data.domain_index)} )} {node.data.is_suggestion && node.data.suggestion_label && ( {node.data.suggestion_label} )} {/* 类型标签 - 显示在右侧靠近分数，蓝色背景 */} {node.data.type_label && ( {node.data.type_label} )} {/* 分数显示 - 步骤和轮次节点不显示分数 */} {nodeActualType !== 'step' && nodeActualType !== 'round' && ( {node.type === 'note' && node.data.evaluator_version === 'v3.0' && node.data.final_score !== null && node.data.final_score !== undefined ? node.data.final_score.toFixed(1) : score.toFixed(2)} )}
{/* V3评估信息行 - 仅对note类型且有V3评估数据显示 */} {node.type === 'note' && node.data.evaluator_version === 'v3.0' && (
评估结论: {node.data.is_knowledge ? '✓ 是知识' : '✗ 非知识'} {node.data.is_content_knowledge !== null && node.data.is_content_knowledge !== undefined && ( | {node.data.is_content_knowledge ? '✓ 是内容知识' : '✗ 非内容知识'} )} {node.data.is_content_knowledge && node.data.final_score !== null && node.data.final_score !== undefined && ( <> | {node.data.match_level} = 60 ? '#16a34a' : '#ea580c' }}> | {node.data.final_score.toFixed(1)}分 )}
)} {/* 域组合的来源词得分（树状视图，右对齐） */} {isDomainCombination && sourceSummary && (
{node.data.source_word_details.map((detail, idx) => { const words = Array.isArray(detail.words) ? detail.words : []; const summary = words.map((w) => { const numericScore = typeof w.score === 'number' ? w.score : parseFloat(w.score || '0'); const formattedScore = Number.isFinite(numericScore) ? numericScore.toFixed(2) : '0.00'; return w.text + ' (' + formattedScore + ')'; }).join(' + '); return ( {summary} ); })}
)} {/* 分数下划线 - 步骤和轮次节点不显示 */} {nodeActualType !== 'step' && nodeActualType !== 'round' && (
)}
{hasChildren && !isCollapsed && (
{children}
)}
); } // 使用 dagre 自动布局 function getLayoutedElements(nodes, edges, direction = 'LR') { console.log('🎯 Starting layout with dagre...'); console.log('Input:', nodes.length, 'nodes,', edges.length, 'edges'); // 检查 dagre 是否加载 if (typeof window === 'undefined' || typeof window.dagre === 'undefined') { console.warn('⚠️ Dagre not loaded, using fallback layout'); // 降级到简单布局 const levelGroups = {}; nodes.forEach(node => { const level = node.data.level || 0; if (!levelGroups[level]) levelGroups[level] = []; levelGroups[level].push(node); }); Object.entries(levelGroups).forEach(([level, nodeList]) => { const x = parseInt(level) * 480; nodeList.forEach((node, index) => { node.position = { x, y: index * 260 }; node.targetPosition = 'left'; node.sourcePosition = 'right'; }); }); return { nodes, edges }; } try { const dagreGraph = new window.dagre.graphlib.Graph(); dagreGraph.setDefaultEdgeLabel(() => ({})); const isHorizontal = direction === 'LR'; dagreGraph.setGraph({ rankdir: direction, nodesep: 800, // 垂直间距 - 增加以适应更高的note节点（卡片高度2600px + 800px间距） ranksep: 400, // 水平间距 - 增加以容纳更宽的节点 }); // 添加节点 - 根据节点类型设置不同的尺寸 nodes.forEach((node) => { let nodeWidth = 320; let nodeHeight = 220; // note 节点有轮播图，需要更大的空间 if (node.type === 'note') { nodeWidth = 360; nodeHeight = 2600; // 更新以适应完整内容：1:1图片(880px) + 标题/原始问题/评估(500px) + 正文/AI提取(最多1200px) } // analysis 节点内容很多，需要更大的空间 else if (node.type === 'analysis') { nodeWidth = 900; // 宽度足够容纳左右分栏 nodeHeight = 600; // 高度足够容纳多张图片 } dagreGraph.setNode(node.id, { width: nodeWidth, height: nodeHeight }); }); // 添加边 edges.forEach((edge) => { dagreGraph.setEdge(edge.source, edge.target); }); // 计算布局 window.dagre.layout(dagreGraph); console.log('✅ Dagre layout completed'); // 更新节点位置和 handle 位置 nodes.forEach((node) => { const nodeWithPosition = dagreGraph.node(node.id); if (!nodeWithPosition) { console.warn('Node position not found for:', node.id); return; } node.targetPosition = isHorizontal ? 'left' : 'top'; node.sourcePosition = isHorizontal ? 