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sug_v6_1_2_121.py

@@ -195,10 +195,10 @@ semantic_segmentation_instructions = """
 你是语义分段专家。给定一个搜索query，将其拆分成不同语义类型的片段。
 
 ## 语义类型定义（5种）
-1. **疑问标记**：如何、怎么、什么、哪里等疑问词
+1. **疑问引导**：如何、怎么、什么、哪里等疑问词
 2. **核心动作**：关键动词，如获取、制作、拍摄、寻找等
-3. **修饰短语**：形容词、副词等修饰成分，如高质量、能体现...特色等
-4. **中心名词**：核心名词，如素材、梗图、攻略等
+3. **修饰短语**：形容词、副词等修饰成分
+4. **中心名词**：核心名词
 5. **逻辑连接**：并且、或者、以及等连接词（较少出现）
 
 ## 分段原则
@@ -207,15 +207,6 @@ semantic_segmentation_instructions = """
 3. **保留原文**：片段文本必须保留原query中的字符，不得改写
 4. **顺序保持**：片段顺序应与原query一致
 
-## 示例
-**Query**: "如何获取能体现川西秋季特色的高质量风光摄影素材？"
-
-**分段结果**:
-1. "如何" - 疑问标记
-2. "获取" - 核心动作
-3. "能体现川西秋季特色的" - 修饰短语
-4. "高质量" - 修饰短语
-5. "风光摄影素材" - 中心名词
 
 ## 输出要求
 - segments: 片段列表

visualization/sug_v6_1_2_121/index.js

@@ -928,10 +928,6 @@ function TreeNode({ node, level, children, isCollapsed, onToggle, isSelected, on
                 borderRadius: '3px',
                 flexShrink: 0,
                 fontWeight: '600',
-                maxWidth: '80px',
-                overflow: 'hidden',
-                textOverflow: 'ellipsis',
-                whiteSpace: 'nowrap',
               }}
               title={'类型: ' + node.data.type_label}
               >