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deconstruction_system_20251203_115508.log 26 KB
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  1. 2025-12-03 11:55:08 - DeconstructionSystem - INFO - [logger.py:58] - DeconstructionLogger initialized successfully
    2. 

  2. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:98] - WhatDeconstructionWorkflow（视频分析）初始化完成
    3. 

  3. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:467] - === 开始执行 What 解构工作流（视频分析） ===
    4. 

  4. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:146] - 工作流图构建完成 - 视频分析流程：视频上传 → [条件分支: topic_selection_v2 / structure_agent / 三点解构流程]
    5. 

  5. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:152] - === 执行节点：视频上传 ===
    6. 

  6. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.components.functions.video_upload_function - INFO - [video_upload_function.py:68] - 开始下载视频: https://rescdn.yishihui.com/pipeline/video/f522fd33-1556-4928-ab5a-c5afdd3c9688.mp4
    7. 

  7. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.components.functions.video_upload_function - INFO - [video_upload_function.py:275] - 构建文件路径: /Users/jihuaqiang/piaoquan/aigc_how_decode_base_project_0916_1125/examples/61626151/61626151.mp4
    8. 

  8. 2025-12-03 11:55:09 - DeconstructionSystem.src.components.functions.video_upload_function - INFO - [video_upload_function.py:153] - 未在examples目录下找到同名文件，开始下载...
    9. 

  9. 2025-12-03 11:55:19 - DeconstructionSystem.src.components.functions.video_upload_function - INFO - [video_upload_function.py:203] - 视频下载完成，大小: 40.14 MB
    10. 

  10. 2025-12-03 11:55:19 - DeconstructionSystem.src.components.functions.video_upload_function - INFO - [video_upload_function.py:82] - 视频文件路径: /var/folders/zg/ktsngwv13cd2wp32tyfx17_c0000gn/T/tmpfi8_mnwx.mp4
    11. 

  11. 2025-12-03 11:55:20 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:164] - 上传视频到Gemini: /var/folders/zg/ktsngwv13cd2wp32tyfx17_c0000gn/T/tmpfi8_mnwx.mp4
    12. 

  12. 2025-12-03 11:55:29 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:120] - 等待文件处理...
    13. 

  13. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:149] - 文件处理完成
    14. 

  14. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:172] - 视频上传并处理完成
    15. 

  15. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.components.functions.video_upload_function - INFO - [video_upload_function.py:114] - 视频上传成功，文件名称: None
    16. 

  16. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:167] - 视频上传完成 - URI: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/cjfem3xv482w
    17. 

  17. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:202] - 使用正常流程（三点解构 → 选题理解 → 搜索关键词）
    18. 

  18. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:325] - === 执行节点：灵感点提取 ===
    19. 

  19. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:88] - 灵感点分析开始
    20. 

  20. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:79] - 通过 URI 提取的 file_name 获取文件: cjfem3xv482w
    21. 

  21. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:140] - 
    22. 

  22. [Step 1/6] 识别候选灵感点（逐帧分析视频）...
    23. 

  23. 2025-12-03 11:55:41 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:258] - Step1-识别候选灵感点（视频分析） - 开始视频分析...
    24. 

  24. 2025-12-03 11:56:21 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:298] - Step1-识别候选灵感点（视频分析） - 视频分析完成
    25. 

  25. 2025-12-03 11:56:21 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:145] - 候选灵感点: 7个
    26. 

  26. 2025-12-03 11:56:21 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:148] - 
    27. 

  27. [Step 2/6] 逆向推导验证...
    28. 

  28. 2025-12-03 11:56:21 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:258] - Step2-逆向验证（视频分析） - 开始视频分析...
    29. 

  29. 2025-12-03 11:56:52 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:298] - Step2-逆向验证（视频分析） - 视频分析完成
    30. 

  30. 2025-12-03 11:56:52 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:820] - 验证通过率: 6/7
    31. 

  31. 2025-12-03 11:56:52 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:153] - 验证通过: 6个
    32. 

  32. 2025-12-03 11:56:52 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:156] - 
    33. 

  33. [Step 3/6] 去重检查...
    34. 

  34. 2025-12-03 11:57:13 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:424] - 发现1组重复:
    35. 