'right' : 'bottom'; // 根据节点类型获取尺寸 let nodeWidth = 320; let nodeHeight = 220; if (node.type === 'note') { nodeWidth = 360; nodeHeight = 2600; // 与dagre布局参数保持一致 } // 将 dagre 的中心点位置转换为 React Flow 的左上角位置 node.position = { x: nodeWithPosition.x - nodeWidth / 2, y: nodeWithPosition.y - nodeHeight / 2, }; }); // 为同层级的 note 节点添加交错偏移，避免视觉重叠 console.log('=== 开始交错偏移逻辑 ==='); console.log('总节点数:', nodes.length); const noteNodes = nodes.filter(n => n.type === 'note'); console.log('过滤后的 note 节点数:', noteNodes.length); if (noteNodes.length > 1) { // 输出排序前的位置 console.log('排序前的 note 节点位置:'); noteNodes.forEach((n, i) => { console.log(' [' + i + '] ' + n.id.substring(0, 40) + '... | type=' + n.type + ' | pos=(' + n.position.x.toFixed(0) + ', ' + n.position.y.toFixed(0) + ')'); }); // 按 Y 坐标排序 noteNodes.sort((a, b) => a.position.y - b.position.y); console.log('排序后的 note 节点位置:'); noteNodes.forEach((n, i) => { console.log(' [' + i + '] ' + n.id.substring(0, 40) + '... | pos=(' + n.position.x.toFixed(0) + ', ' + n.position.y.toFixed(0) + ')'); }); // 为相邻的 note 节点添加 X 方向的交错（3个位置：左、中、右） const baseX = noteNodes.length > 0 ? noteNodes[0].position.x : 0; const leftX = baseX - 1500; const centerX = baseX; const rightX = baseX + 1500; let appliedCount = 0; noteNodes.forEach((node, index) => { const oldX = node.position.x; const position = index % 3; if (position === 0) { node.position.x = leftX; console.log(' [' + index + '] 设置为左侧: X ' + oldX.toFixed(0) + ' → ' + node.position.x.toFixed(0)); } else if (position === 1) { node.position.x = centerX; console.log(' [' + index + '] 设置为中间: X ' + oldX.toFixed(0) + ' → ' + node.position.x.toFixed(0)); } else { node.position.x = rightX; console.log(' [' + index + '] 设置为右侧: X ' + oldX.toFixed(0) + ' → ' + node.position.x.toFixed(0)); } appliedCount++; }); console.log('总共应用了 ' + appliedCount + ' 次偏移'); } else { console.log('note 节点数量 <= 1，不需要交错'); } console.log('=== 交错偏移逻辑结束 ==='); console.log('✅ Layout completed, sample node:', nodes[0]); return { nodes, edges }; } catch (error) { console.error('❌ Error in dagre layout:', error); console.error('Error details:', error.message, error.stack); // 降级处理 console.log('Using fallback layout...'); const levelGroups = {}; nodes.forEach(node => { const level = node.data.level || 0; if (!levelGroups[level]) levelGroups[level] = []; levelGroups[level].push(node); }); Object.entries(levelGroups).forEach(([level, nodeList]) => { const x = parseInt(level) * 480; nodeList.forEach((node, index) => { node.position = { x, y: index * 260 }; node.targetPosition = 'left'; node.sourcePosition = 'right'; }); }); return { nodes, edges }; } } function transformData(data) { const nodes = []; const edges = []; const originalIdToCanvasId = {}; // 原始ID -> 画布ID的映射 const canvasIdToNodeData = {}; // 避免重复创建相同的节点 let analysisNodeCount = 0; // 用于给analysis节点添加X偏移 // 🆕 获取原始问题（从root节点） const originalQuestion = data.nodes['root_o']?.query || ''; // 创建节点 Object.entries(data.nodes).forEach(([originalId, node]) => { // 统一处理所有类型的节点 const nodeType = node.type || 'query'; // 直接使用originalId作为canvasId，避免冲突 const canvasId = originalId; originalIdToCanvasId[originalId] = canvasId; // 如果这个 canvasId 还没有创建过节点，则创建 if (!canvasIdToNodeData[canvasId]) { canvasIdToNodeData[canvasId] = true; // 根据节点类型创建不同的数据结构 if (nodeType === 'note' || nodeType === 'post') { nodes.push({ id: canvasId, originalId: originalId, type: 'note', data: { title: node.query || node.title || '帖子', matchLevel: node.match_level, score: node.relevance_score ? node.relevance_score.toFixed(2) : '0.00', description: node.body_text || node.desc || '', isSelected: node.is_selected !== undefined ? node.is_selected : true, imageList: node.image_list || [], note_url: node.note_url || '', evaluationReason: node.evaluationReason || node.evaluation_reason || '', interact_info: node.interact_info || {}, nodeType: nodeType, // 🆕 评估字段 (V2) // 知识评估 is_knowledge: node.is_knowledge !== undefined ? node.is_knowledge : null, knowledge_reason: node.knowledge_reason || '', knowledge_score: node.knowledge_score !== undefined ? node.knowledge_score : null, knowledge_level: node.knowledge_level !== undefined ? node.knowledge_level : null, knowledge_evaluation: node.knowledge_evaluation || null, // 相关性评估 post_relevance_score: node.post_relevance_score !