update

knowledge_v2/execution_collector.py

@@ -96,6 +96,15 @@ class ExecutionCollector:
                 if tool_call_detail.get("cached"):
                     execution_record["metadata"]["cache_hits"].append("tool_call")
                 
+                # Evaluate Tool Result
+                eval_detail = self._read_json(cache_dir, 'function_knowledge', 'tool_result_eval.json')
+                if eval_detail:
+                    execution_record["execution"]["evaluate_tool_result"] = eval_detail
+                    if eval_detail.get("cached"):
+                        execution_record["metadata"]["cache_hits"].append("evaluate_tool_result")
+                    # 将评估结果也添加到output中，方便查看
+                    execution_record["output"]["evaluation"] = eval_detail.get("eval_result", {})
+                
                 # Result
                 execution_record["output"]["result"] = tool_call_detail.get("result", "")
                 execution_record["output"]["tool"] = tool_call_detail.get("tool_name", "")

knowledge_v2/function_knowledge.py

@@ -325,6 +325,97 @@ class FunctionKnowledge:
             logger.error(f"✗ 组织工具调用结果失败: {e}")
             return tool_result
 
+    def evaluate_tool_result(self, combined_question: str, input_info: str, tool_result) -> dict:
+        """
+        评估工具执行结果是否可以回答输入的需求
+        
+        Args:
+            combined_question: 组合问题（用于缓存）
+            input_info: 输入的需求信息
+            tool_result: 工具执行结果（可以是dict、list、str等任意类型）
+            
+        Returns:
+            dict: 评估结果，包含"是否可以回答"和"理由"
+        """
+        logger.info(f"[步骤5] 评估工具执行结果...")
+        
+        try:
+            # 加载prompt
+            prompt_template = self._load_prompt("function_knowledge_tool_result_eval_prompt.md")
+            
+            # 将tool_result转换为字符串格式，便于在prompt中使用
+            if isinstance(tool_result, (dict, list)):
+                tool_result_str = json.dumps(tool_result, ensure_ascii=False, indent=2)
+            else:
+                tool_result_str = str(tool_result)
+            
+            prompt = prompt_template.replace('{tool_call_result}', tool_result_str).replace('{input_info}', input_info)
+
+            # 尝试从缓存读取
+            if self.use_cache:
+                cached_data = self.cache.get(combined_question, 'function_knowledge', 'tool_result_eval.json')
+                if cached_data:
+                    eval_result = cached_data.get('eval_result', {})
+                    logger.info(f"✓ 使用缓存的评估结果: {eval_result}")
+                    return eval_result
+            
+            # 调用LLM进行评估
+            logger.info("  → 调用Gemini评估工具执行结果...")
+            response_text = generate_text(prompt=prompt)
+            
+            # 解析JSON
+            logger.info("  → 解析评估结果JSON...")
+            try:
+                # 清理可能的markdown标记
+                response_text = response_text.strip()
+                if response_text.startswith("```json"):
+                    response_text = response_text[7:]
+                if response_text.startswith("```"):
+                    response_text = response_text[3:]
+                if response_text.endswith("```"):
+                    response_text = response_text[:-3]
+                response_text = response_text.strip()
+                
+                # 使用extract_and_validate_json提取JSON
+                json_str = self.extract_and_validate_json(response_text)
+                if json_str:
+                    eval_result = json.loads(json_str)
+                else:
+                    # 如果提取失败，尝试直接解析
+                    eval_result = json.loads(response_text)
+                
+                logger.info(f"✓ 评估完成: {eval_result.get('是否可以回答', '未知')}")
+                
+                # 保存到缓存（包含完整的prompt和response）
+                if self.use_cache:
+                    eval_data = {
+                        "prompt": prompt,
+                        "response": response_text,
+                        "eval_result": eval_result
+                    }
+                    self.cache.set(combined_question, 'function_knowledge', 'tool_result_eval.json', eval_data)
+                
+                return eval_result
+                
+            except json.JSONDecodeError as e:
+                logger.error(f"  ✗ 解析JSON失败: {e}")
+                logger.error(f"  响应内容: {response_text}")
+                # 降级：返回默认评估结果
+                default_eval = {
+                    "是否可以回答": "未知",
+                    "理由": f"评估失败，无法解析LLM响应: {str(e)}"
+                }
+                logger.warning(f"  使用默认评估结果: {default_eval}")
+                return default_eval
+                
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"✗ 评估工具执行结果失败: {e}")
+            # 降级：返回默认评估结果
+            return {
+                "是否可以回答": "未知",
+                "理由": f"评估过程出错: {str(e)}"
+            }
+
     def get_knowledge(self, input_info: str) -> dict:
         """
         获取方法知识的主流程（重构后）
@@ -390,10 +481,17 @@ class FunctionKnowledge:
                         self.cache.set(combined_question, 'function_knowledge', 'tool_call.json', tool_call_data)
                 else:
                     logger.info(f"  → 调用工具，参数: {arguments}")
-                    tool_result = call_tool(tool_id, arguments)
+                    rs = call_tool(tool_id, arguments)
+                    tool_result = self.organize_tool_result(rs)
 
                 logger.info(f"✓ 工具调用完成")
                 
+                # 步骤5: 评估工具执行结果
+                eval_result = self.evaluate_tool_result(combined_question, input_info, tool_result)
+                logger.info(f"  评估结果: {eval_result.get('是否可以回答', '未知')}")
+                if eval_result.get('理由'):
+                    logger.info(f"  评估理由: {eval_result.get('理由')}")
+                
             else:
                 # 路径B: 知识搜索
                 logger.info("[步骤4] 未找到合适工具，调用 MultiSearch...")