  35. 2025-12-03 11:57:13 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:426] -   - 重复组 [2, 3]: 两者都在描述同一个核心刺激源：军人离别时，士兵及其亲属所共同承受的巨大情感冲击和牺牲。2号灵感点侧重士兵在职责面前的内在隐忍与挣扎，3号灵感点则侧重亲属面对分离的直接、外在的悲痛表达。虽然表现形式不同，但本质上都指向军事离别带来的深层情感痛苦和牺牲这一宏大主题。
    36. 

  36. 2025-12-03 11:57:13 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:427] -     保留: 候选2 - 2号灵感点（军人离别时强忍泪水）更直接地体现了士兵作为个体，在军人身份和个人情感之间的冲突与挣扎，这是一种更深层次的心理动机和行为模式，具有独特的创作触发力。相较之下，3号灵感点（亲属送别时的悲痛哭泣）虽然感人，但其情感表达更为普遍和外显，不如士兵强忍泪水所蕴含的复杂性和张力。
    37. 

  37. 2025-12-03 11:57:13 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:160] - 去重后: 5个 (移除1个)
    38. 

  38. 2025-12-03 11:57:13 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:163] - 
    39. 

  39. [Step 4/6] 三维度评分...
    40. 

  40. 2025-12-03 11:57:13 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:258] - Step4-评分（视频分析） - 开始视频分析...
    41. 

  41. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:298] - Step4-评分（视频分析） - 视频分析完成
    42. 

  42. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:882] - 评分统计: 平均分=26.0, 最高分=29, 最低分=24
    43. 

  43. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:170] - 评分完成: 5个
    44. 

  44. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:173] - 
    45. 

  45. [Step 5/6] 排序筛选...
    46. 

  46. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:677] - 共5个达标灵感点（总分>=15）
    47. 

  47. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:682] - 最终保留最多2个灵感点，实际保留2个
    48. 

  48. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:684] -   总分: [29, 28]
    49. 

  49. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:692] - 筛选后剩余2个灵感点 (其中2个总分>=15)
    50. 

  50. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:176] - 筛选后剩余2个灵感点
    51. 

  51. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:179] - 
    52. 

  52. [Step 6/6] 组装最终输出...
    53. 

  53. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:765] - 最终组装完成，共2个灵感点
    54. 

  54. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:184] - 最终输出2个高质量灵感点
    55. 

  55. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.inspiration_points_agent - INFO - [inspiration_points_agent.py:204] - 最终结果: 2个灵感点
    56. 

  56. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:351] - 灵感点提取完成 - 共 2 个灵感点
    57. 

  57. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:367] - === 执行节点：目的点提取 ===
    58. 

  58. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.components.agents.purpose_point_agent - INFO - [purpose_point_agent.py:125] - 目的点分析开始
    59. 

  59. 2025-12-03 11:57:40 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:79] - 通过 URI 提取的 file_name 获取文件: cjfem3xv482w
    60. 

  60. 2025-12-03 11:57:41 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:258] - 目的点提取 - 开始视频分析...
    61. 

  61. 2025-12-03 11:58:00 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:298] - 目的点提取 - 视频分析完成
    62. 

  62. 2025-12-03 11:58:00 - DeconstructionSystem.src.components.agents.purpose_point_agent - INFO - [purpose_point_agent.py:170] - 最终结果: 1个目的点
    63. 

  63. 2025-12-03 11:58:00 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:381] - 目的点提取完成 - 主要目的: 未知
    64. 

  64. 2025-12-03 11:58:00 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:396] - === 执行节点：关键点提取 ===
    65. 

  65. 2025-12-03 11:58:00 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:108] - 关键点分析开始
    66. 

  66. 2025-12-03 11:58:00 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:79] - 通过 URI 提取的 file_name 获取文件: cjfem3xv482w
    67. 

  67. 2025-12-03 11:58:01 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:204] - 检测到 2 个灵感点，将用于去重检查
    68. 

  68. 2025-12-03 11:58:01 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:239] - 检测到 1 个目的点，将用于去重检查
    69. 

  69. 2025-12-03 11:58:01 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:131] - 
    70. 