== undefined ? node.post_relevance_score : null, relevance_level: node.relevance_level || '', relevance_reason: node.relevance_reason || '', relevance_conclusion: node.relevance_conclusion || '', relevance_evaluation: node.relevance_evaluation || null, // 🆕 评估字段 (V3) is_content_knowledge: node.is_content_knowledge !== undefined ? node.is_content_knowledge : null, purpose_score: node.purpose_score !== undefined ? node.purpose_score : null, category_score: node.category_score !== undefined ? node.category_score : null, final_score: node.final_score !== undefined ? node.final_score : null, match_level: node.match_level || '', evaluator_version: node.evaluator_version || '', content_knowledge_evaluation: node.content_knowledge_evaluation || null, purpose_evaluation: node.purpose_evaluation || null, category_evaluation: node.category_evaluation || null, // 🆕 原始问题 originalQuestion: originalQuestion }, position: { x: 0, y: 0 }, }); } else if (nodeType === 'analysis') { // AI分析节点 - 添加X偏移避免叠加 const xOffset = analysisNodeCount * 150; // 每个节点偏移150px analysisNodeCount++; nodes.push({ id: canvasId, originalId: originalId, type: 'analysis', data: { query: node.query || '[AI分析]', note_id: node.note_id, note_url: node.note_url, title: node.title || '', body_text: node.body_text || '', interact_info: node.interact_info || {}, extraction: node.extraction || null, image_list: node.image_list || [], }, position: { x: xOffset, y: 0 }, }); } else { // query, seg, q, search, root 等节点 let displayTitle = node.query || originalId; nodes.push({ id: canvasId, originalId: originalId, type: 'query', // 使用 query 组件渲染所有非note节点 data: { title: displayTitle, level: node.level || 0, score: node.relevance_score ? node.relevance_score.toFixed(2) : '0.00', strategy: node.strategy || '', parent: node.parent_query || '', isSelected: node.is_selected !== undefined ? node.is_selected : true, evaluationReason: node.evaluationReason || node.evaluation_reason || '', nodeType: nodeType, // 传递实际节点类型用于样式 searchCount: node.search_count, // search 节点特有 totalPosts: node.total_posts, // search 节点特有 selectedWord: node.selected_word || '', // 加词节点特有 - 显示选择的词 scoreColor: node.scoreColor || null, // SUG节点的颜色标识 parentQScore: node.parentQScore || 0, // 父Q得分（用于调试） domain_index: node.domain_index !== undefined ? node.domain_index : null, // 域索引 domain_type: node.domain_type || '', // 域类型（如"中心名词"、"核心动作"），只有Q节点有，segment节点不显示 segment_type: node.segment_type || '', // segment类型（只有segment节点才有） type_label: node.type_label || '', // 类型标签 domains: node.domains || [], // 域索引数组（domain_combination节点特有） domains_str: node.domains_str || '', // 域标识字符串（如"D0,D1"） from_segments: node.from_segments || [], // 来源segments（domain_combination节点特有） source_word_details: node.source_word_details || [], // 组合来源词及其得分 source_scores: node.source_scores || [], // 扁平来源得分 is_above_sources: node.is_above_sources || false, // 组合是否高于来源得分 max_source_score: node.max_source_score !== undefined ? node.max_source_score : null, // 来源最高分 item_type: node.item_type || '', // 构建下一轮节点来源类型 is_suggestion: node.is_suggestion || false, suggestion_label: node.suggestion_label || '', }, position: { x: 0, y: 0 }, }); } } }); // 创建边 - 使用虚线样式，映射到画布ID data.edges.forEach((edge, index) => { const edgeColors = { '初始分词': '#10b981', '调用sug': '#06b6d4', '同义改写': '#f59e0b', '加词': '#3b82f6', '抽象改写': '#8b5cf6', '基于部分匹配改进': '#ec4899', '结果分支-抽象改写': '#a855f7', '结果分支-同义改写': '#fb923c', 'query_to_note': '#ec4899', }; const color = edgeColors[edge.strategy] || edgeColors[edge.edge_type] || '#d1d5db'; const isNoteEdge = edge.edge_type === 'query_to_note'; edges.push({ id: `edge-${index}`, source: originalIdToCanvasId[edge.from], // 使用画布ID target: originalIdToCanvasId[edge.to], // 使用画布ID type: 'simplebezier', // 使用简单贝塞尔曲线 animated: isNoteEdge, style: { stroke: color, strokeWidth: isNoteEdge ? 