# 视频二级品类分析

## 数据源
- 表名：`loghubods.video_dimension_detail_add_column`
- 筛选条件：`推荐状态 = '推荐'`
- 粒度：merge二级品类 × 视频id × 日期

## 业务背景
按二级品类+视频维度聚合分析，用于评估不同品类下视频的分发效果、传播效率和长尾价值。

## 核心指标说明

### 效率指标
| 指标 | 含义 | 计算方式 |
|------|------|----------|
| vov0 | 当日曝光价值 | 当日拉回曝光 / 当日曝光 |
| vov1 | 次日曝光价值 | 0~1日拉回曝光 / 当日曝光 |
| rov_t0 | 回流率 | 当日回流uv / 当日曝光 |
| ros_t0 | 分享回流率 | 当日回流uv / 当日分享 |
| str_t0 | 分享率 | 当日分享 / 当日曝光 |
| vor_t0 | 回流价值 | 当日拉回曝光 / 当日回流uv |

### 新视频分析
按推荐天数间隔划分：
- **新0视频**：当日推荐的视频
- **新1~3视频**：推荐后 1~3 天的视频
- **新0~7视频**：推荐后 7 天内的视频
- **非0~7视频**：推荐超过 7 天的老视频

### 群聊 vs 单聊
- **1007**：单聊回流
- **1008**：群聊回流
- 群聊占比 = 群聊回流 / 总回流
- 群聊ros = 群聊回流人数 / 带来群聊回流的分享数

### 流量池 vs 推荐
- **流量池**：视频入池后的分发效果
- **推荐**：进入推荐位后的分发效果
- 流量池曝光roi = 推荐回流 / 流量池曝光

### 视频量级分布
统计不同曝光量级（100/500/1k/1w）的视频数量，以及高 VoV 视频占比。

## 常见分析场景
1. **品类效果对比**：哪些二级品类的 vov/rov 表现更好
2. **新视频效果**：新推荐视频 vs 老视频的效率差异
3. **传播链路**：群聊 vs 单聊的传播效率对比
4. **高质量视频**：vov≥0.7 的视频占比分析
5. **供给分析**：首发视频比例、供给 uid 数量
