脚本怎么用(工具手册)

跑这道 skill 时会用命令行调用几个脚本,这里讲它们怎么用。脚本都在 spec/tools/ 下,你不用读脚本源码,会调就行。

1. `spec/tools/wf-patch.py` — workflow.json 安全批量字段设置器

做什么:批量给 workflow.json 的步骤/输入输出填字段(第一阶段连"来源",第二阶段填作用/动作/类型/实质/形式)。凡是"给一批字段赋值"都用它,别写 Python 脚本去拼/改 workflow.json(脚本拼 JSON 容易把文件弄坏)。分工:你出判断(哪个字段填什么),工具负责安全写入 + 当场检查对错。

两个保证:

不会写坏文件:由工具读取→修改→写回,你从不直接碰 JSON 文本。
当场检查,有错全不写:每条赋值都立刻对照词表/类型登记/格式校验;只要有一条不合法,就报出是哪条、整批都不写(不会产出悄悄出错的文件)。检查规则和最后的 lint 一致——这里通过了,lint 一定过。

用法:

# 单条 / 多条 --set (path=value, 只在第一个 = 处切; value 可含 = 和空格, 整体加引号)
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json \
    --set 'p1.s1.inputs[0].anchor=← s0.主角图' \
    --set 'p1.s2.effect=主体生成' \
    --set 'p1.s2.action=生成/图像生成/文生图'

# 批量: 几十处 anchor / 字段一次过 — 写一份 patch 清单 (你仍逐条显式决策每个值), 一条命令应用
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --patch _scratch/anchors.json
#   anchors.json = [{"path":"p1.s1.inputs[0].anchor","value":"← s0.x"}, ...]

# 只校验不写
python spec/tools/wf-patch.py --workflow ... --set '...' --dry-run

# 透传回填: anchor 设好后, 自动把"原样透传"的 value/directive 从源逐字抄过来
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --resolve-passthrough

# 建骨架: 缺失的 procedure/step/IO 元素**默认自动创建 (upsert)**、文件不存在也从空建 —— 不必 write_file 手写嵌套 JSON
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --patch _scratch/skeleton.json
#   skeleton.json = 扁平 [{"path":"p1.s1.inputs[0].type","value":"参考图"}, ...]: 列全所有 step/IO 路径, 一条命令建出整个骨架
#   (你只写扁平清单——工具负责拼成合法嵌套 JSON; output 的 id 会自动补 sNo1)
#   ⚠️ 默认自动建; 只有「纯填已存在结构、想抓路径 typo」时才加 --no-create (路径不存在就报错)

# @quote 回填 --resolve-quotes: value/directive 写短标记 @quote|起锚|止锚 (或 @quote|关键词),
#   工具顺标记从 --source 原文 / --ocr 配图文本匹配真实内容【批量替换】(省得手动粘长内容; 跟 anchor patch 一起跑)
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --patch _scratch/anchors.json \
    --resolve-quotes --source input/case-{N}.json --ocr outputs/case-{N}/_scratch/ocr.txt

@quote 回填(强烈推荐填真实 value/directive 的方式): 别手动 quote-source 再粘长内容——直接把 value/directive 的值设成 @quote|<起锚>|<止锚>(两个独特短串, 框出原文那段)或 @quote|<关键词>(命中落 JSON 块返回整块, 否则返回所在行/段), 然后跑 --resolve-quotes --source <原文> [--ocr <ocr.txt>], 工具按空白无关匹配从原文/配图把真实内容一次性批量替换进去。匹配不到会 ⚠ 提示(标记原样留着, 回去改锚点)。

--resolve-passthrough(省得重复抄内容):规矩是"值"要写真实内容,不能写"(同上)""见 s1o1"这类引用(那是"来源"该干的,lint 会报)。但同一段内容被后面好几步原样复用时,手抄好几遍很烦。用这个:只在源头那个输出里填一次真内容,其余引用处把"来源"设成 ← 源的编号,工具就顺着编号把真内容逐字抄到每个"值"还空着的输入(链式引用也会一路抄到底)。源头找不到的会用 ⚠ 提示。可单独跑,也可跟在 --set/--patch 后面。

路径语法 (文档统一用 id 式 pN.sM.字段: proc 用 id p1、step 用 id s1、inputs/outputs 才用 [i] 下标、嵌套步 id 带点如 s2.1。下标式 procedures[N].steps[M].inputs[i].字段 工具也接受——镜像 workflow 结构时不会挂):