  70. [Step 1/5] 识别候选关键点（视频逐帧分析）...
    71. 

  71. 2025-12-03 11:58:01 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:258] - Step1-识别候选关键点 - 开始视频分析...
    72. 

  72. 2025-12-03 11:58:48 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:298] - Step1-识别候选关键点 - 视频分析完成
    73. 

  73. 2025-12-03 11:58:48 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:136] - 候选关键点: 15个
    74. 

  74. 2025-12-03 11:58:48 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:139] - 
    75. 

  75. [Step 2/5] 第一轮去重 - 与灵感点、目的点去重...
    76. 

  76. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:402] - 发现5个需要移除的候选:
    77. 

  77. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:407] -   - [与灵感点去重] 候选3: 候选关键点“退伍兵再次入伍”的核心概念与灵感点“退伍老兵响应召唤再入伍”语义重合。
    78. 

  78. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:407] -   - [与灵感点去重] 候选7: 候选关键点“士兵跪地告别”的核心概念与灵感点“士兵向长辈下跪告别”语义重合。
    79. 

  79. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:407] -   - [与目的点去重] 候选10: 候选关键点“新兵入伍保家卫国”直接表达了目的点“激发爱国情怀与对军人的敬意”的核心内容，属于创作目标的直接体现。
    80. 

  80. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:407] -   - [与灵感点去重] 候选14: 候选关键点“2025二次入伍愿景”的核心概念与灵感点“2025 二次入伍”语义重合。
    81. 

  81. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:407] -   - [与目的点去重] 候选15: 候选关键点“军人奉献主题”直接表达了目的点“激发爱国情怀与对军人的敬意”中“深化对军人奉献精神的理解和尊重”的核心内容，属于创作目标的直接体现。
    82. 

  82. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:145] - 第一轮去重: 10个 (移除5个)
    83. 

  83. 2025-12-03 11:59:04 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:148] - 
    84. 

  84. [Step 3/5] 第二轮去重 - 关键点之间去重...
    85. 

  85. 2025-12-03 11:59:16 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:491] - 发现1组重复:
    86. 

  86. 2025-12-03 11:59:16 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:497] -   - 重复组 [5, 6]: 两者都描述了亲人（长辈/母亲）在离别前喂食士兵的场景，表达了家人对子弟兵的关爱和不舍。关键点6（母亲蹲地喂饭）是关键点5（老妇人喂食士兵）的更具体、更具情感细节的体现。
    87. 

  87. 2025-12-03 11:59:16 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:498] -     保留: 候选6 - 关键点6（母亲蹲地喂饭）在描述上更为具体和精准，包含了'母亲'、'蹲地'、'流着眼泪'等丰富的细节，更能引起消费者的情感共鸣，符合'具体 > 一般'和'精准 > 模糊'的保留优先级。
    88. 

  88. 2025-12-03 11:59:16 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:152] - 第二轮去重: 9个 (移除1个)
    89. 

  89. 2025-12-03 11:59:16 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:155] - 
    90. 

  90. [Step 4/5] 构建层级关系...
    91. 

  91. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:611] - 识别到1组父子关系:
    92. 

  92. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:617] -   - 父节点4 → 子节点[6, 9]
    93. 

  93. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:618] -     关系类型: 抽象→具体|整体→局部
    94. 

  94. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:619] -     说明: 关键点'亲人流泪送别'是一个更概括性的亲人送别场景，它描述了亲人整体的情感表达。而'母亲蹲地喂饭'和'女友整理绶带'是其中特定亲属（母亲、女友）在送别时具体的、充满关爱的行为表现，是父节点所描述的整体场景中的具体化和局部细节。
    95. 

  95. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:157] - 构建层级: 7个一级节点
    96. 

  96. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:160] - 
    97. 

  97. [Step 5/5] 组装最终输出...
    98. 

  98. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.key_points_agent - INFO - [key_points_agent.py:169] - 最终结果: 9个关键点, 7个一级节点
    99. 

  99. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:410] - 关键点提取完成 - 共 9 个关键点
    100. 

  100. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:270] - === 执行节点：选题理解 ===
    101. 

  101. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.components.agents.topic_selection_understanding_agent - INFO - [topic_selection_understanding_agent.py:132] - TopicSelectionUnderstandingAgent 开始执行
    102. 