knowledge_v2/prompt/all_tools_infos.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 
 工具名：新红话题榜单
 工具调用ID：new_red_TopicRanking
-工具介绍：提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择日榜（近 7 天）、周榜（近 4 周）、月榜（近 5 个月），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。
+工具介绍：提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择（日榜 / 周榜 / 月榜），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。
 
 工具名：新红热搜词榜单
 工具调用ID：new_red_hot_search_words_ranking

knowledge_v2/prompt/all_tools_params.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 {
     "name": "new_red_TopicRanking",
     "title": "新红话题榜单",
-    "description": "提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择日榜（近 7 天）、周榜（近 4 周）、月榜（近 5 个月），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。",
+    "description": "提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择（日榜 / 周榜 / 月榜），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。",
     "inputSchema": {
         "type": "object",
         "properties": {

knowledge_v2/prompt/function_knowledge_tool_result_eval_prompt.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+# 任务
+请评估工具执行返回的结果是否可以回答输入中的需求问题，并给出判断理由
+
+# 输出格式
+json格式，字段定义如下：
+'''json
+{
+    "是否可以回答": "是",
+    "理由": ""
+}
+'''
+
+# 工具执行返回结果
+{tool_call_result}
+
+# 输入的需求
+{input_info}

knowledge_v2/visualization/workflow_visualization.py

@@ -140,6 +140,18 @@ def parse_workflow_data(data, folder_name=''):
                     'name': '执行工具',
                     'response': result or tool_call.get('response', '')
                 })
+            
+            # 步骤5: 工具结果评估
+            if 'evaluate_tool_result' in execution:
+                evaluate_tool_result = execution['evaluate_tool_result']
+                eval_result = evaluate_tool_result.get('eval_result', {})
+                workflow['steps'].append({
+                    'step': 'evaluate_tool_result',
+                    'name': '工具结果评估',
+                    'prompt': evaluate_tool_result.get('prompt', ''),
+                    'can_answer': eval_result.get('是否可以回答', ''),
+                    'reason': eval_result.get('理由', '')
+                })
         
         # 如果没有选择到工具，进行知识搜索流程
         else:
@@ -727,6 +739,22 @@ def generate_html(workflows):
                     html += f'                            <div class="step-detail-content json-content">{escape_html(response_str)}</div>\n'
                     html += '                        </div>\n'
             
+            elif step['step'] == 'evaluate_tool_result':
+                can_answer = step.get('can_answer', '')
+                reason = step.get('reason', '')
+                if can_answer:
+                    # 根据是否可以回答设置颜色
+                    answer_color = '#28a745' if can_answer == '是' else '#dc3545'
+                    html += '                        <div class="step-detail">\n'
+                    html += '                            <span class="step-detail-label">是否可以回答输入需求:</span>\n'
+                    html += f'                            <div class="step-detail-content" style="color: {answer_color}; font-weight: 500;">{escape_html(can_answer)}</div>\n'
+                    html += '                        </div>\n'
+                if reason:
+                    html += '                        <div class="step-detail">\n'
+                    html += '                            <span class="step-detail-label">理由:</span>\n'
+                    html += f'                            <div class="step-detail-content">{escape_html(reason)}</div>\n'
+                    html += '                        </div>\n'
+            
             elif step['step'] == 'llm_search':
                 # 显示生成的查询
                 queries = step.get('queries', [])
@@ -820,13 +848,13 @@ def generate_html(workflows):
         
         html += '            </div>\n'
         
-        # 输出信息
-        if workflow['output'].get('result'):
-            html += '            <div class="output-section">\n'
-            html += '                <h3>最终输出</h3>\n'
-            result_str = format_json_for_display(workflow['output']['result'])
-            html += f'                <div class="step-detail-content json-content">{escape_html(result_str)}</div>\n'
-            html += '            </div>\n'
+        # 输出信息（已隐藏）
+        # if workflow['output'].get('result'):
+        #     html += '            <div class="output-section">\n'
+        #     html += '                <h3>最终输出</h3>\n'
+        #     result_str = format_json_for_display(workflow['output']['result'])
+        #     html += f'                <div class="step-detail-content json-content">{escape_html(result_str)}</div>\n'
+        #     html += '            </div>\n'
         
         html += '        </div>\n'
     

