{
  "input": {
    "question": "帮我打开我电脑的c盘",
    "post_info": "发帖时间：2025.11.07",
    "persona_info": "",
    "timestamp": "2025-12-05 13:31:53"
  },
  "execution": {
    "generate_query": {
      "prompt": "你是一个问题转换助手。你的任务是将用户的问题，转换一个用于搜索或调用工具的查询语句（Query）。\n\n用户问题：\n帮我打开我电脑的c盘\n\n转换规则：\n- 提取问题中的 主体对象\n- 将问题转换成 用什么工具获取 [主体对象] query格式\n\n示例：\n用户问题: “教资查分”这个选题点怎么来的\n主体对象: “教资查分”选题点\n转换的Query: 用什么工具获取“教资查分”选题点\n\n请分析上述信息，按要求生成Query语句。\n只输出Query语句，不要包含任何解释。",
      "response": "用什么工具获取我电脑的c盘",
      "query": "用什么工具获取我电脑的c盘"
    },
    "select_tool": {
      "prompt": "# 角色定位\n你是一个工具匹配专家，负责根据用户需求从MCP工具库中找到最合适的工具。\n\n# 核心任务\n1. 接收上游传入的需求用什么工具获取我电脑的c盘\n2. 理解需求的核心意图（用户想找什么、解决什么问题）\n3. **判断需求内容是否在工具覆盖范围内**\n4. 查询MCP工具库，匹配最相关的工具\n5. 返回工具信息或\"无工具\"\n\n# MCP工具库信息\n\n工具名：新红话题榜单\n工具调用ID：xh_newrank_hottopics\n工具介绍：提供小红书平台热门话题全景榜单数据，覆盖排名、话题名称及核心简介、参与人数增量、浏览量增量、笔记增量、互动增量（点赞 / 收藏 / 评论综合统计）等核心维度。支持精准筛选与高效应用。话题类型涵盖美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直领域，统计时间可选择日榜（近 7 天）、周榜（近 4 周）、月榜（近 5 个月），满足不同周期的热点追踪需求。榜单数据实时更新，同步呈现官方流量扶持话题标识，助力品牌、达人快速锁定高曝光赛道；便于拆解爆款逻辑、制定内容选题策略，提升运营效率。\n\n工具名：新红话题搜索\n工具调用ID：new_red_TopicSearch\n工具介绍：提供小红书平台话题精准检索服务，输入关键词即可匹配相关话题完整列表，核心数据包含话题名称及简介、总浏览量、总参与人数、近 30 天笔记增量、近 30 天互动增量。支持按参与人数、浏览量等指标排序筛选，可精准定位品牌发起话题或官方扶持话题，清晰展示话题流量趋势与内容创作方向。无论是达人寻找高适配性话题蹭流，还是品牌监测竞品话题布局，均能通过数据支撑快速决策，降低内容试错成本。\n\n工具名：新红热搜词榜单\n工具调用ID：xh_newrank_hotwords\n工具介绍：提供小红书平台热搜词权威榜单数据，核心维度包括实时排名、热搜词、主要覆盖内容领域、相关笔记总量、爆文数（高互动笔记占比）、热度值（综合搜索量与互动率计算）。支持按统计时间（日榜 / 周榜 / 月榜）及 美妆，美容个护，鞋包潮玩，穿搭打扮，美食，母婴育儿，旅游出行，家居家装，教育，生活，运动健身，兴趣爱好，影视综，婚嫁，摄影摄像，萌宠，情感星座，科技互联网，资讯，健康养生，科学科普，职场，交通工具，其他 24 个垂直内容领域筛选。榜单每日更新，助力用户第一时间捕捉流量风口。可直接应用于选题规划、竞品投放策略分析。\n\n工具名：新红热搜词搜索\n工具调用ID：new_red_hot_search_words_search\n工具介绍：提供小红书热搜词深度检索与趋势分析服务，输入关键词即可获取全维度数据表现：核心包含热度值（实时动态更新）、声量概览（笔记数、总热度、热门天数、热门内容领域、高频搭配词）、近 90 天热度值趋势曲线（支持自定义时间区间）、相关搜索结果。可直观呈现关键词种草趋势、流量峰值时段、高转化内容特征，帮助用户优化笔记标题关键词布局、预判话题生命周期。\n\n# 匹配规则\n\n## 匹配逻辑（按顺序执行）\n\n### 第一步：需求本质识别\n理解需求背后的真实意图：\n- 示例：\"谐音梗这个选题灵感怎么来的\" → 真实意图是\"寻找热门选题的来源/方法\"\n- 示例：\"女儿生日派对这个选题点怎么来的\" → 真实意图是\"寻找选题的灵感来源\"\n- 不关注具体关键词，而关注用户想解决什么问题\n\n### 第二步：内容适用性判断（关键！）