Agent/knowhub/scripts/abstract_patterns.py

"""
27 个抽象 strategy pattern 定义 + 193 条具体 strategy 的分类映射。

用 (req_id, is_selected) 作为主键；REQ_034 / REQ_059 有多 alt，用 strategy_id 消歧。
"""

# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# Pattern 定义
# ═══════════════════════════════════════════════════════════

PATTERNS = [
    # A 类：生成驱动
    ('P01', '结构化提示词单步直出套路', 'A',
     '精心构造单一 prompt（五维度/JSON/分段结构），一次性生成完整产出。无多节点工作流，依赖模型的深度语义理解。'),
    ('P02', 'Midjourney 风格码参数驱动套路', 'A',
     '利用 Midjourney 的 --sref / --oref / --cref 等风格参考码锚定画面风格或主体，批量生成变体。'),
    ('P03', 'Nano Banana / Gemini 多模态单模型直出套路', 'A',
     'Nano Banana Pro 或 Gemini 3 的多模态能力，在单模型内完成图像理解+生成+编辑。'),

    # B 类：工作流/管线
    ('P04', 'Coze 工作流编排全自动套路', 'B',
     'Coze 平台可视化节点串联 LLM→文案→批量生图→抠图→拼合，零代码全自动。'),
    ('P05', 'ComfyUI 节点链精控套路', 'B',
     'ComfyUI 里 ControlNet / IP-Adapter / LoRA / KSampler 节点组合，高度可定制。'),
    ('P06', 'Lovart / 一站式 AI 设计平台套路', 'B',
     'Lovart、Canva AI 等一站式 AI 设计平台的 end-to-end 方案，低门槛模板化产出。'),
    ('P07', 'QA 闭环自动优化套路', 'B',
     'LLM 生成 → QA Agent 自动评分 → 迭代优化到满分，典型 HTML/CSS 输出 + Puppeteer 截图。'),

    # C 类：参考图/素材驱动
    ('P08', '参考图垫图控制套路', 'C',
     '上传参考图作为 AI 生成的锚点（风格/主体/构图），保留参考图关键特征。'),
    ('P09', '双图融合虚拟试穿套路', 'C',
     '双图输入（主体图 + 目标图），AI 完成融合/替换/换装。典型 CatVTON / IDM-VTON 工作流。'),

    # D 类：主体一致 + 变装/变景
    ('P10', 'IP 系列化角色一致性套路', 'D',
     '锁定角色 IP（毛色/服饰/特征），批量产出同角色在不同场景/情绪/姿态下的图片。'),
    ('P11', '图生图局部重绘套路', 'D',
     'Inpaint 蒙版重绘局部区域，主体其他部分保持；特别用于手部、服饰、物品替换。'),
    ('P12', 'Character Sheet 多视角参考表套路', 'D',
     '一次生成正背侧多视角参考表，作为后续多场景生成的 visual anchor。'),

    # E 类：分层合成/拼贴
    ('P13', '多图层分层合成套路', 'E',
     '分别生成底图/人物/光效/文字，再在画板/PS/ComfyUI 逐层合成。'),
    ('P14', '智能抠图 + 拼贴排版套路', 'E',
     'BiRefNet / RMBG 自动抠主体 → 多主体按布局拼贴为画板/长图/九宫格。'),
    ('P15', '网格/分镜一次性直出套路', 'E',
     '一个 prompt 直接生成九宫格/25宫格等完整网格图，而非分开生成再拼。'),

    # F 类：视频/动态
    ('P16', '图生视频动态化套路', 'F',
     '静态图作为首帧/尾帧，用 Runway/Kling/Seedance 等生成动态视频。'),
    ('P17', '多镜头故事视频全链路套路', 'F',
     'LLM 写脚本 → 分镜 → 批量生图 → 图转视频 → 拼接成完整故事视频。'),
    ('P18', '唇形同步视频套路', 'F',
     '静态人像 + 音频 → 唇形同步动画视频（Hedra, Wav2Lip, HeyGen, LivePortrait）。'),

    # G 类：光影色调
    ('P19', '戏剧性光影与 Chiaroscuro 套路', 'G',
     '低调光、明暗对照、单光源聚焦，Rembrandt/Butterfly 等专业布光。'),
    ('P20', '色调锚定与胶片质感套路', 'G',
     '锁定主色调（暖调/冷调/单色），叠加胶片颗粒/柔焦/LUT 等光学质感。'),
    ('P21', '多光源分层打光套路', 'G',
     '主光/辅光/轮廓光/氛围光分层规划，模拟摄影棚或电影级布光。'),