knowledge_v2/visualization/workflow_visualization_20251208_165958.html

@@ -1,1008 +0,0 @@
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="zh-CN">
-<head>
-    <meta charset="UTF-8">
-    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-    <title>知识获取工作流可视化</title>
-    <style>
-        * {
-            margin: 0;
-            padding: 0;
-            box-sizing: border-box;
-        }
-        
-        body {
-            font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', sans-serif;
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: #333;
-            line-height: 1.6;
-            min-height: 100vh;
-        }
-        
-        .container {
-            max-width: 1400px;
-            margin: 0 auto;
-            padding: 30px 20px;
-        }
-        
-        h1 {
-            text-align: center;
-            color: white;
-            margin-bottom: 40px;
-            font-size: 32px;
-            font-weight: 600;
-            text-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.2);
-            letter-spacing: 1px;
-        }
-        
-        .tabs {
-            display: flex;
-            background: white;
-            border-radius: 12px 12px 0 0;
-            box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.15);
-            overflow-x: auto;
-            padding: 5px;
-        }
-        
-        .tab {
-            padding: 16px 28px;
-            cursor: pointer;
-            border: none;
-            background: transparent;
-            color: #666;
-            font-size: 14px;
-            transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1);
-            white-space: nowrap;
-            border-radius: 8px;
-            margin: 0 4px;
-            position: relative;
-            font-weight: 500;
-        }
-        
-        .tab:hover {
-            background: #f0f0f0;
-            color: #333;
-        }
-        
-        .tab.active {
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: white;
-            box-shadow: 0 4px 12px rgba(102, 126, 234, 0.4);
-        }
-        
-        .tab-content {
-            display: none;
-            background: white;
-            padding: 40px;
-            border-radius: 0 0 12px 12px;
-            box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.15);
-            margin-bottom: 20px;
-            animation: fadeIn 0.3s ease-in;
-        }
-        
-        @keyframes fadeIn {
-            from { opacity: 0; transform: translateY(10px); }
-            to { opacity: 1; transform: translateY(0); }
-        }
-        
-        .tab-content.active {
-            display: block;
-        }
-        
-        .input-section {
-            background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%);
-            padding: 28px;
-            border-radius: 12px;
-            margin-bottom: 35px;
-            box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);
-            border: 1px solid rgba(255,255,255,0.5);
-        }
-        
-        .input-section h3 {
-            color: #2c3e50;
-            margin-bottom: 20px;
-            font-size: 20px;
-            font-weight: 600;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            gap: 10px;
-        }
-        
-        .input-section h3::before {
-            content: '📋';
-            font-size: 24px;
-        }
-        
-        .input-item {
-            margin-bottom: 16px;
-            padding: 12px;
-            background: rgba(255,255,255,0.7);
-            border-radius: 8px;
-            transition: all 0.3s;
-        }
-        
-        .input-item:hover {
-            background: rgba(255,255,255,0.9);
-            transform: translateX(5px);
-        }
-        
-        .input-item strong {
-            color: #495057;
-            display: inline-block;
-            width: 110px;
-            font-weight: 600;
-        }
-        
-        .input-item .placeholder {
-            color: #999;
-            font-style: italic;
-        }
-        
-        .workflow {
-            position: relative;
-        }
-        
-        .workflow-step {
-            background: white;
-            border: 2px solid #e0e0e0;
-            border-radius: 12px;
-            margin-bottom: 25px;
-            transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1);
-            overflow: hidden;
-            box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.08);
-        }
-        
-        .workflow-step.active {
-            border-color: #667eea;
-            box-shadow: 0 8px 24px rgba(102, 126, 234, 0.25);
-            transform: translateY(-2px);
-        }
-        
-        .step-header {
-            padding: 20px 24px;
-            background: linear-gradient(135deg, #f8f9fa 0%, #e9ecef 100%);
-            cursor: pointer;
-            display: flex;
-            justify-content: space-between;
-            align-items: center;
-            user-select: none;
-            transition: all 0.3s;
-        }
-        
-        .step-header:hover {
-            background: linear-gradient(135deg, #e9ecef 0%, #dee2e6 100%);
-        }
-        
-        .workflow-step.active .step-header {
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: white;
-        }
-        
-        .workflow-step.active .step-name {
-            color: white;
-        }
-        
-        .workflow-step.active .step-toggle {
-            color: white;
-        }
-        
-        .step-title {
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            gap: 15px;
-        }
-        
-        .step-number {
-            display: inline-flex;
-            align-items: center;
-            justify-content: center;
-            width: 36px;
-            height: 36px;
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: white;
-            border-radius: 50%;
-            font-size: 16px;
-            font-weight: bold;
-            box-shadow: 0 4px 12px rgba(102, 126, 234, 0.3);
-        }
-        
-        .workflow-step.active .step-number {
-            background: white;
-            color: #667eea;
-            box-shadow: 0 4px 12px rgba(255,255,255,0.3);
-        }
-        
-        .step-name {