2.5 : 2, strokeDasharray: isNoteEdge ? '5,5' : '8,4', }, markerEnd: { type: 'arrowclosed', color: color, width: 20, height: 20, }, }); }); // 使用 dagre 自动计算布局 - 从左到右 return getLayoutedElements(nodes, edges, 'LR'); } function FlowContent() { // 画布使用简化数据 const { nodes: initialNodes, edges: initialEdges } = useMemo(() => { console.log('🔍 Transforming data for canvas...'); const result = transformData(data); console.log('✅ Canvas data:', result.nodes.length, 'nodes,', result.edges.length, 'edges'); return result; }, []); // 目录使用完整数据（如果存在） const { nodes: fullNodes, edges: fullEdges } = useMemo(() => { if (data.fullData) { console.log('🔍 Transforming full data for tree directory...'); const result = transformData(data.fullData); console.log('✅ Directory data:', result.nodes.length, 'nodes,', result.edges.length, 'edges'); return result; } // 如果没有 fullData，使用简化数据 return { nodes: initialNodes, edges: initialEdges }; }, [initialNodes, initialEdges]); // 初始化：找出所有有子节点的节点，默认折叠（画布节点） const initialCollapsedNodes = useMemo(() => { const nodesWithChildren = new Set(); initialEdges.forEach(edge => { nodesWithChildren.add(edge.source); }); // 排除根节点（level 0），让根节点默认展开 const rootNode = initialNodes.find(n => n.data.level === 0); if (rootNode) { nodesWithChildren.delete(rootNode.id); } return nodesWithChildren; }, [initialNodes, initialEdges]); // 树节点的折叠状态需要在树构建后初始化 const [collapsedNodes, setCollapsedNodes] = useState(() => initialCollapsedNodes); const [collapsedTreeNodes, setCollapsedTreeNodes] = useState(new Set()); const [selectedNodeId, setSelectedNodeId] = useState(null); const [hiddenNodes, setHiddenNodes] = useState(new Set()); // 用户手动隐藏的节点 const [focusMode, setFocusMode] = useState(false); // 全局聚焦模式，默认关闭 const [focusedNodeId, setFocusedNodeId] = useState(null); // 单独聚焦的节点ID const [sidebarWidth, setSidebarWidth] = useState(400); // 左侧目录宽度 const [isResizing, setIsResizing] = useState(false); // 是否正在拖拽调整宽度 // 拖拽调整侧边栏宽度的处理逻辑 const handleMouseDown = useCallback(() => { setIsResizing(true); }, []); useEffect(() => { if (!isResizing) return; const handleMouseMove = (e) => { const newWidth = e.clientX; // 限制宽度范围：300px - 700px if (newWidth >= 300 && newWidth <= 700) { setSidebarWidth(newWidth); } }; const handleMouseUp = () => { setIsResizing(false); }; document.addEventListener('mousemove', handleMouseMove); document.addEventListener('mouseup', handleMouseUp); return () => { document.removeEventListener('mousemove', handleMouseMove); document.removeEventListener('mouseup', handleMouseUp); }; }, [isResizing]); // 获取 React Flow 实例以控制画布 const { setCenter, fitView } = useReactFlow(); // 获取某个节点的所有后代节点ID const getDescendants = useCallback((nodeId) => { const descendants = new Set(); const queue = [nodeId]; while (queue.length > 0) { const current = queue.shift(); initialEdges.forEach(edge => { if (edge.source === current && !descendants.has(edge.target)) { descendants.add(edge.target); queue.push(edge.target); } }); } return descendants; }, [initialEdges]); // 获取直接父节点 const getDirectParents = useCallback((nodeId) => { const parents = []; initialEdges.forEach(edge => { if (edge.target === nodeId) { parents.push(edge.source); } }); return parents; }, [initialEdges]); // 获取直接子节点 const getDirectChildren = useCallback((nodeId) => { const children = []; initialEdges.forEach(edge => { if (edge.source === nodeId) { children.push(edge.target); } }); return children; }, [initialEdges]); // 切换节点折叠状态 const toggleNodeCollapse = useCallback((nodeId) => { setCollapsedNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); const descendants = getDescendants(nodeId); if (newSet.has(nodeId)) { // 展开：移除此节点，但保持其他折叠的节点 newSet.delete(nodeId); } else { // 折叠：添加此节点 newSet.add(nodeId); } return newSet; }); }, [getDescendants]); // 过滤可见的节点和边，并重新计算布局 const { nodes, edges } = useMemo(() => { const nodesToHide = new Set(); // 判断使用哪个节点ID进行聚焦：优先使用单独聚焦的节点，否则使用全局聚焦模式的选中节点 const effectiveFocusNodeId = focusedNodeId || (focusMode ? selectedNodeId : null); // 聚焦模式：只显示聚焦节点、其父节点和直接子节点 if (effectiveFocusNodeId) { const visibleInFocus = new Set([effectiveFocusNodeId]); // 添加所有父节点 initialEdges.forEach(edge => { if (edge.target === effectiveFocusNodeId) { visibleInFocus.add(edge.source); } }); // 