feat: 改进语义匹配 - 引入"是否可比较"判断，拆分同义/近义

主要改动：
1. 判断逻辑：从"是否同一概念"改为"是否可比较"
   - 不可比较的情况：
     - 元概念 vs 具体概念（如"概念" vs "期待"）
     - 抽象层级相差过大（2级以上）
     - 本体范畴完全不同（如物理对象 vs 心理状态）
   - 新增"不可比较原因"字段，明确说明为什么不可比较
   - 防止强行匹配问题（如"假期期待" vs "内容和概念"）

2. 关系类型拆分：
   - 旧："同义/近义" (1.0分)
   - 新："同义" (1.0分) + "近义" (0.9分)
   - 同义：含义完全相同，可以互相替换
   - 近义：含义非常接近，但有细微差异

3. 相关性分数标准：明确6档评分标准
   - 1.0：完全同义，可以互相替换
   - 0.8-0.9：高度相关，只有细微差异
   - 0.6-0.7：明显相关，有语义重叠或上下位关系
   - 0.4-0.5：一般相关，有语义关联或主题相关性
   - 0.2-0.3：弱相关，只有间接关联（因果、触发等）
   - 0.0-0.1：几乎无关或完全无关

4. 输出格式更新：
   - 匹配关系中新增"是否可比较"和"不可比较原因"字段
   - 关系类型从4种增加到5种

5. calculate_score_by_code 更新：
   - 关系得分映射新增"近义": 0.9

效果：
- 避免元概念与具体概念的强行匹配
- 更严格的可比较性检查
- 更细粒度的关系类型区分
- 更明确的相关性评分标准

测试结果：
- "迷惑行为" vs "感受/思考" → 不可比较（本体范畴不同）
- 相关性分数 = 0.2（弱相关，只有触发关系）
- 最终分数 = 0.04

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

lib/match_analyzer.py

@@ -183,20 +183,29 @@ MATCH_WITH_DEFINITION_PROMPT = """
 - 形式语义（修饰词、限定词等）不单独匹配，因为它们脱离实质语义就失去意义
 - 形式语义的差异可以在score说明中提及，作为参考信息
 
-1. **判断是否同一概念**（基于上下文中的作用/本质）
-   - **参考B语义说明和A语义说明**，判断在各自上下文中的作用/本质是否相同
-   - **不是看字面是否相同**，而是看**在各自上下文中的作用/本质是否相同**
-   - 同一概念：可以比较上下位/同义关系
-   - 不同概念：标记为无关
-
-2. **确定关系类型**（仅对同一概念）
-   - **同义/近义**：在各自上下文中的含义基本相同
+1. **判断是否可比较**（基于抽象层级和本体范畴）
+   - **参考B语义说明和A语义说明**，判断两个语义是否处于可比较的层级
+   - **不可比较的情况**（直接标记为"无关"）：
+     - **元概念 vs 具体概念**：元概念（如"概念"、"内容"、"事物"、"要素"、"方面"、"维度"、"属性"等用于描述其他概念的抽象术语）不能与具体概念（如"期待"、"行为"、"猫咪"等实际指代特定事物的词）比较
+     - **抽象层级相差过大**：相差2级以上（如"存在" vs "猫的行为"）
+     - **本体范畴完全不同**：不同的基本范畴（如数学概念 vs 生物实体、物理对象 vs 心理状态等，除非有明确的跨域映射关系）
+   - **可比较的情况**：
+     - 同级具体概念（如"期待" vs "焦虑"）
+     - 有明确上下位关系（如"情感" vs "期待"）
+     - 有交叉或关联关系（如"工作压力" vs "假期期待"）
+   - **输出要求**：
+     - 如果不可比较：输出 "是否可比较": false, "不可比较原因": "说明为什么不可比较", "关系": "无关"
+     - 如果可比较：输出 "是否可比较": true, 继续判断关系类型
+
+2. **确定关系类型**（仅对可比较的语义）
+   - **同义**：在各自上下文中的含义完全相同，可以互相替换
+   - **近义**：在各自上下文中的含义非常接近，但有细微差异
    - **上位词**：B在其上下文中的含义 比 A在其上下文中的含义 更抽象、更上位（B ⊇ A）
    - **下位词**：B在其上下文中的含义 比 A在其上下文中的含义 更具体、更下位（B ⊆ A）
-   - **无关**：不同概念，无法比较
+   - **无关**：虽然可比较，但没有明确的语义关系
 