\n用什么工具能寻找到来源方法\n**在匹配工具前，必须先判断选题内容是否在工具覆盖范围内**\n\n#### 热搜词工具适用的内容类型：\n- ✅ **大众话题**：教资查分、高考、春节、双十一等\n- ✅ **社会热点**：政策变化、明星事件、流行趋势\n- ✅ **行业热点**：美妆新品、穿搭流行、热门景点\n- ✅ **周期性事件**：节日、考试、季节性话题\n- ✅ **群体性关注**：大多数人都可能关注的话题\n\n#### 热搜词工具不适用的内容类型：\n- ❌ **个人化场景**：我的生日、女儿生日派对、我的婚礼\n- ❌ **私人事件**：家庭聚会、个人旅行、朋友聚餐\n- ❌ **特定个体**：某个具体的人、某个具体的宠物、某个具体的家庭\n- ❌ **小众话题**：极少数人关注的专业话题\n- ❌ **虚构内容**：不存在的事件、假设的场景\n\n**判断标准**：\n- 这个选题是否有可能出现在小红书热搜榜上？\n- 这个选题是否是大众普遍关注的？\n- 这个选题是否具有\"群体性\"而非\"个体性\"？\n\n**如果内容不在适用范围，直接返回\"无工具\"，不再继续匹配。**\n\n### 第三步：需求类型分类\n判断需求属于哪种类型：\n- 寻找灵感/选题来源 → 需要热搜词/榜单类工具\n- 分析特定词的热度/趋势 → 需要趋势分析类工具\n- 寻找内容案例/参考 → 需要内容搜索/爬取类工具\n- 生成创意内容 → 需要大模型/AI生成类工具\n\n### 第四步：工具能力匹配\n根据需求类型，对比工具的核心能力：\n- 工具能否解决该类型的问题（如\"提供热门选题\"）\n\n### 第五步：选择最优工具\n返回能力最匹配的1个工具，无匹配则返回\"无工具\"\n\n## 匹配标准\n- 功能匹配：工具能力是否覆盖需求要解决的问题\n\n\n## 无匹配判定\n当满足以下任一条件时，返回\"无工具\"：\n1. 需求内容不在工具覆盖范围内（如非常个人化场景）\n2. MCP工具库中没有工具能解决该需求\n3. 需求涉及的领域完全不在工具库范围\n\n# 输出格式\njson格式，字段定义如下：\n'''json\n{\n    \"工具名\": \"工具名称\",\n    \"工具调用ID\": \"调用ID\",\n    \"使用方法\": \"简要说明如何使用该工具解决用户需求\"\n}\n'''\n\n## 无匹配时\n'''json\n{\n\n}\n'''\n\n# 执行要求\n1. **必须先执行\"内容适用性判断\"**，再进行工具匹配\n2. 只返回1个最优工具，不返回多个备选\n3. 严格按照输出格式返回结果\n4. 使用方法要具体，说明如何用该工具解决当前需求\n\n# 示例\n\n## 示例1：成功匹配\n需求输入：什么工具能找到教资查分这个灵感点？\n\n输出：\n工具名：新红热搜词搜索\n工具调用ID：new_red_hot_search_words_search\n使用方法：输入关键词\"教资查分\"，获取该词在小红书的热度值、近90天趋势曲线、相关笔记数据，判断是否为热门选题点。\n{\n    \"工具名\": \"新红热搜词搜索\",\n    \"工具调用ID\": \"工具调用ID：new_red_hot_search_words_search\",\n    \"使用方法\": \"输入关键词\"教资查分\"，获取该词在小红书的热度值、近90天趋势曲线、相关笔记数据，判断是否为热门选题点。\"\n}\n\n## 示例2：无匹配\n需求输入：哪里可以找到股票实时行情数据？\n\n输出：\n{\n\n}\n\n# 上游输入的需求用什么工具获取我电脑的c盘\n{用什么工具获取我电脑的c盘}",
      "response": {}
    },
    "knowledge_search": {
      "llm_search": {
        "generated_queries": {
          "prompt": "你是一个搜索专家。你的任务是根据用户的问题，生成多个用于搜索引擎的查询语句（Query），以便从不同角度获取全面的信息。\n\n用户问题：\n帮我打开我电脑的c盘||发帖时间：2025.11.07||\n\n请生成 3-5 个查询语句，涵盖问题的核心概念、相关背景和细节。\n请以 JSON 格式输出，格式如下：\n{\n    \"queries\": [\n        \"查询语句1\",\n        \"查询语句2\",\n        \"查询语句3\"\n    ]\n}\n\n只输出 JSON，不要包含任何解释或 markdown 标记。",
          "response": "{\n    \"queries\": [\n        \"如何打开电脑C盘\",\n        \"Windows 系统进入C盘\",\n        \"文件资源管理器查看C盘\",\n        \"我的电脑C盘在哪里\"\n    ]\n}",
          "queries": [
            "如何打开电脑C盘",
            "Windows 系统进入C盘",
            "文件资源管理器查看C盘",
            "我的电脑C盘在哪里"
          ]
        }
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    "errors": []
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