添加所有直接子节点 initialEdges.forEach(edge => { if (edge.source === effectiveFocusNodeId) { visibleInFocus.add(edge.target); } }); // 隐藏不在聚焦范围内的节点 initialNodes.forEach(node => { if (!visibleInFocus.has(node.id)) { nodesToHide.add(node.id); } }); } else { // 非聚焦模式：使用原有的折叠逻辑 // 收集所有被折叠节点的后代 collapsedNodes.forEach(collapsedId => { const descendants = getDescendants(collapsedId); descendants.forEach(id => nodesToHide.add(id)); }); } // 添加用户手动隐藏的节点 hiddenNodes.forEach(id => nodesToHide.add(id)); const visibleNodes = initialNodes .filter(node => !nodesToHide.has(node.id)) .map(node => ({ ...node, data: { ...node.data, isCollapsed: collapsedNodes.has(node.id), hasChildren: initialEdges.some(e => e.source === node.id), onToggleCollapse: () => toggleNodeCollapse(node.id), onHideSelf: () => { setHiddenNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); newSet.add(node.id); return newSet; }); }, onFocus: () => { // 切换聚焦状态 if (focusedNodeId === node.id) { setFocusedNodeId(null); // 如果已经聚焦，则取消聚焦 } else { // 先取消之前的聚焦，然后聚焦到当前节点 setFocusedNodeId(node.id); // 延迟聚焦视图到该节点 setTimeout(() => { fitView({ nodes: [{ id: node.id }], duration: 800, padding: 0.3, }); }, 100); } }, isFocused: focusedNodeId === node.id, isHighlighted: selectedNodeId === node.id, } })); const visibleEdges = initialEdges.filter( edge => !nodesToHide.has(edge.source) && !nodesToHide.has(edge.target) ); // 重新计算布局 - 只对可见节点 if (typeof window !== 'undefined' && typeof window.dagre !== 'undefined') { try { const dagreGraph = new window.dagre.graphlib.Graph(); dagreGraph.setDefaultEdgeLabel(() => ({})); dagreGraph.setGraph({ rankdir: 'LR', nodesep: 800, // 与static layout保持一致，确保不重叠 ranksep: 400, // 增加水平间距 }); visibleNodes.forEach((node) => { let nodeWidth = 320; let nodeHeight = 220; // note 节点有轮播图，需要更大的空间 if (node.type === 'note') { nodeWidth = 360; nodeHeight = 2600; // 与static layout保持一致 } dagreGraph.setNode(node.id, { width: nodeWidth, height: nodeHeight }); }); visibleEdges.forEach((edge) => { dagreGraph.setEdge(edge.source, edge.target); }); window.dagre.layout(dagreGraph); visibleNodes.forEach((node) => { const nodeWithPosition = dagreGraph.node(node.id); if (nodeWithPosition) { // 根据节点类型获取对应的尺寸 let nodeWidth = 320; let nodeHeight = 220; if (node.type === 'note') { nodeWidth = 360; nodeHeight = 2600; // 与static layout保持一致 } node.position = { x: nodeWithPosition.x - nodeWidth / 2, y: nodeWithPosition.y - nodeHeight / 2, }; node.targetPosition = 'left'; node.sourcePosition = 'right'; } }); // 为同层级的 note 节点添加交错偏移，避免视觉重叠 console.log('[DYNAMIC LAYOUT] 开始应用交错偏移'); const noteNodesToStagger = visibleNodes.filter(n => n.type === 'note'); console.log('[DYNAMIC LAYOUT] note 节点数:', noteNodesToStagger.length); if (noteNodesToStagger.length > 1) { // 按 Y 坐标排序 noteNodesToStagger.sort((a, b) => a.position.y - b.position.y); console.log('[DYNAMIC LAYOUT] 排序后准备应用偏移:'); noteNodesToStagger.forEach((n, i) => { console.log(' [' + i + '] ' + n.id.substring(0, 40) + '... | pos=(' + n.position.x.toFixed(0) + ', ' + n.position.y.toFixed(0) + ')'); }); // 为相邻的 note 节点添加 X 方向的交错（3个位置：左、中、右） const baseX = noteNodesToStagger.length > 0 ? noteNodesToStagger[0].position.x : 0; const leftX = baseX - 1500; const centerX = baseX; const rightX = baseX + 1500; let appliedCount = 0; noteNodesToStagger.forEach((node, index) => { const oldX = node.position.x; const position = index % 3; if (position === 0) { node.position.x = leftX; console.log('[DYNAMIC LAYOUT] [' + index + '] 设置为左侧: X ' + oldX.toFixed(0) + ' → ' + node.position.x.toFixed(0)); } else if (position === 1) { node.position.x = centerX; console.log('[DYNAMIC LAYOUT] [' + index + '] 设置为中间: X ' + oldX.toFixed(0) + ' → ' + node.position.x.toFixed(0)); } else { node.position.x = rightX; console.log('[DYNAMIC LAYOUT] [' + index + '] 设置为右侧: X ' + oldX.toFixed(0) + ' → ' + node.position.x.toFixed(0)); } appliedCount++; }); console.log('[DYNAMIC LAYOUT] 总共应用了 ' + appliedCount + ' 次偏移'); } console.log('✅ Dynamic layout recalculated