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@@ -1,12 +1,5 @@
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# 知识工具服务
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-这个项目主要完成以下的任务：
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-1. 可通过sh脚本启动，停止服务
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-2. 这个服务对外暴露一个接口，可以接收一个question字段，将question转化为若干可以进行爬虫任务的query词
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-3. 具体转化的任务交给一个agent即可，可以使用langgraph构建，通过执行tools定义的 suggestQuery，根据一个Prompt模版，将传入的问题拆解为若干的query词
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-4. 注意模块的封装，尽量拆的独立一些
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-5. 支持异步任务处理，提高系统响应性能
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## 项目结构
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@@ -261,24 +254,4 @@ CREATE TABLE `knowledge_suggest_query` (
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`status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0:待执行；1:执行中；2:成功； 3:失败；',
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PRIMARY KEY (`task_id`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='生成query词任务';
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-## 注意事项
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-1. 确保已正确配置Gemini API密钥
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-2. 确保数据库连接配置正确，并已创建相应的表
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-3. 服务默认运行在8079端口，可通过环境变量修改
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-4. 日志文件保存在 `logs/app.log`
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-5. 生产环境建议设置 `DEBUG=False`
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-6. 异步任务处理：任务提交后立即返回，实际处理由后台定时任务完成
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-7. 定时调度器每分钟检查一次待执行任务，每次处理一条
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-## 故障排除
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-1. **服务启动失败**: 检查端口是否被占用，查看日志文件
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-2. **API调用失败**: 确认Gemini API密钥是否正确配置
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-3. **数据库连接失败**: 检查数据库配置和网络连接
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-4. **依赖安装失败**: 确保Python版本 >= 3.8
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-5. **任务处理失败**: 检查Agent配置和API密钥，查看任务状态
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-6. **定时任务不工作**: 检查调度器是否正常启动，查看日志文件
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-7. **进程无法停止**: 使用 `./stop.sh` 脚本，或手动查找并终止相关进程
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