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  1. """
  2. @author: luojunhui
  3. """
  4. from pymysql.cursors import DictCursor
  5. from tqdm import tqdm
  6. from applications.api import fetch_deepseek_response
  7. from applications.db import DatabaseConnector
  8. from config import long_articles_config
  9. def generate_prompt(ori_title):
  10. """
  11. 生成prompt
  12. """
  13. prompt = f"""
  14. 生成prompt
  15. 请将以下标题改写成适合公众号中小程序点击和传播的文章标题,文章标题的写作规范如下,请学习后进行文章标题的编写。直接输出最终的文章标题,文章标题撰写规范如下:
  16. 1. 标题结构:要点前置,信息明确
  17. 核心信息前置:标题开头直接点出文章的核心内容或亮点,吸引读者注意。例如:
  18. “我国存款最安全的五大银行,永远都不会倒闭,你知道是哪五家吗?”
  19. “亩产7000斤,被误认成萝卜却曾是‘救命粮’,如今成我国出口名蔬”。
  20. 简洁明了:标题通常在20字以内,信息集中且易于理解。
  21. 悬念前置结构:前半句设置反常/冲突场景(如"刑满释放蹬三轮")+后半句用结果反转制造悬念("政府领导登门分配工作")
  22. 多要素拼接:通过冒号/逗号分隔不同叙事主体(地域+人物冲突+权威评价),如"辽宁女子住高档小区被敲门,法院判决意外"
  23. 2. 情绪表达:激发共鸣,引发好奇
  24. 情感共鸣:通过情感化的语言触动读者,泪崩/守护/抱头痛哭等情感冲击词,配合家庭伦理场景
  25. 例如:
  26. “老母亲分家产,给亲闺女30万,给养女一筐青菜,养女意外摔倒,看到筐子里的东西,瞬间愣住了”。
  27. “儿子卖车卖房给母亲治病,母亲去世后儿媳收拾房间,打开床底柜,儿子突然痛哭”。
  28. 悬念与好奇心:通过提问或制造悬念,激发读者点击欲望。例如:
  29. “你知道是哪五家吗?”
  30. “打开床底柜,儿子突然痛哭”。
  31. 冲突性情绪词:拍桌大骂/气愤不已/眼红不已/算计等强对抗性词汇
  32. 结果反差刺激:用"风光善终/价值过亿/判决意外"等违反预期的结果
  33. 3. 语言风格:口语化、接地气
  34. 口语化表达:使用通俗易懂的语言,贴近读者生活。
  35. 刻意使用"赶都赶不走/各吃各的/我就知道你在家"等市井化用语。
  36. 例如:
  37. “狗屎运?江西男子钓鱼时发现青鱼尸骸,扒开后捡到鸡蛋大小的青鱼石”。
  38. “聪明的女人,不会帮婆家3种忙,而蠢女人才一再插手”。
  39. 接地气的词汇:使用“狗屎运”“蠢女人”等口语化词汇,增强亲切感。
  40. 身份反差构建:突出人物命运转折(老农→亿万富翁/囚犯→政府帮扶对象)
  41. 权威背书暗示:"专家气愤/法院判决/网友评价"等第三方视角增强可信度
  42. 4. 标点运用:增强语气,突出重点
  43. 问号与感叹号:通过问号制造悬念,感叹号强化情感。
  44. 在关键转折点使用("太气人了!/赔不了!")
  45. 问号制造互动:如"容嬷嬷是校花?"激发读者验证心理
  46. 例如:
  47. “你知道是哪五家吗?”
  48. “太无耻了!湖南,一名厨师被公司派到云南‘出差’被拒……”
  49. 引号与冒号:用于突出关键词或转折点。
  50. 破折号递进:用"——"引导关键信息("吃不完最好扔掉——")
  51. 例如:
  52. “被误认成萝卜却曾是‘救命粮’”。
  53. “女子归还后,失主拒绝支付报酬,还说:要有格局”。
  54. 5. 热点与话题性:结合社会热点或争议
  55. 社会热点:结合当前热点事件或争议话题,吸引关注。例如:
  56. “上海:男子超市连续购买46枚过期咸鸭蛋,2天分46次交易,向厂家索赔金14万,法院判了!”