-            font-size: 18px;
-            font-weight: 600;
-            color: #2c3e50;
-        }
-        
-        .step-toggle {
-            color: #6c757d;
-            font-size: 20px;
-            transition: transform 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1);
-        }
-        
-        .step-toggle.expanded {
-            transform: rotate(180deg);
-        }
-        
-        .step-content {
-            padding: 0 20px;
-            max-height: 0;
-            overflow: hidden;
-            transition: max-height 0.3s ease-out, padding 0.3s;
-        }
-        
-        .step-content.expanded {
-            max-height: 5000px;
-            padding: 20px;
-        }
-        
-        .step-detail {
-            margin-bottom: 20px;
-        }
-        
-        .step-detail-label {
-            font-weight: 600;
-            color: #495057;
-            margin-bottom: 10px;
-            display: block;
-            font-size: 14px;
-            text-transform: uppercase;
-            letter-spacing: 0.5px;
-        }
-        
-        .step-detail-content {
-            background: #f8f9fa;
-            padding: 16px;
-            border-radius: 8px;
-            border-left: 4px solid #667eea;
-            font-size: 14px;
-            line-height: 1.8;
-            white-space: pre-wrap;
-            word-wrap: break-word;
-            max-height: 400px;
-            overflow-y: auto;
-            box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05);
-        }
-        
-        .json-content {
-            font-family: 'SF Mono', 'Monaco', 'Courier New', monospace;
-            background: #1e1e1e;
-            color: #d4d4d4;
-            padding: 20px;
-            border-radius: 8px;
-            overflow-x: auto;
-            border-left: 4px solid #667eea;
-            box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15);
-        }
-        
-        .prompt-toggle-btn {
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: white;
-            border: none;
-            padding: 10px 20px;
-            border-radius: 6px;
-            cursor: pointer;
-            font-size: 13px;
-            font-weight: 500;
-            margin-top: 15px;
-            transition: all 0.3s;
-            box-shadow: 0 2px 8px rgba(102, 126, 234, 0.3);
-        }
-        
-        .prompt-toggle-btn:hover {
-            transform: translateY(-2px);
-            box-shadow: 0 4px 12px rgba(102, 126, 234, 0.4);
-        }
-        
-        .prompt-content {
-            display: none;
-            margin-top: 15px;
-            padding: 16px;
-            background: #fff3cd;
-            border-radius: 8px;
-            border-left: 4px solid #ffc107;
-            font-size: 13px;
-            line-height: 1.8;
-            white-space: pre-wrap;
-            word-wrap: break-word;
-            max-height: 500px;
-            overflow-y: auto;
-        }
-        
-        .prompt-content.show {
-            display: block;
-            animation: slideDown 0.3s ease-out;
-        }
-        
-        @keyframes slideDown {
-            from {
-                opacity: 0;
-                max-height: 0;
-            }
-            to {
-                opacity: 1;
-                max-height: 500px;
-            }
-        }
-        
-        .output-section {
-            background: linear-gradient(135deg, #e0f2fe 0%, #bae6fd 100%);
-            padding: 28px;
-            border-radius: 12px;
-            margin-top: 35px;
-            border-left: 4px solid #0ea5e9;
-            box-shadow: 0 4px 15px rgba(14, 165, 233, 0.2);
-        }
-        
-        .output-section h3 {
-            color: #0369a1;
-            margin-bottom: 20px;
-            font-size: 20px;
-            font-weight: 600;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            gap: 10px;
-        }
-        
-        .output-section h3::before {
-            content: '✨';
-            font-size: 24px;
-        }
-        
-        .arrow {
-            text-align: center;
-            color: #667eea;
-            font-size: 32px;
-            margin: -15px 0;
-            position: relative;
-            z-index: 1;
-            filter: drop-shadow(0 2px 4px rgba(102, 126, 234, 0.3));
-        }
-        
-        .arrow::before {
-            content: '↓';
-        }
-        
-        @media (max-width: 768px) {
-            .container {
-                padding: 10px;
-            }
-            
-            .tab {
-                padding: 12px 15px;
-                font-size: 13px;
-            }
-            
-            .tab-content {
-                padding: 20px;
-            }
-        }
-    </style>
-</head>
-<body>
-    <div class="container">
-        <h1>知识获取工作流可视化</h1>
-        <div class="tabs" id="tabs">
-            <button class="tab active" onclick="switchTab(0)">557e5ce27c1c</button>
-            <button class="tab " onclick="switchTab(1)">d0608df43f77</button>
-        </div>
-        <div class="tab-content active" id="tab-0">
-            <div class="input-section">
-                <h3>输入信息</h3>
-                <div class="input-item" style="white-space: pre-wrap; line-height: 1.8;">1.已知信息账号人设：
--账号的品类：宠物表情包账号
--人设里能和该贴匹配的点：
-鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
-推广饮品品牌-推广餐饮品牌
-互动粉丝-互动特点人群
-拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
-表情包式图文-表情包式视觉风格
-情景化植入-强关联场景植入
--账号聚出来的pattern模式：
-模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
-模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
-模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
-模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
-
-2.待寻找点：
--社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
-饺子品牌
-
-3.帖子创作日期：2025-11-07
-</div>
-            </div>
-            <div class="workflow">
-                <div class="workflow-step" id="step-0-0">
-                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-0-0')">
-                        <div class="step-title">
-                            <span class="step-number">1</span>
-                            <span class="step-name">选择工具</span>
-                        </div>
-                        <span class="step-toggle">▼</span>