  102. 2025-12-03 11:59:36 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:79] - 通过 URI 提取的 file_name 获取文件: cjfem3xv482w
    103. 

  103. 2025-12-03 11:59:37 - DeconstructionSystem.src.components.agents.topic_selection_understanding_agent - INFO - [topic_selection_understanding_agent.py:159] - 基于视频内容进行选题理解分析...
    104. 

  104. 2025-12-03 11:59:37 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:258] - 选题理解分析 - 开始视频分析...
    105. 

  105. 2025-12-03 11:59:58 - DeconstructionSystem.src.utils.llm_invoker - INFO - [llm_invoker.py:298] - 选题理解分析 - 视频分析完成
    106. 

  106. 2025-12-03 11:59:58 - DeconstructionSystem.src.components.agents.topic_selection_understanding_agent - INFO - [topic_selection_understanding_agent.py:176] - TopicSelectionUnderstandingAgent 执行完成: {'主题': '军人与家人离别场景，彰显家国大爱与责任', '描述': '视频从退伍老兵响应国家召唤再次入伍的责任担当，以及士兵对长辈的孝道感恩中获取灵感，通过士兵亲吻熟睡婴儿、与亲人流泪告别（包括长辈喂饭、女友整理绶带），以及授予老兵荣誉和军人车窗握手、群众追车送行等多个感人至深的离别瞬间，并搭配煽情背景音乐，深刻展现了军人对家庭和国家的深厚情感与奉献精神，以激发观众的爱国情怀，并提升对军人的敬意。', '覆盖情况': {'灵感点覆盖情况': [{'灵感点': '退伍老兵响应召唤再入伍', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '选题描述中明确提及“退伍老兵响应国家召唤再次入伍的责任担当”作为灵感来源，与视频内容高度一致。'}, {'灵感点': '士兵向长辈下跪告别', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '选题描述中提及“士兵对长辈的孝道感恩”作为灵感来源，概括了士兵下跪告别所体现的传统孝道精神。'}], '目的点覆盖情况': [{'目的点': '激发爱国情怀与对军人的敬意', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '选题描述的最终目的即是“以激发观众的爱国情怀，并提升对军人的敬意”，直接回应了该目的点。'}], '关键点覆盖情况': [{'关键点': '士兵亲吻熟睡婴儿', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中明确提到了“士兵亲吻熟睡婴儿”，是视频开头的感人场景，展现了军人的柔情与不舍。'}, {'关键点': '士兵难掩泪水', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“与亲人流泪告别”涵盖了士兵在离别时难掩泪水的情绪，这是离别场景中不可或缺的情感表达。'}, {'关键点': '亲人流泪送别', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“与亲人流泪告别”直接体现了亲人在送别时的不舍与牵挂，是视频的核心情感线索。'}, {'关键点': '母亲蹲地喂饭', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“长辈喂饭”具体展示了亲人流泪送别中的一个感人细节，凸显了母亲对儿子的深情。'}, {'关键点': '女友整理绶带', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“女友整理绶带”展现了年轻伴侣间的不舍与支持，是离别场景中的一个温柔瞬间。'}, {'关键点': '巴士窗边握手', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“军人车窗握手”生动描绘了士兵与亲人之间最后的身体接触，表达了深厚的感情和对未来的期许。'}, {'关键点': '群众追车挥手送别', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“群众追车送行”体现了当地民众对子弟兵的崇高敬意和深情厚意，升华了影片主题。'}, {'关键点': '授予老兵荣誉', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中提及“授予老兵荣誉”，这不仅是荣耀的传承，也象征着军人精神在家族和社区中的延续与被认可。'}, {'关键点': '煽情背景音乐', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“并搭配煽情背景音乐”明确指出了背景音乐在烘托气氛和情感方面的作用，增强了视频的感染力。'}]}}
    107. 