for', visibleNodes.length, 'visible nodes'); } catch (error) { console.error('❌ Error in dynamic layout:', error); } } return { nodes: visibleNodes, edges: visibleEdges }; }, [initialNodes, initialEdges, collapsedNodes, hiddenNodes, focusMode, focusedNodeId, getDescendants, toggleNodeCollapse, selectedNodeId]); // 构建树形结构 - 允许一个节点有多个父节点 // 为目录构建树（使用完整数据） const buildTree = useCallback(() => { // 使用完整数据构建目录树 const nodeMap = new Map(); fullNodes.forEach(node => { nodeMap.set(node.id, node); }); // 为每个节点创建树节点的副本（允许多次出现） const createTreeNode = (nodeId, pathKey) => { const node = nodeMap.get(nodeId); if (!node) return null; return { ...node, treeKey: pathKey, // 唯一的树路径key，用于React key children: [] }; }; // 构建父子关系映射：记录每个节点的所有父节点，去重边 const parentToChildren = new Map(); const childToParents = new Map(); fullEdges.forEach(edge => { // 记录父->子关系（去重：同一个父节点到同一个子节点只记录一次） if (!parentToChildren.has(edge.source)) { parentToChildren.set(edge.source, []); } const children = parentToChildren.get(edge.source); if (!children.includes(edge.target)) { children.push(edge.target); } // 记录子->父关系（用于判断是否有多个父节点，也去重） if (!childToParents.has(edge.target)) { childToParents.set(edge.target, []); } const parents = childToParents.get(edge.target); if (!parents.includes(edge.source)) { parents.push(edge.source); } }); // 递归构建树 const buildSubtree = (nodeId, pathKey, visitedInPath) => { // 避免循环引用：如果当前路径中已经访问过这个节点，跳过 if (visitedInPath.has(nodeId)) { return null; } const treeNode = createTreeNode(nodeId, pathKey); if (!treeNode) return null; const newVisitedInPath = new Set(visitedInPath); newVisitedInPath.add(nodeId); const children = parentToChildren.get(nodeId) || []; treeNode.children = children .map((childId, index) => buildSubtree(childId, pathKey + '-' + childId + '-' + index, newVisitedInPath)) .filter(child => child !== null); return treeNode; }; // 找出所有根节点（没有入边的节点） const hasParent = new Set(); fullEdges.forEach(edge => { hasParent.add(edge.target); }); const roots = []; fullNodes.forEach((node, index) => { if (!hasParent.has(node.id)) { const treeNode = buildSubtree(node.id, 'root-' + node.id + '-' + index, new Set()); if (treeNode) roots.push(treeNode); } }); return roots; }, [fullNodes, fullEdges]); const treeRoots = useMemo(() => buildTree(), [buildTree]); // 生成树形文本结构（使用完整数据） const generateTreeText = useCallback(() => { const lines = []; // 递归生成树形文本 const traverse = (nodes, prefix = '', isLast = true, depth = 0) => { nodes.forEach((node, index) => { const isLastNode = index === nodes.length - 1; const nodeData = fullNodes.find(n => n.id === node.id)?.data || {}; const nodeType = nodeData.nodeType || node.data?.nodeType || 'unknown'; const title = nodeData.title || node.data?.title || node.id; // 优先从node.data获取score，然后从nodeData获取 let score = null; if (node.data?.score !== undefined && node.data?.score !== null) { score = node.data.score; } else if (node.data?.relevance_score !== undefined && node.data?.relevance_score !== null) { score = node.data.relevance_score; } else if (nodeData.score !== undefined && nodeData.score !== null) { score = nodeData.score; } else if (nodeData.relevance_score !== undefined && nodeData.relevance_score !== null) { score = nodeData.relevance_score; } const strategy = nodeData.strategy || node.data?.strategy || ''; // 构建当前行 - score可能是数字或字符串，step/round节点不显示分数 const connector = isLastNode ? '└─' : '├─'; let scoreText = ''; if (nodeType !== 'step' && nodeType !== 'round' && score !== null && score !