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docs(品类再分享分析): 添加任务说明文档

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yangxiaohui 2 месяцев назад
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Сommit
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      tasks/品类再分享分析/README.md

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tasks/品类再分享分析/README.md

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+# 品类再分享分析
+
+分析头部视频品类与再分享视频品类的关系矩阵。
+
+## 分析维度
+
+- **渠道**:15个主要渠道,按点击UV排序
+- **品类级别**:一级品类 / 二级品类
+- **日期**:支持单日和汇总查看
+
+## 核心指标
+
+| 指标 | 说明 |
+|------|------|
+| 推荐裂变率 | 非原视频的裂变回流 / 点击UV(默认) |
+| 整体裂变率 | 全部裂变回流 / 点击UV |
+| 头部裂变率 | 原视频的裂变回流 / 点击UV |
+| 点击UV | 点击用户数 |
+
+## 矩阵说明
+
+- **行**:头部视频品类(用户首次点击的视频品类)
+- **列**:再分享视频品类(用户再分享的视频品类)
+- **颜色**:渐变深浅表示数值高低(95分位数为上限,避免极端值影响)
+
+## 交互功能
+
+- 点击表头「头部品类 ↕」:按行总和排序
+- 点击列头(再分享品类):按该列值排序
+- 点击行头(头部品类):按该行值排序列
+- 「重置排序」:恢复默认顺序
+- 日期切换:支持前后切换和自动播放
+
+## 运行方式
+
+```bash
+# 1. 执行SQL获取数据
+python run_sql.py tasks/品类再分享分析/query.sql --start 20251223 --end 20260105
+
+# 2. 生成可视化报告
+cd tasks/品类再分享分析
+python visualize.py
+```
+
+## 输出文件
+
+- `output/{start}_{end}.csv` - 原始数据
+- `output/{start}_{end}_品类再分享.html` - 可视化报告