-                    </div>
-                    <div class="step-content" id="content-step-0-0">
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">工具名称:</span>
-                            <div class="step-detail-content">新红热搜词榜单</div>
-                        </div>
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">工具调用ID:</span>
-                            <div class="step-detail-content">new_red_hot_search_words_ranking</div>
-                        </div>
-                        <button class="prompt-toggle-btn" onclick="togglePrompt('prompt-step-0-0')">显示 Prompt</button>
-                        <div class="prompt-content" id="prompt-step-0-0"># 角色定位
-你是一个「工具匹配专家」,专门负责将内容创作需求与MCP工具库中的具体工具进行精准匹配。
-你的核心能力是:理解待寻找信息的特征,判断现有工具能力边界,并选择最优工具。
-
-# 核心任务
-根据输入的&quot;待寻找点&quot;,在MCP工具库中直接匹配出能够获取该信息的最优工具。
-
-# 输入理解
-
-你会收到两类信息:
-
-## 1. 已知信息-账号人设(上下文环境)
-包含:
-- 账号品类:账号所属的内容领域
-- 人设匹配点:已知与该帖子相关的账号特征
-- Pattern模式:账号总结出的内容创作模式
-
-**作用**:提供待寻找点的应用场景和创作背景,帮助你理解信息类型和匹配工具
-
-## 2. 待寻找点(核心匹配目标)
-- 帖子中未与账号人设直接匹配的信息点
-- 这些点是创作者在创作过程中引入的新元素
-
-**作用**:你需要针对每个待寻找点,判断其信息特征,并匹配最优工具
-
-# MCP工具库清单
-
-当前工具库包含以下工具:
-
-工具名：新红话题榜单
-工具调用ID：new_red_TopicRanking
-工具介绍：提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择日榜（近 7 天）、周榜（近 4 周）、月榜（近 5 个月），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。
-
-工具名：新红热搜词榜单
-工具调用ID：new_red_hot_search_words_ranking
-工具介绍：提供小红书平台热搜词权威榜单数据，核心维度包括实时排名、热搜词、主要覆盖内容领域、相关笔记总量、爆文数（高互动笔记占比）、热度值（综合搜索量与互动率计算）。支持按统计时间（日榜 / 周榜 / 月榜）及 美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直内容领域筛选。榜单每日更新，助力用户第一时间捕捉流量风口。可直接应用于选题规划、竞品投放策略分析。
- 
-
-**一个待寻找点只匹配一个最优工具**
-
-# 输出格式
-
-针对每个待寻找点,按以下格式输出:
-【待寻找点X】: [点的名称]
-工具匹配结果:
-匹配工具: [工具名称] 或 [无工具匹配]
-匹配理由: [2-3句话说明为什么选择该工具,或为什么无工具匹配]
-应用场景: [结合账号人设,说明该工具如何帮助创作者找到这个待寻找点]
-
-# 输出格式
-json格式，字段定义如下：
-&#39;&#39;&#39;json
-{
-    &quot;工具名&quot;: &quot;工具名称&quot;,
-    &quot;工具调用ID&quot;: &quot;调用ID&quot;,
-    &quot;匹配理由&quot;: &quot;&quot;,
-    &quot;应用场景&quot;: &quot;&quot;
-}
-&#39;&#39;&#39;
-
-## 无匹配时
-&#39;&#39;&#39;json
-{
-
-}
-&#39;&#39;&#39;
-
----
-
-# 约束条件
-
-**必须遵守**:
-- 每个待寻找点只匹配一个最优工具
-- 必须基于工具的实际能力边界进行匹配,不能过度推测
-- 无法匹配时,必须诚实输出&quot;无工具匹配&quot;
-- 匹配理由必须清晰说明工具能力与待寻找点需求的对应关系
-- 必须结合账号人设提供应用场景说明
-
-**禁止**:
-- 强行匹配不适用的工具
-- 为一个待寻找点匹配多个工具
-- 输出工具库中不存在的工具
-- 提供模糊或无法验证的匹配理由
-
-# 执行流程
-
-1. **接收输入**: 仔细阅读&quot;已知账号人设&quot;和&quot;待寻找点&quot;
-2. **类型分析**: 判断每个待寻找点属于A/B/C/D/E哪种信息类型
-3. **工具匹配**: 根据信息类型和工具能力,选择最优工具或判断无工具匹配
-4. **输出结果**: 按格式输出分析和匹配结果,包含匹配理由和应用场景
-
-
-# 输入信息
-{1.已知信息账号人设：
--账号的品类：宠物表情包账号
--人设里能和该贴匹配的点：
-鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
-推广饮品品牌-推广餐饮品牌
-互动粉丝-互动特点人群
-拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
-表情包式图文-表情包式视觉风格
-情景化植入-强关联场景植入
--账号聚出来的pattern模式：
-模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
-模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
-模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
-模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
-
-2.待寻找点：
--社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
-饺子品牌
-
-3.帖子创作日期：2025-11-07
-}</div>
-                    </div>
-                </div>
-                <div class="arrow"></div>
-                <div class="workflow-step" id="step-0-1">
-                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-0-1')">
-                        <div class="step-title">
-                            <span class="step-number">2</span>
-                            <span class="step-name">提取参数</span>
-                        </div>
-                        <span class="step-toggle">▼</span>
-                    </div>
-                    <div class="step-content" id="content-step-0-1">
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">提取的参数:</span>
-                            <div class="step-detail-content json-content">{
-  &quot;typeV1&quot;: &quot;美食&quot;,
-  &quot;rankDate&quot;: &quot;2025-11-07&quot;
-}</div>
-                        </div>
-                        <button class="prompt-toggle-btn" onclick="togglePrompt('prompt-step-0-1')">显示 Prompt</button>
-                        <div class="prompt-content" id="prompt-step-0-1">你是一个API调用专家。你的任务是根据已经选择的工具及输入信息生成正确的调用参数。
-
-选择的工具调用ID：
-new_red_hot_search_words_ranking
-
-输入的信息：
-1.已知信息账号人设：
--账号的品类：宠物表情包账号
--人设里能和该贴匹配的点：
-鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
-推广饮品品牌-推广餐饮品牌
-互动粉丝-互动特点人群
-拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
-表情包式图文-表情包式视觉风格
-情景化植入-强关联场景植入
--账号聚出来的pattern模式：
-模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
-模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
-模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
-模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
-
-2.待寻找点：
--社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
-饺子品牌
-
-3.帖子创作日期：2025-11-07
-
-
-所有的工具参数定义：
-{
-    &quot;name&quot;: &quot;new_red_hot_search_words_ranking&quot;,
-    &quot;title&quot;: &quot;新红热搜词榜单&quot;,
-    &quot;description&quot;: &quot;提供小红书平台热搜词权威榜单数据，核心维度包括实时排名、热搜词、主要覆盖内容领域、相关笔记总量、爆文数（高互动笔记占比）、热度值（综合搜索量与互动率计算）。支持按统计时间（日榜 / 周榜 / 月榜）及 美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直内容领域筛选。榜单每日更新，助力用户第一时间捕捉流量风口。可直接应用于选题规划、竞品投放策略分析。&quot;,
-    &quot;inputSchema&quot;: {
-        &quot;type&quot;: &quot;object&quot;,
-        &quot;properties&quot;: {
-            &quot;typeV1&quot;: {
-                &quot;type&quot;: &quot;string&quot;,
-                &quot;description&quot;: &quot;可选参数，用于指定热搜词类型，如全部、美食、萌宠等，默认为&#39;全部&#39;&quot;,
-                &quot;default&quot;: &quot;全部&quot;
-
-            },
-            &quot;rankDate&quot;: {
-                &quot;type&quot;: &quot;string&quot;,
-                &quot;description&quot;: &quot;排名日期，默认为&#39;2025-10-20&#39;，格式为YYYY-MM-DD&quot;
-            },
-            &quot;sort&quot;: {
-                &quot;type&quot;: &quot;string&quot;,
-                &quot;description&quot;: &quot;排序方式，默认为&#39;hot_score&#39;，按热度分数排序&quot;
-            }
-        },
-        &quot;required&quot;: [
-            &quot;typeV1&quot;,
-            &quot;rankDate&quot;
-        ]
-    }
-}
-
-请分析工具的参数要求，根据查询内容提取或推断出合适的参数值。
-
-输出格式：请以 JSON 格式输出参数字典，例如：
-{
-    &quot;param1&quot;: &quot;value1&quot;,
-    &quot;param2&quot;: &quot;value2&quot;
-}
-
-注意事项：