== undefined) { // score可能已经是字符串格式（如 "0.05"），也可能是数字 const scoreStr = typeof score === 'number' ? score.toFixed(2) : score; scoreText = ` (分数: ${scoreStr})`; } const strategyText = strategy ? ` [${strategy}]` : ''; lines.push(`${prefix}${connector} ${title}${scoreText}${strategyText}`); // 递归处理子节点 if (node.children && node.children.length > 0) { const childPrefix = prefix + (isLastNode ? ' ' : '│ '); traverse(node.children, childPrefix, isLastNode, depth + 1); } }); }; // 添加标题 const rootNode = fullNodes.find(n => n.data?.level === 0); if (rootNode) { lines.push(`📊 查询扩展树形结构`); lines.push(`原始问题: ${rootNode.data.title || rootNode.data.query}`); lines.push(''); } traverse(treeRoots); return lines.join('\n'); }, [treeRoots, fullNodes]); // 复制树形结构到剪贴板 const copyTreeToClipboard = useCallback(async () => { try { const treeText = generateTreeText(); await navigator.clipboard.writeText(treeText); alert('✅ 树形结构已复制到剪贴板！'); } catch (err) { console.error('复制失败:', err); alert('❌ 复制失败，请手动复制'); } }, [generateTreeText]); // 初始化树节点折叠状态 useEffect(() => { const getAllTreeKeys = (nodes) => { const keys = new Set(); const traverse = (node) => { if (node.children && node.children.length > 0) { // 排除根节点 if (node.data.level !== 0) { keys.add(node.treeKey); } node.children.forEach(traverse); } }; nodes.forEach(traverse); return keys; }; setCollapsedTreeNodes(getAllTreeKeys(treeRoots)); }, [treeRoots]); // 映射完整节点ID到画布简化节点ID const mapTreeNodeToCanvasNode = useCallback((treeNodeId) => { // 如果是简化模式，需要映射 if (data.fullData) { // 从完整数据中找到节点 const fullNode = fullNodes.find(n => n.id === treeNodeId); if (!fullNode) return treeNodeId; // 根据节点类型和文本找到画布上的简化节点 const nodeText = fullNode.data.title || fullNode.data.query; const nodeType = fullNode.data.nodeType || fullNode.type; // Query类节点：找 query_xxx if (['q', 'seg', 'sug', 'add_word', 'query'].includes(nodeType)) { const canvasNode = initialNodes.find(n => (n.data.title === nodeText || n.data.query === nodeText) && ['query'].includes(n.type) ); return canvasNode ? canvasNode.id : treeNodeId; } // Post节点：按note_id查找 if (nodeType === 'post' || nodeType === 'note') { const noteId = fullNode.data.note_id; if (noteId) { const canvasNode = initialNodes.find(n => n.data.note_id === noteId); return canvasNode ? canvasNode.id : treeNodeId; } } // 其他节点类型（Round/Step等）：直接返回 return treeNodeId; } // 非简化模式，直接返回 return treeNodeId; }, [data.fullData, fullNodes, initialNodes]); const renderTree = useCallback((treeNodes, level = 0) => { return treeNodes.map(node => { // 使用 treeKey 来区分树中的不同实例 const isCollapsed = collapsedTreeNodes.has(node.treeKey); const isSelected = selectedNodeId === node.id; return ( { setCollapsedTreeNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); if (newSet.has(node.treeKey)) { newSet.delete(node.treeKey); } else { newSet.add(node.treeKey); } return newSet; }); }} onSelect={() => { // 将目录节点ID映射到画布节点ID const treeNodeId = node.id; const canvasNodeId = mapTreeNodeToCanvasNode(treeNodeId); // 检查画布上是否存在这个节点 const canvasNodeExists = initialNodes.some(n => n.id === canvasNodeId); if (!canvasNodeExists) { console.warn(`节点 ${canvasNodeId} 在画布上不存在（可能被简化了）`); return; } const nodeId = canvasNodeId; // 展开所有祖先节点 const ancestorIds = [nodeId]; const findAncestors = (id) => { initialEdges.forEach(edge => { if (edge.target === id && !ancestorIds.includes(edge.source)) { ancestorIds.push(edge.source); findAncestors(edge.source); } }); }; findAncestors(nodeId); // 如果节点或其祖先被隐藏，先恢复它们 setHiddenNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); ancestorIds.forEach(id => newSet.delete(id)); return newSet; }); setSelectedNodeId(nodeId); // 获取选中节点的直接子节点 const childrenIds = []; initialEdges.forEach(edge => { if (edge.source === nodeId) { childrenIds.push(edge.target); } }); setCollapsedNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); // 展开所有祖先节点 ancestorIds.forEach(id => newSet.delete(id)); // 展开选中节点本身 newSet.delete(nodeId); // 展开选中节点的直接子节点 childrenIds.forEach(id => newSet.delete(id)); return newSet; }); // 延迟聚焦，等待节点展开和布局重新计算 setTimeout(() => { fitView({ nodes: [{ id: nodeId }], duration: 800, padding: 0.3, }); }, 300); }} > {node.children && node.children.length > 0 && renderTree(node.children, level + 1)} ); }); }, [collapsedTreeNodes, selectedNodeId, nodes, setCenter, initialEdges, setCollapsedNodes, fitView, mapTreeNodeToCanvasNode, initialNodes, setHiddenNodes]); console.log('📊 Rendering with', nodes.length, 'visible nodes and', edges.length, 'visible edges'); if (nodes.length === 0) { return (
ERROR: No nodes to display!