    # H 类：空间/透视
    ('P22', '空间透视与广角畸变套路', 'H',
     '消失点、广角/鱼眼、仰拍俯拍、荷兰角等特殊透视控制。'),
    ('P23', '360 全景/VR 生成套路', 'H',
     'equirectangular 投影、2:1 比例、无缝球形全景。'),

    # I 类：材质/质感
    ('P24', '专业摄影级材质质感套路', 'I',
     '摄影参数模拟 + 材质关键词（毛绒/石材/木纹/金属/玻璃）精准描述。'),
    ('P25', '人像皮肤 + 去 AI 感套路', 'I',
     '皮肤纹理/瑕疵/毛孔/次表面散射，消除塑料感，达到真实摄影级自然质感。'),

    # J 类：文字/排版
    ('P26', 'AI 图内文字渲染 + 排版套路', 'J',
     '利用 GPT-Image / Nano Banana 直接在画面中渲染文字，无需后期叠加。'),
    ('P27', '数据驱动模板化套版套路', 'J',
     '数据表（CSV/JSON/Excel）作为输入源，填入预设模板，批量产出同结构异内容。'),
]

PATTERN_NAME = {pid: name for pid, name, _, _ in PATTERNS}
PATTERN_CAT = {pid: cat for pid, _, cat, _ in PATTERNS}
PATTERN_DESC = {pid: desc for pid, _, _, desc in PATTERNS}


# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 具体 strategy 到 pattern 的映射
# ═══════════════════════════════════════════════════════════

# 第一层：用 strategy_id 直接映射（针对多 alt req 或需特殊归类的）
STRATEGY_ID_OVERRIDES = {
    # REQ_034 的 3 条（selected + 2 alts）
    'strategy-3d9f49e4': 'P01',   # 纯提示词驱动路线
    'strategy-b328e670': 'P08',   # 参考图复刻路线
    'strategy-d7adce07': 'P13',   # 混合素材增强路线（实景+AI分层合成）
    # REQ_059 的 3 条
    'strategy-3d86771b': 'P22',   # 鱼眼镜头夸张变形
    'strategy-dfca9a9b': 'P22',   # 极端仰拍透视冲击
    'strategy-99acc1d0': 'P23',   # 球形全景360度
}


# 第二层：(req_id, is_selected) -> pattern
# 覆盖单 alt reqs。多 alt reqs 的 entries 会在 classifier 里先走 STRATEGY_ID_OVERRIDES
REQ_SEL_MAPPING = {
    # ────── P01 结构化提示词单步直出 ──────
    ('REQ_001', True): 'P01',   # 3D夸张风格路线
    ('REQ_006', True): 'P01',   # 提示词驱动一步直出
    ('REQ_015', True): 'P01',   # 多阶段精准控制流派
    ('REQ_015', False): 'P01',  # 单阶段精准提示词文生图
    ('REQ_024', True): 'P01',   # 直接生成路线
    ('REQ_025', True): 'P01',   # 提示词工程直接生成
    ('REQ_033', True): 'P01',   # 极简单步 AIGC 叠加
    ('REQ_043', True): 'P01',   # 蓝图A：纯AI自动生成
    ('REQ_055', True): 'P01',   # 提示词驱动极端特写
    ('REQ_058', True): 'P01',   # 结构化Prompt五维度直出
    ('REQ_064', True): 'P01',   # 高水准氛围插画
    ('REQ_083', True): 'P01',   # 提示词工程驱动
    ('REQ_085', True): 'P01',   # 提示词驱动单色调场景
    ('REQ_086', True): 'P01',   # AI提示词驱动多色并置
    ('REQ_087', True): 'P01',   # 禅意极简水墨
    ('REQ_088', True): 'P01',   # 诗意提示词驱动·单图超现实
    ('REQ_098', True): 'P01',   # 纯AI图文一体生成

    # ────── P02 Midjourney 风格码 ──────
    ('REQ_061', True): 'P02',   # 风格锁定直出路线 --sref
    ('REQ_067', False): 'P02',  # 提示工程驱动的梦境逻辑路线 MJ
    ('REQ_002', True): 'P02',   # 人物×道具精准绑定路线（MJ --oref）
    ('REQ_037', True): 'P02',   # 多姿态拼贴路线 JSON × Nano Banana Pro