-1. 只输出参数的JSON字典，不要包含任何解释
-2. 参数名必须与工具定义中的参数名完全一致
-3. 参数值要从查询中提取或合理推断
-4. 不要添加工具定义中没有的参数
-5. 如果某个参数无法从查询中获取，使用合理的默认值或省略该参数
-
-只输出JSON，不要包含markdown标记。</div>
-                    </div>
-                </div>
-                <div class="arrow"></div>
-                <div class="workflow-step" id="step-0-2">
-                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-0-2')">
-                        <div class="step-title">
-                            <span class="step-number">3</span>
-                            <span class="step-name">执行工具</span>
-                        </div>
-                        <span class="step-toggle">▼</span>
-                    </div>
-                    <div class="step-content" id="content-step-0-2">
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">执行结果:</span>
-                            <div class="step-detail-content json-content">未找到 2025-11-07 日期 美食 分类的热搜词数据</div>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-            </div>
-            <div class="output-section">
-                <h3>最终输出</h3>
-                <div class="step-detail-content json-content">未找到 2025-11-07 日期 美食 分类的热搜词数据</div>
-            </div>
-        </div>
-        <div class="tab-content " id="tab-1">
-            <div class="input-section">
-                <h3>输入信息</h3>
-                <div class="input-item" style="white-space: pre-wrap; line-height: 1.8;">1.已知信息账号人设：
--账号的品类：宠物表情包账号
--人设里能和该贴匹配的点：
-鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
-推广饮品品牌-推广餐饮品牌
-互动粉丝-互动特点人群
-拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
-表情包式图文-表情包式视觉风格
-情景化植入-强关联场景植入
--账号聚出来的pattern模式：
-模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
-模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
-模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
-模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
-
-2.待寻找点：
--社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
-考试祝福
-
-3.帖子创作日期：2025-11-07
-</div>
-            </div>
-            <div class="workflow">
-                <div class="workflow-step" id="step-1-0">
-                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-1-0')">
-                        <div class="step-title">
-                            <span class="step-number">1</span>
-                            <span class="step-name">选择工具</span>
-                        </div>
-                        <span class="step-toggle">▼</span>
-                    </div>
-                    <div class="step-content" id="content-step-1-0">
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">工具名称:</span>
-                            <div class="step-detail-content">新红话题榜单</div>
-                        </div>
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">工具调用ID:</span>
-                            <div class="step-detail-content">new_red_TopicRanking</div>
-                        </div>
-                        <button class="prompt-toggle-btn" onclick="togglePrompt('prompt-step-1-0')">显示 Prompt</button>
-                        <div class="prompt-content" id="prompt-step-1-0"># 角色定位
-你是一个「工具匹配专家」,专门负责将内容创作需求与MCP工具库中的具体工具进行精准匹配。
-你的核心能力是:理解待寻找信息的特征,判断现有工具能力边界,并选择最优工具。
-
-# 核心任务
-根据输入的&quot;待寻找点&quot;,在MCP工具库中直接匹配出能够获取该信息的最优工具。
-
-# 输入理解
-
-你会收到两类信息:
-
-## 1. 已知信息-账号人设(上下文环境)
-包含:
-- 账号品类:账号所属的内容领域
-- 人设匹配点:已知与该帖子相关的账号特征
-- Pattern模式:账号总结出的内容创作模式
-
-**作用**:提供待寻找点的应用场景和创作背景,帮助你理解信息类型和匹配工具
-
-## 2. 待寻找点(核心匹配目标)
-- 帖子中未与账号人设直接匹配的信息点
-- 这些点是创作者在创作过程中引入的新元素
-
-**作用**:你需要针对每个待寻找点,判断其信息特征,并匹配最优工具
-
-# MCP工具库清单
-
-当前工具库包含以下工具:
-
-工具名：新红话题榜单
-工具调用ID：new_red_TopicRanking
-工具介绍：提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择日榜（近 7 天）、周榜（近 4 周）、月榜（近 5 个月），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。
-
-工具名：新红热搜词榜单
-工具调用ID：new_red_hot_search_words_ranking
-工具介绍：提供小红书平台热搜词权威榜单数据，核心维度包括实时排名、热搜词、主要覆盖内容领域、相关笔记总量、爆文数（高互动笔记占比）、热度值（综合搜索量与互动率计算）。支持按统计时间（日榜 / 周榜 / 月榜）及 美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直内容领域筛选。榜单每日更新，助力用户第一时间捕捉流量风口。可直接应用于选题规划、竞品投放策略分析。
- 
-
-**一个待寻找点只匹配一个最优工具**
-
-# 输出格式
-
-针对每个待寻找点,按以下格式输出:
-【待寻找点X】: [点的名称]
-工具匹配结果:
-匹配工具: [工具名称] 或 [无工具匹配]
-匹配理由: [2-3句话说明为什么选择该工具,或为什么无工具匹配]
-应用场景: [结合账号人设,说明该工具如何帮助创作者找到这个待寻找点]
-
-# 输出格式
-json格式，字段定义如下：
-&#39;&#39;&#39;json
-{
-    &quot;工具名&quot;: &quot;工具名称&quot;,
-    &quot;工具调用ID&quot;: &quot;调用ID&quot;,
-    &quot;匹配理由&quot;: &quot;&quot;,
-    &quot;应用场景&quot;: &quot;&quot;
-}
-&#39;&#39;&#39;
-
-## 无匹配时
-&#39;&#39;&#39;json
-{
-
-}
-&#39;&#39;&#39;
-
----
-
-# 约束条件
-
-**必须遵守**:
-- 每个待寻找点只匹配一个最优工具
-- 必须基于工具的实际能力边界进行匹配,不能过度推测
-- 无法匹配时,必须诚实输出&quot;无工具匹配&quot;
-- 匹配理由必须清晰说明工具能力与待寻找点需求的对应关系
-- 必须结合账号人设提供应用场景说明
-
-**禁止**:
-- 强行匹配不适用的工具
-- 为一个待寻找点匹配多个工具
-- 输出工具库中不存在的工具
-- 提供模糊或无法验证的匹配理由
-
-# 执行流程
-
-1. **接收输入**: 仔细阅读&quot;已知账号人设&quot;和&quot;待寻找点&quot;
-2. **类型分析**: 判断每个待寻找点属于A/B/C/D/E哪种信息类型
-3. **工具匹配**: 根据信息类型和工具能力,选择最优工具或判断无工具匹配
-4. **输出结果**: 按格式输出分析和匹配结果,包含匹配理由和应用场景
-
-
-# 输入信息
-{1.已知信息账号人设：
--账号的品类：宠物表情包账号
--人设里能和该贴匹配的点：
-鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
-推广饮品品牌-推广餐饮品牌
-互动粉丝-互动特点人群
-拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
-表情包式图文-表情包式视觉风格
-情景化植入-强关联场景植入
--账号聚出来的pattern模式：
-模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
-模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
-模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
-模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
-
-2.待寻找点：
--社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
-考试祝福
-
-3.帖子创作日期：2025-11-07
-}</div>
-                    </div>
-                </div>
-                <div class="arrow"></div>
-                <div class="workflow-step" id="step-1-1">
-                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-1-1')">
-                        <div class="step-title">
-                            <span class="step-number">2</span>
-                            <span class="step-name">提取参数</span>
-                        </div>
-                        <span class="step-toggle">▼</span>
-                    </div>
-                    <div class="step-content" id="content-step-1-1">
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">提取的参数:</span>
-                            <div class="step-detail-content json-content">{
-  &quot;type&quot;: &quot;萌宠&quot;,