  57. 争议性话题:通过争议性内容引发讨论。例如:
  58. “李玉成终于说出实话,公开吐槽马玉琴年纪太大,结婚28年疑似后悔”。
  59. 6. 数字与具体细节:增强可信度与吸引力
  60. 数字的运用:通过具体数字增强标题的可信度和吸引力。例如:
  61. “亩产7000斤”。
  62. “22年河南男子跳河救人,体力耗尽留遗言”。
  63. 细节描述:通过细节让标题更具画面感。例如:
  64. “打开床底柜,儿子突然痛哭”。
  65. “扒开后捡到鸡蛋大小的青鱼石”。
  66. 7. 价值诉求:传递实用信息或情感价值
  67. 实用信息:提供对读者有价值的信息。例如:
  68. “我国存款最安全的五大银行,永远都不会倒闭”。
  69. “72岁老人每天一个蒸苹果,半年后体检,看到指标变化让他乐开了花”。
  70. 情感价值:通过情感故事或人生哲理打动读者。例如:
  71. “父母越老越能暴露家庭最真实的一面:当父母70岁,子女不该抱有这三种期待”。
  72. 8. 名人效应与历史情怀:增强吸引力
  73. 名人效应:提及名人或历史事件,吸引关注。例如:
  74. “难怪王扶林说陈晓旭不够漂亮,看看他选的原黛玉候选人,那才叫美”。
  75. “1975年‘下馆子’的老照片,2元能吃些什么,勾起那段最难忘的时光”。
  76. 9.隐藏传播逻辑:通过标题中暗含的、能触发人性弱点(如猎奇、贪婪、同情)或社会痛点的心理机制,通过潜意识刺激读者点击欲望
  77. 人性弱点触发:贪婪(200万保单)、猎奇(林彪密件)、窥私(家庭算计)
  78. 生存焦虑关联:医疗(脑瘫儿)、养老(子女不孝)、食品安全(二次加热)
  79. 身份代入设计:选择"老太太/外甥女/退休母亲"等易引发群体共鸣的角色
  80. 输入的标题是: '{ori_title}'
  81. """
  82. return prompt
  83. class TitleRewriteTask:
  84. """
  85. 标题重写任务
  86. """
  87. def __init__(self):
  88. self.db = DatabaseConnector(db_config=long_articles_config)
  89. self.db.connect()
  90. def get_articles_batch(self, batch_size=20000):
  91. """
  92. 从数据库中获取文章
  93. """
  94. sql = f"""
  95. select content_trace_id, article_title
  96. from publish_single_video_source
  97. where bad_status = 0 and audit_status = 1 and title_rewrite_status = 0
  98. limit {batch_size};
  99. """
  100. res = self.db.fetch(query=sql, cursor_type=DictCursor)
  101. return res
  102. def change_each_article(self, article):
  103. """
  104. 对每个标题进行修改
  105. """
  106. content_trace_id = article['content_trace_id']
  107. article_title = article['article_title']
  108. try:
  109. prompt = generate_prompt(article_title)
  110. new_article_title = fetch_deepseek_response(model='default', prompt=prompt)
  111. insert_sql = f"""
  112. insert into video_title_rewrite
  113. (content_trace_id, new_title, status, prompt_version)
  114. values (%s, %s, %s, %s)
  115. """
  116. self.db.save(query=insert_sql, params=(content_trace_id, new_article_title, 1, 'xx_250228'))
  117. update_sql = f"""
  118. update publish_single_video_source
  119. set title_rewrite_status = %s
  120. where content_trace_id = %s;
  121. """
  122. self.db.save(query=update_sql, params=(1, content_trace_id))
  123. except:
  124. return
  125. def deal(self):
  126. articles = self.get_articles_batch()
  127. bar = tqdm(articles, desc="title rewrite task")
  128. for article in articles:
  129. try:
  130. self.change_each_article(article)
  131. bar.set_postfix({"content_id": article['content_trace_id']})
  132. except Exception as e:
  133. print(e)