# 渠道效果分析

分析各渠道的裂变效果，包括整体表现、渠道×品类交叉分析、单渠道深入分析。

## 运行

```bash
# 1. 拉取数据（默认最近7天）
python run_sql.py tasks/渠道效果分析/query.sql

# 2. 生成可视化报告
cd tasks/渠道效果分析
python visualize.py
```

## 输出

- `output/{start}_{end}.csv` - 原始数据
- `output/{start}_{end}_报告.html` - 交互式 HTML 报告

## 报告内容

1. **整体表现** - 渠道、一级品类、二级品类汇总
2. **渠道×一级品类** - 裂变率/进入分发率/点击UV 矩阵
3. **渠道×二级品类** - 同上，更细粒度
4. **单渠道分析** - 时间趋势、品类分布、品类×时间、指标对比

## 核心指标

| 指标 | 说明 |
|------|------|
| 点击UV | 用户点击量 |
| 进入分发率 | 进入推荐系统的比例 |
| 整体裂变率 | 总裂变UV / 点击UV |
| 头部裂变率 | 原视频裂变 / 点击UV |
| 推荐裂变率 | 推荐内容裂变 / 点击UV |

## 交互功能

- 日期切换：查看不同日期数据，支持自动播放
- 排序：点击表头按列排序，点击行头按行排序
- 排名动画：切换时显示排名上升（绿）/下降（红）
- 渠道联动：单渠道分析各节渠道选择器同步