-  &quot;rankDate&quot;: &quot;2025-11-07&quot;
-}</div>
-                        </div>
-                        <button class="prompt-toggle-btn" onclick="togglePrompt('prompt-step-1-1')">显示 Prompt</button>
-                        <div class="prompt-content" id="prompt-step-1-1">你是一个API调用专家。你的任务是根据已经选择的工具及输入信息生成正确的调用参数。
-
-选择的工具调用ID：
-new_red_TopicRanking
-
-输入的信息：
-1.已知信息账号人设：
--账号的品类：宠物表情包账号
--人设里能和该贴匹配的点：
-鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
-推广饮品品牌-推广餐饮品牌
-互动粉丝-互动特点人群
-拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
-表情包式图文-表情包式视觉风格
-情景化植入-强关联场景植入
--账号聚出来的pattern模式：
-模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
-模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
-模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
-模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
-
-2.待寻找点：
--社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
-考试祝福
-
-3.帖子创作日期：2025-11-07
-
-
-所有的工具参数定义：
-{
-    &quot;name&quot;: &quot;new_red_TopicRanking&quot;,
-    &quot;title&quot;: &quot;新红话题榜单&quot;,
-    &quot;description&quot;: &quot;提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择日榜（近 7 天）、周榜（近 4 周）、月榜（近 5 个月），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。&quot;,
-    &quot;inputSchema&quot;: {
-        &quot;type&quot;: &quot;object&quot;,
-        &quot;properties&quot;: {
-            &quot;type&quot;: {
-                &quot;type&quot;: &quot;string&quot;,
-                &quot;description&quot;: &quot;话题类型，如全部、美食、萌宠等，默认为&#39;全部&#39;&quot;,
-                &quot;default&quot;: &quot;全部&quot;
-            },
-            &quot;rankDate&quot;: {
-                &quot;type&quot;: &quot;string&quot;,
-                &quot;description&quot;: &quot;排名日期，格式为YYYY-MM-DD&quot;
-            },
-            &quot;sort&quot;: {
-                &quot;type&quot;: &quot;string&quot;,
-                &quot;description&quot;: &quot;排序方式，默认按互动数&#39;interactiveCount&#39;排序&quot;,
-                &quot;default&quot;: &quot;interactiveCount&quot;
-            }
-        },
-        &quot;required&quot;: [
-            &quot;type&quot;,
-            &quot;rankDate&quot;
-        ]
-    }
-}
-
-请分析工具的参数要求，根据查询内容提取或推断出合适的参数值。
-
-输出格式：请以 JSON 格式输出参数字典，例如：
-{
-    &quot;param1&quot;: &quot;value1&quot;,
-    &quot;param2&quot;: &quot;value2&quot;
-}
-
-注意事项：
-1. 只输出参数的JSON字典，不要包含任何解释
-2. 参数名必须与工具定义中的参数名完全一致
-3. 参数值要从查询中提取或合理推断
-4. 不要添加工具定义中没有的参数
-5. 如果某个参数无法从查询中获取，使用合理的默认值或省略该参数
-
-只输出JSON，不要包含markdown标记。</div>
-                    </div>
-                </div>
-                <div class="arrow"></div>
-                <div class="workflow-step" id="step-1-2">
-                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-1-2')">
-                        <div class="step-title">
-                            <span class="step-number">3</span>
-                            <span class="step-name">执行工具</span>
-                        </div>
-                        <span class="step-toggle">▼</span>
-                    </div>
-                    <div class="step-content" id="content-step-1-2">
-                        <div class="step-detail">
-                            <span class="step-detail-label">执行结果:</span>
-                            <div class="step-detail-content json-content">未找到 2025-11-07 日期 萌宠 分类的话题数据</div>
-                        </div>
-                    </div>
-                </div>
-            </div>
-            <div class="output-section">
-                <h3>最终输出</h3>
-                <div class="step-detail-content json-content">未找到 2025-11-07 日期 萌宠 分类的话题数据</div>
-            </div>
-        </div>
-    </div>
-    
-    <script>
-        function switchTab(index) {
-            // 隐藏所有tab内容
-            const contents = document.querySelectorAll('.tab-content');
-            contents.forEach(content => content.classList.remove('active'));
-            
-            // 移除所有tab的active状态
-            const tabs = document.querySelectorAll('.tab');
-            tabs.forEach(tab => tab.classList.remove('active'));
-            
-            // 显示选中的tab内容
-            document.getElementById('tab-' + index).classList.add('active');
-            tabs[index].classList.add('active');
-        }
-        
-        function toggleStep(stepId) {
-            const step = document.getElementById(stepId);
-            const content = document.getElementById('content-' + stepId);
-            const toggle = step.querySelector('.step-toggle');
-            
-            if (content.classList.contains('expanded')) {
-                content.classList.remove('expanded');
-                toggle.classList.remove('expanded');
-                step.classList.remove('active');
-            } else {
-                content.classList.add('expanded');
-                toggle.classList.add('expanded');
-                step.classList.add('active');
-            }
-        }
-        
-        function togglePrompt(promptId) {
-            const promptContent = document.getElementById(promptId);
-            const btn = promptContent.previousElementSibling;
-            
-            if (promptContent.classList.contains('show')) {
-                promptContent.classList.remove('show');
-                btn.textContent = '显示 Prompt';
-            } else {
-                promptContent.classList.add('show');
-                btn.textContent = '隐藏 Prompt';
-            }
-        }
-        
-        // 页面加载时高亮第一个步骤
-        window.addEventListener('load', function() {
-            const firstSteps = document.querySelectorAll('.workflow-step');
-            firstSteps.forEach((step, index) => {
-                if (index === 0 || index % (firstSteps.length / document.querySelectorAll('.tab-content').length) === 0) {
-                    step.classList.add('active');
-                    const content = step.querySelector('.step-content');
-                    const toggle = step.querySelector('.step-toggle');
-                    if (content) {
-                        content.classList.add('expanded');
-                        toggle.classList.add('expanded');
-                    }
-                }
-            });
-        });
-    </script>
-</body>
-</html>