 3. **计算规则分数**
-   - 关系得分：同义=1.0, 上位词=0.6, 下位词=0.4, 无关=0.0
+   - 关系得分：同义=1.0, 近义=0.9, 上位词=0.6, 下位词=0.4, 无关=0.0
    - 只基于实质语义匹配计算规则分数
    - 计算公式：
      ```
@@ -209,6 +218,13 @@ MATCH_WITH_DEFINITION_PROMPT = """
      - 语义距离：核心概念之间的距离
      - 上下文契合度：在各自上下文中的关联程度
      - 表达意图的一致性
+   - **评分标准**（严格遵守）：
+     - **1.0**：<B> 和 <A> 完全同义，可以互相替换，表达完全相同的含义
+     - **0.8-0.9**：高度相关，核心语义非常接近，只有细微差异
+     - **0.6-0.7**：明显相关，有明确的语义重叠或上下位关系
+     - **0.4-0.5**：一般相关，有一定的语义关联或主题相关性
+     - **0.2-0.3**：弱相关，只有间接关联（如因果、触发等）
+     - **0.0-0.1**：几乎无关或完全无关
    - 给出相关性分数（0-1之间的浮点数，保留2位小数）
    - 给出相关性说明
 
@@ -261,18 +277,19 @@ MATCH_WITH_DEFINITION_PROMPT = """
       "B语义说明": "从B实质语义分析中复述该片段的说明",
       "A语义": "语义片段1",
       "A语义说明": "从A实质语义分析中复述该片段的说明",
-      "是否同一概念": true,
+      "是否可比较": true,
       "关系": "下位词",
       "说明": "说明两者的关系"
     },
     {
       "B语义": "语义片段2",
       "B语义说明": "从B实质语义分析中复述该片段的说明",
-      "A语义": "语义片段2",
+      "A语义": "概念",
       "A语义说明": "从A实质语义分析中复述该片段的说明",
-      "是否同一概念": false,
+      "是否可比较": false,
+      "不可比较原因": "A是元概念（用于描述其他概念的术语），B是具体概念，抽象层级完全不同",
       "关系": "无关",
-      "说明": "说明为什么无关"
+      "说明": "元概念不能与具体概念比较"
     }
   ],
   "规则分数": 0.2,
@@ -289,16 +306,20 @@ MATCH_WITH_DEFINITION_PROMPT = """
 2. **B语义分析**：必须包含"实质"、"形式"两个字段，其中实质通常为1-2个核心概念
 3. **A语义分析**：必须包含"实质"、"形式"两个字段
 4. **实质和形式**：都是字典格式，key是语义片段，value是对该片段的说明
-5. **匹配关系**：数组格式，**只包含实质语义的匹配**，字段顺序为：B语义 → B语义说明 → A语义 → A语义说明 → 是否同一概念 → 关系 → 说明
+5. **匹配关系**：数组格式，**只包含实质语义的匹配**，字段顺序为：
+   - B语义 → B语义说明 → A语义 → A语义说明 → 是否可比较
+   - 如果是否可比较=false：添加"不可比较原因"字段
+   - 关系 → 说明
 6. **B语义说明和A语义说明**：必须从前面的实质语义分析中复述，保持一致
-7. **是否同一概念**：布尔值，true或false
-8. **关系**：必须是以下之一："同义/近义"、"上位词"、"下位词"、"无关"
-9. **规则分数**：0-1之间的浮点数，保留2位小数，基于匹配关系计算
-10. **规则分数说明**：说明规则分数的计算依据
-11. **相关性分数**：0-1之间的浮点数，保留2位小数，整体相关性评估
-12. **相关性说明**：说明相关性分数的判断依据
-13. **score**：0-1之间的浮点数，保留2位小数，= 0.8 × 规则分数 + 0.2 × 相关性分数
-14. **score说明**：说明最终分数的计算过程，可以提及形式语义的差异作为补充
+7. **是否可比较**：布尔值，true或false
+8. **不可比较原因**：字符串，仅在是否可比较=false时提供，说明为什么不可比较
+9. **关系**：必须是以下之一："同义"、"近义"、"上位词"、"下位词"、"无关"
+10. **规则分数**：0-1之间的浮点数，保留2位小数，基于匹配关系计算
+11. **规则分数说明**：说明规则分数的计算依据
+12. **相关性分数**：0-1之间的浮点数，保留2位小数，整体相关性评估
+13. **相关性说明**：说明相关性分数的判断依据
+14. **score**：0-1之间的浮点数，保留2位小数，= 0.8 × 规则分数 + 0.2 × 相关性分数
+15. **score说明**：说明最终分数的计算过程，可以提及形式语义的差异作为补充
 """.strip()
 
 
@@ -338,7 +359,8 @@ def calculate_score_by_code(match_result: dict) -> float:
     """
     # 关系得分映射
     RELATION_SCORES = {
-        "同义/近义": 1.0,
+        "同义": 1.0,
+        "近义": 0.9,
         "上位词": 0.6,
         "下位词": 0.4,
         "无关": 0.0