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@@ -0,0 +1,43 @@
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+# 渠道效果分析
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+分析各渠道的裂变效果,包括整体表现、渠道×品类交叉分析、单渠道深入分析。
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+## 运行
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+
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+```bash
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+# 1. 拉取数据(默认最近7天)
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+python run_sql.py tasks/渠道效果分析/query.sql
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+# 2. 生成可视化报告
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+cd tasks/渠道效果分析
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+python visualize.py
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+```
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+## 输出
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+- `output/{start}_{end}.csv` - 原始数据
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+- `output/{start}_{end}_报告.html` - 交互式 HTML 报告
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+## 报告内容
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+1. **整体表现** - 渠道、一级品类、二级品类汇总
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+2. **渠道×一级品类** - 裂变率/进入分发率/点击UV 矩阵
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+3. **渠道×二级品类** - 同上,更细粒度
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+4. **单渠道分析** - 时间趋势、品类分布、品类×时间、指标对比
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+## 核心指标
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+
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+| 指标 | 说明 |
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+|------|------|
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+| 点击UV | 用户点击量 |
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+| 进入分发率 | 进入推荐系统的比例 |
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+| 整体裂变率 | 总裂变UV / 点击UV |
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+| 头部裂变率 | 原视频裂变 / 点击UV |
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+| 推荐裂变率 | 推荐内容裂变 / 点击UV |
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+
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+## 交互功能
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+- 日期切换:查看不同日期数据,支持自动播放
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+- 排序:点击表头按列排序,点击行头按行排序
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+- 排名动画:切换时显示排名上升(绿)/下降(红)
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+- 渠道联动:单渠道分析各节渠道选择器同步
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