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@@ -3,6 +3,7 @@
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"""
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import os
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import time
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+import datetime
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import traceback
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import requests
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@@ -30,15 +31,16 @@ BATCH_SIZE = int(config.getConfigValue("video_extract_batch_size"))
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def generate_transforming_prompt(title):
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video_transforming_prompt = f"""
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- 视频的标题是: {title}
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+ 理解视频内容
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+ 视频的标题是 {title}
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你是一名视频分析专家，你非常精通视频的内容的总结，我会给出你视频及视频的标题，现在请你进行仔细的视频分析，并按照以下要求进行回答
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#要求
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- 1.30个以下的中文字符输出视频的选题，选题应该要达到使人能从选题中理解到视频主要想表达的内容，要包含这个视频的关键性内容和亮点内容，并针对你的选题进行关键信息和亮点的详细描述
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- 2.用200个以内的中文字符精简的结构性输出视频的主要内容，需要包含该视频描述的核心事件或观点
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+ 1.输出20个以上，30个以下的中文字符输出视频的选题，选题应该要达到使人能从选题中理解到视频主要想表达的内容，要包含这个视频的关键性内容和亮点内容，并针对你的选题进行关键信息和亮点的详细描述；
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+ 2.用中文字符精简的结构性输出视频的主要内容，需要包含该视频描述的核心事件或观点，字符数量要求在180到230之间；
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3.请严格控制输出的内容能够被正确解析为JSON；
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- output in JSON format with keys:
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- "theme": 选题
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- "summary": 主要内容
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+ output in JSON format with keys:
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+ 选题(str)
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+ 描述(str)//主要内容
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你需要注意
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1.关注我给出的视频中的主要内容，生成的描述主要面向的是50岁以上的老年人，语言风格要适配用户群体；
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2.请针对视频的内容本身输出客观、具象的回答，你的分析必须基于视频内容，不能凭空想象；
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@@ -112,7 +114,7 @@ class GenerateTextFromVideo(object):
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query=update_sql,
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params=(
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new_status,
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- int(time.time()),
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+ datetime.datetime.now(),
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ori_status,
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task_id,
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)
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@@ -172,7 +174,7 @@ class GenerateTextFromVideo(object):
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update_sql,
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params=(
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const.SUCCESS_STATUS,
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- int(time.time()),
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+ datetime.datetime.now(),
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file_name,
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file_state,
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expire_time,
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@@ -259,14 +261,14 @@ class GenerateTextFromVideo(object):
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const.PROCESSING_STATUS
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)
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)
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- # delete local file and google file
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- if os.path.exists(video_local_path):
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- os.remove(video_local_path)
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-
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- tqdm.write("video transform to text success, delete local file")
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+ # # delete local file and google file
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+ # if os.path.exists(video_local_path):
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|
+ # os.remove(video_local_path)
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+ #
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|
+ # tqdm.write("video transform to text success, delete local file")
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task_list.remove(task)
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-
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- self.google_ai_api.delete_video(file_name)
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+ #
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|
+ # self.google_ai_api.delete_video(file_name)
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tqdm.write("delete video from google success: {}".format(file_name))
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else:
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# roll back status
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luojunhui