路径	设的字段
`p1.s2.effect`	step 标量 (effect / substance / form / via / action / directive / kind / intent / group)
`p1.s1.inputs[0].anchor`	IO 字段 (anchor / type / value / id)
`p1.s2.1.outputs[0].type`	嵌套步的 IO
`p1.s2.focus`	step 的 focus 数组 (逗号分隔: `focus=via,action,out-type-0`)
`p1.purpose`	procedure 头部 (name / purpose / category / platform / author)
`p1.declarations.inputs[0].desc`	declarations 内任意字段 (通用下钻)
`source.url`	case-level 原帖信息 (platform / author / date / url / title / excerpt)
`p1.type_registry.场景图.extends`	注册 case-specific 类型 (自动建 type_registry 段)

⚠️ --set 别用单引号包参数(Cyber 引擎跑 cmd.exe,不剥单引号 → 路径会带个 ' → 报「找不到 procedure id='p1」)。工具已兜底自动剥成对引号,但仍建议:值含空格/特殊字符用双引号,或干脆把一批改动写进 --patch 清单文件(JSON,无引号坑)。

--unset PATH (删字段, 可重复): 删掉某字段, 取代手 Edit 删. e.g. --unset p1.declarations.inputs[0].inferred (declarations 不收 inferred, schema 会拒). 字段本就不存在 → 跳过 (幂等, 不报错).

各字段校验规则:

effect → effect.json 叶子 (给全路径会自动归一到叶名)
action → action.json 叶子 / 叶路径 (给叶名自动展开成全路径)
type → 自由文本, 不校验(Phase 1 随便起描述标签;归一到标准叶子 / 注册 type_registry 是 Phase 2 的事,最终由 lint Check 1 + render schema 兜底)
extends → 必须桥到 type.json 叶子
substance / form → 自由提炼的元素点 (字符串或数组), 不查词表、不校验; url → 自由文本; 三者均可传 __null__ 设 JSON null
anchor → 必须 ← (输入引用, 指向某 output id) 或 → (输出去向) 开头
kind → {step / block / nested}
focus → 逗号分隔 → 数组 (空串 → [])
其余 (name / value / intent / via / desc / purpose / ...) → 自由文本, 不校验

骨架创建推荐用 --create(免手写嵌套 JSON, 见上)。仍可用 Write 从 template 写骨架, 但弱模型易漏逗号崩 JSON, 不推荐。改字段 / 删字段 / 改 source 现在都走 wf-patch (directive 也是普通标量字段, 直接 --set), 不要再 Read→Edit 改 workflow.json (那会反复重读、烧 token).

退出码: 0 全通过并写入 (或 --dry-run 通过) / 1 有校验失败 (整批未写) / 2 CLI 错 / 文件不存在 / JSON 损坏.

1.5 `spec/tools/quote-source.py` — 原文片段捞取 (填 value / directive 用)

做什么: value / directive 要填原文真实内容(那段 JSON 风格分析、那句完整提示词)时, 用它按字符匹配从原文 case json 把那段逐字捞出来再粘进 workflow.json。别凭记忆缩写、别写 <JSON 数据> 这种空壳。

匹配空白无关: 原文 body_text 常有乱换行 / 前导空格, 工具匹配时忽略所有空白, 但返回的是原文逐字片段。

用法:

# 普通: 按关键词捞周边 (默认前后各 300 字)
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --query "视觉风格分析"
# 捞整段 JSON: 命中点落在 {...} 内时返回整块 (适合捞结构化分析)
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --query "视觉风格分析" --json-block
# 捞一句完整提示词当 directive
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --query "结构化数据的形式"
# 范围引用: 用首尾两个短锚点引出之间的整段长原文 (比 --window 猜长度精确, 适合整段 JSON / 多段提示词)
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --from "请以 JSON" --to "500 字以内"
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --from "视觉风格分析" --to "电影感人像"
# 放宽窗口 (关键词模式)
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --query "主色调" --window 800
# 连配图 OCR 文本一起搜 (prompt/JSON/参数常只在截图里, 不在 body_text)
python spec/tools/quote-source.py --source input/case-{N}.json --query "主色调" --ocr outputs/case-{N}/_scratch/ocr.txt

关于 --ocr: runner 执行前会把每张配图 OCR 成文本落到 outputs/case-{N}/_scratch/ocr.txt。带上 --ocr <该文件> 就能在原文 body_text 和图片文字里一起搜(命中分别标 [原文] / [配图OCR])。

小贴士: query 用一段独特的短语(4-10 字)最稳; 整句带标点时可能因全/半角差异落到 ~approx(仍返回最接近的一段, 核对即可)。

退出码: 0 有命中(含 approx) / 1 找不到 / 2 CLI/IO 错。

2. `spec/tools/render-case.py` — 阶段三 workflow.json → HTML 渲染 + schema 校验

用途: 阶段三. 接收 workflow.json (多工序 procedures:[]), 在内存组装成 case_data (merge --source-input 原帖 + --page-title + --case-id), 跑 schema 校验, 渲染输出 HTML. 不落盘 case_data.json.

