Agent/add_workflow_experience_knowledge.py

#!/usr/bin/env python3
import json

# 读取现有文件
with open('/root/Agent/pre_upload_list.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 新的知识条目
new_knowledge = [
    {
        "task": "在分析工作流文件时，当 glob 搜索找不到目标文件的有效定位策略",
        "content": "当 glob_files 按模式匹配找不到目标文件时，应该：1) 使用 bash_command 执行 find 命令进行更广泛的文件系统搜索，支持通配符和路径遍历；2) 结合 grep 内容搜索，通过文件内容关键词定位（如工具名、方案名）；3) 检查相关目录结构，如 research/outputs/ 下的子目录。案例：本次任务中 glob_files 搜索\"*wf_005*\"未找到文件，但通过 find 命令搜索包含\"ComfyUI\"\"Nano Banana\"等关键词的 markdown 文件，成功在 outputs/04/ 目录下找到颗粒感纸张纹理插画风格工作流调研报告.md，该文件即为 wf_005 的 raw_markdown 内容。",
        "types": ["experience"],
        "tags": {
            "intent": "工作流文件定位",
            "state": "文件搜索",
            "tools": "glob_files,bash_command"
        },
        "score": 4,
        "source": {"category": "research"}
    },
    {
        "task": "工作流意图归纳的粒度判断原则",
        "content": "在将工作流技术步骤归纳为意图级描述时，粒度判断应遵循：1) 保留工具差异——相同意图但不同工具实现应分开记录，因为工具选择是工作流变体的关键信息；2) 合并连续子步骤——同一工具内的连续操作（如新建图层→填充→设置混合模式）可合并为一个意图；3) 跨方案可比较——意图描述应使不同工作流的相同功能模块可对比。案例：本次将 Photoshop 的 5 种颗粒添加方法分别记录为\"添加溶解颗粒效果\"\"手绘颗粒纹理\"\"滤镜添加全局杂色\"等，保留了方法差异；而将 ComfyUI 的分割 + 重排合并为\"创建四方连续布局\"。",
        "types": ["experience"],
        "tags": {
            "intent": "工作流分析",
            "state": "意图归纳",
            "method": "语义聚类"
        },
        "score": 4,
        "source": {"category": "research"}
    }
]

# 添加到 knowledge 数组
data['knowledge'].extend(new_knowledge)

# 写回文件
with open('/root/Agent/pre_upload_list.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print(f"成功添加 {len(new_knowledge)} 条知识条目")
print(f"当前 knowledge 总数：{len(data['knowledge'])}")