  107. 2025-12-03 11:59:58 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:283] - 选题理解完成 - result: {'topic_selection_understanding': {'主题': '军人与家人离别场景，彰显家国大爱与责任', '描述': '视频从退伍老兵响应国家召唤再次入伍的责任担当，以及士兵对长辈的孝道感恩中获取灵感，通过士兵亲吻熟睡婴儿、与亲人流泪告别（包括长辈喂饭、女友整理绶带），以及授予老兵荣誉和军人车窗握手、群众追车送行等多个感人至深的离别瞬间，并搭配煽情背景音乐，深刻展现了军人对家庭和国家的深厚情感与奉献精神，以激发观众的爱国情怀，并提升对军人的敬意。', '覆盖情况': {'灵感点覆盖情况': [{'灵感点': '退伍老兵响应召唤再入伍', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '选题描述中明确提及“退伍老兵响应国家召唤再次入伍的责任担当”作为灵感来源，与视频内容高度一致。'}, {'灵感点': '士兵向长辈下跪告别', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '选题描述中提及“士兵对长辈的孝道感恩”作为灵感来源，概括了士兵下跪告别所体现的传统孝道精神。'}], '目的点覆盖情况': [{'目的点': '激发爱国情怀与对军人的敬意', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '选题描述的最终目的即是“以激发观众的爱国情怀，并提升对军人的敬意”，直接回应了该目的点。'}], '关键点覆盖情况': [{'关键点': '士兵亲吻熟睡婴儿', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中明确提到了“士兵亲吻熟睡婴儿”，是视频开头的感人场景，展现了军人的柔情与不舍。'}, {'关键点': '士兵难掩泪水', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“与亲人流泪告别”涵盖了士兵在离别时难掩泪水的情绪，这是离别场景中不可或缺的情感表达。'}, {'关键点': '亲人流泪送别', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“与亲人流泪告别”直接体现了亲人在送别时的不舍与牵挂，是视频的核心情感线索。'}, {'关键点': '母亲蹲地喂饭', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“长辈喂饭”具体展示了亲人流泪送别中的一个感人细节，凸显了母亲对儿子的深情。'}, {'关键点': '女友整理绶带', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“女友整理绶带”展现了年轻伴侣间的不舍与支持，是离别场景中的一个温柔瞬间。'}, {'关键点': '巴士窗边握手', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“军人车窗握手”生动描绘了士兵与亲人之间最后的身体接触，表达了深厚的感情和对未来的期许。'}, {'关键点': '群众追车挥手送别', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“群众追车送行”体现了当地民众对子弟兵的崇高敬意和深情厚意，升华了影片主题。'}, {'关键点': '授予老兵荣誉', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中提及“授予老兵荣誉”，这不仅是荣耀的传承，也象征着军人精神在家族和社区中的延续与被认可。'}, {'关键点': '煽情背景音乐', '是否覆盖': True, '覆盖说明': '描述中“并搭配煽情背景音乐”明确指出了背景音乐在烘托气氛和情感方面的作用，增强了视频的感染力。'}]}, 'explicit_elements': {'灵感点列表': ['退伍老兵响应召唤再入伍', '士兵向长辈下跪告别'], '目的点列表': ['激发爱国情怀与对军人的敬意'], '关键点列表': ['士兵亲吻熟睡婴儿', '士兵难掩泪水', '亲人流泪送别', '母亲蹲地喂饭', '女友整理绶带', '巴士窗边握手', '群众追车挥手送别', '授予老兵荣誉', '煽情背景音乐']}}}
    108. 

  108. 2025-12-03 11:59:58 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:295] - === 执行节点：搜索关键词提取 ===
    109. 

  109. 2025-12-03 12:00:12 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:309] - 搜索关键词提取完成 - 共 11 个搜索词
    110. 

  110. 2025-12-03 12:00:12 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:426] - === 执行节点：结果汇总 ===
    111. 

  111. 2025-12-03 12:00:12 - DeconstructionSystem.src.components.functions.result_aggregation_function - INFO - [result_aggregation_function.py:97] - 结果汇总完成（视频分析）：三点解构 + 选题理解 + 搜索关键词（11个）
    112. 

  112. 2025-12-03 12:00:12 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:439] - 结果汇总完成
    113. 

  113. 2025-12-03 12:00:12 - DeconstructionSystem.src.workflows.what_deconstruction_workflow - INFO - [what_deconstruction_workflow.py:491] - === What 解构工作流执行完成（视频分析） ===
    114.