); } return (
{/* 顶部面包屑导航栏 */}
{selectedNodeId ? (
{/* 面包屑导航 - 显示所有路径 */} {(() => { const selectedNode = nodes.find(n => n.id === selectedNodeId); if (!selectedNode) return null; // 找到所有从根节点到当前节点的路径 const findAllPaths = (targetId) => { const paths = []; const buildPath = (nodeId, currentPath) => { const node = initialNodes.find(n => n.id === nodeId); if (!node) return; const newPath = [node, ...currentPath]; // 找到所有父节点 const parents = initialEdges.filter(e => e.target === nodeId).map(e => e.source); if (parents.length === 0) { // 到达根节点 paths.push(newPath); } else { // 递归处理所有父节点 parents.forEach(parentId => { buildPath(parentId, newPath); }); } }; buildPath(targetId, []); return paths; }; const allPaths = findAllPaths(selectedNodeId); // 去重：将路径转换为字符串进行比较 const uniquePaths = []; const pathStrings = new Set(); allPaths.forEach(path => { const pathString = path.map(n => n.id).join('->'); if (!pathStrings.has(pathString)) { pathStrings.add(pathString); uniquePaths.push(path); } }); return (
{uniquePaths.map((path, pathIndex) => (
{pathIndex > 0 && 或} {path.map((node, index) => { // 获取节点的 score、strategy 和 isSelected const nodeScore = node.data.score ? parseFloat(node.data.score) : 0; const nodeStrategy = getPrimaryStrategy(node.data); // 使用智能提取函数 const strategyColor = getStrategyColor(nodeStrategy); const nodeIsSelected = node.type === 'note' ? node.data.matchLevel !== 'unsatisfied' : node.data.isSelected !== false; const nodeActualType = node.data.nodeType || node.type; // 获取实际节点类型 // 计算路径节点字体颜色：根据分数提升幅度判断 let pathFontColor = '#374151'; // 默认颜色 if (node.type === 'note') { pathFontColor = node.data.matchLevel === 'unsatisfied' ? '#ef4444' : '#374151'; } else if (node.data.seed_score !== undefined) { const parentScore = parseFloat(node.data.seed_score); const gain = nodeScore - parentScore; pathFontColor = gain >= 0.05 ? '#16a34a' : '#ef4444'; } else if (index > 0) { const prevNode = path[index - 1]; const prevScore = prevNode.data.score ? parseFloat(prevNode.data.score) : 0; const gain = nodeScore - prevScore; pathFontColor = gain >= 0.05 ? '#16a34a' : '#ef4444'; } else if (node.data.isSelected === false) { pathFontColor = '#ef4444'; } return ( { const nodeId = node.id; // 找到所有祖先节点 const ancestorIds = [nodeId]; const findAncestors = (id) => { initialEdges.forEach(edge => { if (edge.target === id && !ancestorIds.includes(edge.source)) { ancestorIds.push(edge.source); findAncestors(edge.source); } }); }; findAncestors(nodeId); // 如果节点或其祖先被隐藏，先恢复它们 setHiddenNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); ancestorIds.forEach(id => newSet.delete(id)); return newSet; }); // 展开目录树中到达该节点的路径 // 需要找到所有包含该节点的树路径的 treeKey，并展开它们的父节点 setCollapsedTreeNodes(prev => { const newSet = new Set(prev); // 清空所有折叠状态，让目录树完全展开到选中节点 // 这样可以确保选中节点在目录中可见 return new Set(); }); setSelectedNodeId(nodeId); setTimeout(() => { fitView({ nodes: [{ id: nodeId }], duration: 800, padding: 0.3, }); }, 100); }} style={{ padding: '6px 8px', borderRadius: '4px', background: 'white', border: index === path.length - 1 ? '2px solid #3b82f6' : '1px solid #d1d5db', color: '#374151', fontWeight: index === path.length - 1 ? '600' : '400', width: '180px', cursor: 'pointer', transition: 'all 0.2s ease', position: 'relative', display: 'inline-flex', flexDirection: 'column', gap: '4px', }} onMouseEnter={(e) => { e.currentTarget.style.opacity = '0.8'; }} onMouseLeave={(e) => { e.currentTarget.style.opacity = '1'; }} title={`${node.data.title || node.id} (Score: ${nodeScore.toFixed(2)}, Strategy: ${nodeStrategy}, Selected: ${nodeIsSelected})`} > {/* 上半部分：竖线 + 图标 + 文字 + 分数 */}
{/* 策略类型竖线 */}
{/* 节点文字 - 左侧 */} {node.data.title || node.id} {/* 域标识 - 右侧,挨着分数 */} {(node.data.domain_type || node.data.domains_str || (node.data.domain_index !== null && node.data.domain_index !== undefined)) && ( {node.data.domain_type || node.data.domains_str || ('D' + node.data.domain_index)} )} {/* 分数显示 - 步骤和轮次节点不显示分数 */} {nodeActualType !== 'step' && nodeActualType !== 'round' && ( {nodeScore.toFixed(2)} )}
{/* 分数下划线 - 步骤和轮次节点不显示 */} {nodeActualType !== 'step' && nodeActualType !== 'round' && (
)} {index < path.length - 1 && ›} )})}
))}
); })()}
) : (
选择一个节点查看路径
)}
{/* 主内容区：目录 + 画布 */}
{/* 左侧目录树 */}
节点目录
{renderTree(treeRoots)}
{/* 可拖拽的分隔条 */}
e.currentTarget.style.background = '#e5e7eb'} onMouseLeave={(e) => { if (!isResizing) e.currentTarget.style.background = 'transparent'; }} > {/* 拖拽提示线 */}
{/* 画布区域 */}
{/* 右侧图例 */}

图例

{/* 画布节点展开/折叠控制 */}
节点控制
策略类型
初始分词
调用sug
同义改写
加词
抽象改写
基于部分匹配改进
结果分支-抽象改写
结果分支-同义改写
💡 点击节点左上角 × 隐藏节点
{/* 隐藏节点列表 - 在图例内部 */} {hiddenNodes.size > 0 && (

已隐藏节点

{Array.from(hiddenNodes).map(nodeId => { const node = initialNodes.find(n => n.id === nodeId); if (!node) return null; return (
{node.data.title || nodeId}
); })}
)}
{/* React Flow 画布 */} { setSelectedNodeId(clickedNode.id); }} >
); } function App() { return ( ); } const root = createRoot(document.getElementById('root')); root.render();