knowledge_v2/visualization/workflow_visualization_20251208_190432.html → knowledge_v2/visualization/workflow_visualization_20251208_202514.html

@@ -3179,10 +3179,39 @@ new_red_TopicRanking
                         </div>
                     </div>
                 </div>
-            </div>
-            <div class="output-section">
-                <h3>最终输出</h3>
-                <div class="step-detail-content json-content"># 新红话题榜单
+                <div class="arrow"></div>
+                <div class="workflow-step" id="step-1-3">
+                    <div class="step-header" onclick="toggleStep('step-1-3')">
+                        <div class="step-title">
+                            <span class="step-number">4</span>
+                            <span class="step-name">工具结果评估</span>
+                        </div>
+                        <span class="step-toggle">▼</span>
+                    </div>
+                    <div class="step-content" id="content-step-1-3">
+                        <div class="step-detail">
+                            <span class="step-detail-label">是否可以回答输入需求:</span>
+                            <div class="step-detail-content" style="color: #dc3545; font-weight: 500;">否</div>
+                        </div>
+                        <div class="step-detail">
+                            <span class="step-detail-label">理由:</span>
+                            <div class="step-detail-content">需求问题是评估&quot;社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息&quot;，特别是针对&quot;考试祝福&quot;这一具体内容点。然而，工具执行返回的结果是&quot;新红话题榜单&quot;，提供的是一系列热门话题的名称、描述、分类及互动数据，并非针对特定社交媒体帖子的内容解构分析。因此，该结果无法用于判断某个社交媒体帖子中关于&quot;考试祝福&quot;的信息是否与账号人设匹配，也无法从中识别出不匹配的信息。</div>
+                        </div>
+                        <button class="prompt-toggle-btn" onclick="togglePrompt('prompt-step-1-3')">显示 Prompt</button>
+                        <div class="prompt-content" id="prompt-step-1-3"># 任务
+请评估工具执行返回的结果是否可以回答输入中的需求问题，并给出判断理由
+
+# 输出格式
+json格式，字段定义如下：
+&#39;&#39;&#39;json
+{
+    &quot;是否可以回答&quot;: &quot;是&quot;,
+    &quot;理由&quot;: &quot;&quot;
+}
+&#39;&#39;&#39;
+
+# 工具执行返回结果
+# 新红话题榜单
 **日期**: 2025-11-07
 **共计**: 200 条数据
 
@@ -4841,7 +4870,32 @@ new_red_TopicRanking
 - **浏览量增量**: 731.32w
 - **参与人数增量**: 1093
 - **笔记增量**: 741
+
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+# 输入的需求
+1.已知信息账号人设：
+-账号的品类：宠物表情包账号
+-人设里能和该贴匹配的点：
+鼓励式猫咪表情包-猫咪考试祝福
+推广饮品品牌-推广餐饮品牌
+互动粉丝-互动特点人群
+拟人化猫咪形象-拟人化猫咪形象
+表情包式图文-表情包式视觉风格
+情景化植入-强关联场景植入
+-账号聚出来的pattern模式：
+模式1: 拟人化穿搭+趣味分享意图, 萌宠主题内容+拟人化主体,视觉构图版式....
+模式2:校园学生人设+商业推广意图,商业产品推厂+场景化产品植入
+模式3：日常生活演绎+萌宠主题内容+图文叙事结构
+模式4:视觉隐喻+趣味分享意图+视觉构图版式
+
+2.待寻找点：
+-社交媒体解构贴中未与账号人设匹配的信息
+考试祝福
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+3.帖子创作日期：2025-11-07
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