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@@ -194,24 +194,28 @@ class SemanticSegmentation(BaseModel):
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semantic_segmentation_instructions = """
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你是语义分段专家。给定一个搜索query，将其拆分成不同语义类型的片段。
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-## 语义类型定义（5种）
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-1. **疑问引导**：如何、怎么、什么、哪里等疑问词
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-2. **核心动作**：关键动词，如获取、制作、拍摄、寻找等
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-3. **修饰短语**：形容词、副词等修饰成分
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-4. **中心名词**：核心名词
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-5. **逻辑连接**：并且、或者、以及等连接词（较少出现）
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-
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-## 分段原则
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+## 语义类型定义
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+1. 疑问引导：引导查询意图的元素，如疑问词（原理：表示意图类型，如过程求解或信息查询）。
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+2. 核心动作：核心动作或关系谓词，如动词（原理：谓词是语义框架的核心，定义动作或状态）。
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+3. 目标对象：动作的目标或实体中心对象，如名词短语（承载谓词的作用对象助词）。
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+4. 修饰限定：对目标对象的修饰和限定、对核心动作的限定。
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+
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+## 分段原则：严格遵守以下规则
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1. **语义完整性**：每个片段应该是一个完整的语义单元
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2. **类型互斥**：每个片段只能属于一种类型
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3. **保留原文**：片段文本必须保留原query中的字符，不得改写
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4. **顺序保持**：片段顺序应与原query一致
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-
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+5. **修饰限定合并规则**
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+- 定义：在同一个"目标对象"之前的所有"修饰限定"片段，如果它们之间没有插入"疑问引导"、"核心动作"或"目标对象"，就必须合并为一个片段
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+- 判断标准：
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+* 步骤1：找到"目标对象"在哪里
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+* 步骤2：向前查看，把所有修饰和限定这个目标对象的词都合并，修辞和限定词包括数量词、地域词、时间词、描述词、程度词、方式词、助词等
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## 输出要求
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+
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- segments: 片段列表
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- segment_text: 片段文本（必须来自原query）
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- - segment_type: 语义类型（从5种类型中选择）
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+ - segment_type: 语义类型
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- reasoning: 为什么这样分段
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- overall_reasoning: 整体分段思路
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刘立冬