Agent 用法 (推荐): workflow.json 已含全部 procedures + 标注后:

# 1. 只校验, 看 schema 错 (建议带 --source-input, 让校验看到的就是 merge 后的最终版)
python spec/tools/render-case.py \
    --workflow outputs/case-{N}/workflow.json \
    --source-input input/case-{N}-raw.json \
    --page-title "Case {N} · <主题>" \
    --case-id {N} \
    --validate

# 2. 校验通过后渲染输出 (--source-input 必带, 否则 HTML 折叠原文区只剩 60 字 excerpt)
python spec/tools/render-case.py \
    --workflow outputs/case-{N}/workflow.json \
    --source-input input/case-{N}-raw.json \
    --page-title "Case {N} · <主题>" \
    --case-id {N} \
    --out outputs/case-{N}/case-{N}-<slug>.html

关于 --source-input (2026-05-22 新增): renderer 直接从原帖 raw json 抽 body_text + 封面 + 图集兜底, in-place 填到 case_data.source —— Agent 不必手工复制原文内容. 行为:

body_text / cover_image 直接覆盖 case_data 同字段
title / url 仅在 case_data 缺时填
excerpt / author / date / platform 不动 (那些是 Agent 推断的友好版本)
图集兜底: 检查 raw.body_text 已 inline 的 [image:URL] 标记, 把 raw.image_url_list 里没 inline 也不是封面的图 append 到 body 末尾 (加 --- 附图 --- 分隔符). 适配"小红书短文 + 多图独立列" 和 "微信公众号长文 + inline 图" 两种平台

输入契约: 见 spec/format/case-data.schema.json (canonical JSON Schema Draft 2020-12, 受控字段 + enum + 条件约束 if/then).

模板: 见 format/workflow-format.md 末尾「附:骨架模板」, 复制后替换 <填:...> 占位符.

⚠ 绝对不要参考其他 outputs/case-*/ 下的产物文件当模板 — 那些是 case-specific 产物. 唯一 canonical 骨架在 format/workflow-format.md 末尾.

输出码:

0 — 成功 (渲染或校验通过)
1 — IO / schema / 渲染异常
2 — CLI 参数错误

依赖:

必需: spec/tools/renderer.py (跟本脚本同目录, 自动 import)
可选: jsonschema (装了用 Draft 2020-12 完整校验; 没装走 minimal check fallback)

3. `spec/tools/lint-case.py` — 轻量 lint + 自动 record 新 type

用途: 阶段三. 跑完 render-case.py 后跑一次. 干六件事:

type 完整性 hint: 扫 workflow.json 各 procedure 的 IO type 字段, 找出"用了 case-specific type 但该 procedure 的 type_registry 漏注册 / 缺 extends / 缺 desc"的情况, 打 stdout 给 Agent / 用户看
value 自包含 hint: 扫每个 IO 的 value + 每个 directive, 揪出「(同 sN 输出)」「见 sN」「← sN」这类引用占位 —— spec 要求 value 逐字回填数据本身 (引用归 anchor), 这种占位 schema/type 检查抓不到. 命中会提示跑 wf-patch.py --resolve-passthrough 自动回填
value/directive 真实性 hint: 揪出 <…> 占位 value、以及工具步骤(via 是具体工具)缺失的 directive, 提示用 quote-source.py 从原文/配图 OCR 捞真内容回填(弱模型常把 value 全填 <…> 占位、漏 directive)。
章节覆盖 hint (结构强制, 需 --source): 按原文 0N 章节标号切段, 逐章节算骨架覆盖率, 把整段漏抽的章节(<40%)报出来 —— 弱模型"按成品图扫"常漏掉无独立成品图的框架/案例章节. 缺 --source 则跳过.
value 逐字 hint (值强制, 需 --source): 文本类 value 应是原文里一整段连续文本; 算"最长连续命中原文"比例, <80% 判缩写/改写/截断(典型: 抄了开头第一句、后面用原文小标题拼盘)并报出, 提示用 @quote 重填. 缺 --source 则跳过.
副作用: auto-record: 把各 procedure.type_registry 里的 case-specific entry 自动 append 到 spec/taxonomy/type_suggestions.md 累积条目段 (Agent 不必手工 Write suggestions, 工具代劳)

幂等: dedup key = (type_name, case_id) 二元组. 同 case 重跑不重复; 不同 case 同名允许 (跨 case 频次是升级信号).

用法:

# 推荐: 带 --source 原文(+ --ocr 配图文本)才会跑「章节覆盖」+「value 逐字」两条结构/值强制
python spec/tools/lint-case.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --case-id {N} \
    --source input/case-{N}.json --ocr outputs/case-{N}/_scratch/ocr.txt

# 不带 --source: 只跑前 3 项 + record (结构/值强制跳过)
python spec/tools/lint-case.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --case-id {N}

# 只检测不写
python spec/tools/lint-case.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --case-id {N} --no-record

输出范例 (case 含 silent gap 的情况):

[lint] case-1 (workflow.json)
  · type 完整性: 2 个提示
      - [p1] step[1].outputs[0].type='主角图' 是 case-specific 但该 procedure 的 type_registry 没注册
      - [p1] step[8].inputs[1].type='主角图' 是 case-specific 但该 procedure 的 type_registry 没注册
  · 无新 type 可 record (type_registry 为空 — 全部 type 命中字典叶子)

退出码: 始终 0 (不阻塞流程). 解析 2 = CLI 参数错 / 文件不存在.

设计哲学: 不严格. 检测项是 hint 不是 fail; record 是副作用不是核心契约. Agent 看 stdout 决定回不回去补 case_data.type_registry.

4. `spec/tools/renderer.py` — HTML 渲染主模板 (Python 模块)

做什么:把数据渲染成网页的主程序,被 render-case.py 在内部调用。

你不用读它——通过 render-case.py 调用即可。要了解格式,看 format/case-data.schema.json(机器清单)和 format/workflow-format.md(格式说明)就够了。

5. `run_procedure_dsl.py` — runner 本身 (不在 skill 内)

跑 Agent 的入口脚本. Agent 不读它 — 它在跑 Agent. 但 Agent 可能想知道自己被怎么起的:

OAuth Max 模式 (走 ~/.claude 凭证, 不计 API 费)
allowed_tools = ["Read", "Write", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep"] # 单 Agent 全程, 不开 Task/Agent (第二阶段不再用子助手, 见 §7)
permission_mode = "bypassPermissions" (Agent 全自动, 不停下来问)
cwd = procedure-dsl/ (Agent 的工作目录)
--resume 支持 (中断后续跑)
runner 实时把每 turn 写到 outputs/case-{N}/_trace.md

6. 文件路径约定 (per case)

路径	内容	谁负责
`input/case-{N}-raw.json`	原 case 素材 (title / link / body_text / image_url_list / ...)	人 (Agent 读, 不写)
`outputs/case-{N}/`	Agent 工作目录 (一 case 一目录)	Agent (写产物)
`outputs/case-{N}/.session_id`	SDK session UUID, 用于 `--resume`	runner 写, Agent 不动
`outputs/case-{N}/_trace.md`	runner 写的实时执行流水	runner (Agent 别 Read)
`outputs/case-{N}/_scratch/`	sanctioned scratch 区 — 只用于 dump 大 Bash 输出 (taxonomy --subtree 长结果 / find 结果) 之后 Read 切片, 或一次性 smoke test. runner 预创建. 不要用项目根的 `scratch/`. ⚠ 不是写 build/normalize 脚本生成 workflow.json 的地方 —— 那个用 §2 `wf-patch.py`	Agent (随便 dump, 跟着 case 一起清理)
`outputs/case-{N}/understanding.md`	阶段一 1.1 心智模型 (含多工序判断)	Agent
`outputs/case-{N}/workflow.json`	唯一中间产物 — Phase 1.2 用 `wf-patch.py --create` 建骨架 (扁平清单, 免手写嵌套 JSON; 也可 Write 模板但易错), 之后逐字段演化: 批量结构化字段 (1.3 anchor / 2 effect·action·type + step 级 substance·form) 用 `wf-patch.py`, 单处零星用 Edit. 绝不写 Python 脚本生成 / 批改它. 符合 case-data.schema.json (`procedures:[]`)	Agent
`outputs/case-{N}/case-{N}-<slug>.html`	阶段三 .html 输出 (跑 render-case.py 生成; 唯一产物, .md 已取消)	render-case.py

7. 第二阶段不再用子助手

第二阶段(作用/动作/类型归类 + 实质/形式提炼)现在由主流程自己一趟做完——不再切任务、不再召唤子助手、不再查"实质/形式"大词表(实质/形式改为自由提炼元素点)。具体见 phase2-normalize.md。

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脚本怎么用(工具手册)

1. spec/tools/wf-patch.py — workflow.json 安全批量字段设置器

1.5 spec/tools/quote-source.py — 原文片段捞取 (填 value / directive 用)

2. spec/tools/render-case.py — 阶段三 workflow.json → HTML 渲染 + schema 校验

3. spec/tools/lint-case.py — 轻量 lint + 自动 record 新 type

4. spec/tools/renderer.py — HTML 渲染主模板 (Python 模块)

5. run_procedure_dsl.py — runner 本身 (不在 skill 内)