    # ────── P03 Nano Banana 多模态单模型 ──────
    ('REQ_009', False): 'P03',  # AI生成式拼贴工作流
    ('REQ_017', True): 'P03',   # 基于ControlNet的多人姿态迁移
    ('REQ_031', True): 'P03',   # Strategy-031 (真人→蟑螂人 via Nano Banana)
    ('REQ_033', False): 'P03',  # 双工具协作精细化（Nano Banana + Firefly）
    ('REQ_049', True): 'P03',   # 提示词直出网格路线（NanoBananaPro/即梦）
    ('REQ_084', True): 'P03',   # 文本直驱全景生成（DiT360/混元3D）

    # ────── P04 Coze 工作流 ──────
    ('REQ_010', True): 'P04',   # 工作流驱动模块化组装法
    ('REQ_030', False): 'P04',  # 工作流自动化批量（Coze+DeepSeek）
    ('REQ_045', True): 'P04',   # AI脚本驱动·批量生图·文字嵌入·宫格自动排版
    ('REQ_046', True): 'P04',   # 全自动 Coze 工作流
    ('REQ_074', True): 'P04',   # AI提示词驱动全自动食材百科
    ('REQ_079', False): 'P04',  # 豆包Seedream提示词生图流派
    ('REQ_080', True): 'P04',   # Canva AI 数据驱动全链路自动化

    # ────── P05 ComfyUI 节点链精控 ──────
    ('REQ_007', True): 'P05',   # 高保真写实路线 realisticVisionV51
    ('REQ_017', False): 'P05',  # 基于3D姿态参考的多人动态生成
    ('REQ_049', False): 'P05',  # ComfyUI工作流精控网格 FLUX-Klein
    ('REQ_051', True): 'P05',   # 工业化路线：角色资产先行+分镜批量
    ('REQ_055', False): 'P05',  # 垫图+LoRA精准控制
    ('REQ_058', False): 'P05',  # 3D白模参考图ControlNet引导
    ('REQ_062', False): 'P05',  # ComfyUI 节点化工作流精准控制
    ('REQ_073', True): 'P05',   # 高精度全自动 ComfyUI Flux 深度控制
    ('REQ_080', False): 'P05',  # ComfyUI 工作流批处理
    ('REQ_094', False): 'P05',  # ControlNet精准光影约束

    # ────── P06 Lovart 一站式 ──────
    ('REQ_021', False): 'P06',  # Lovart AI 全流程一站式
    ('REQ_040', True): 'P06',   # 全自动批量语义驱动 Lovart+Nano Banana
    ('REQ_050', True): 'P06',   # 结构化信息图混排全自动化
    ('REQ_050', False): 'P06',  # AI提示词驱动混合媒体拼贴

    # ────── P07 QA 闭环 ──────
    ('REQ_081', True): 'P07',   # AI全自动图层合成流派（品牌规则+QA闭环）
    ('REQ_092', True): 'P07',   # AI驱动HTML信息图全自动生成
    ('REQ_099', False): 'P07',  # 结构化提示词驱动--变量锚点+字体层次
    ('REQ_099', True): 'P07',   # 全自动化 AI 管线--品牌规则+QA 闭环

    # ────── P08 参考图垫图控制 ──────
    ('REQ_025', False): 'P08',  # 人物固定+多角度换装
    ('REQ_042', True): 'P08',   # 参考图引导生成（版式迁移）
    ('REQ_056', False): 'P08',  # 参考图驱动型人脸一致性近景
    ('REQ_063', False): 'P08',  # HEX 色板精准定调 + LUT 模板
    ('REQ_065', True): 'P08',   # 极速直出路线：精准配色锚点
    ('REQ_065', False): 'P08',  # 参考图驱动：GPT反向读图
    ('REQ_082', True): 'P08',   # 参考图像锁定（Nano Banana Pro/Qwen）

    # ────── P09 双图融合虚拟试穿 ──────
    ('REQ_016', True): 'P09',   # 双图垫图融合 + 手部专项修复
    ('REQ_022', True): 'P09',   # 静态写真精准换装
    ('REQ_023', False): 'P09',  # 纯图像超现实错位穿戴
    ('REQ_028', True): 'P09',   # AI人宠合照专业模型
    ('REQ_029', True): 'P09',   # 精准叠合：AI主体抠图+姿态锚点+局部重绘
    ('REQ_032', True): 'P09',   # CatVTON局部重绘保面部

    # ────── P10 IP 系列化 ──────
    ('REQ_001', False): 'P10',  # 写实高精度路线：人脸身份锁定+情绪矩阵prompt库
    ('REQ_027', True): 'P10',   # 系统化三要素精细控制
    ('REQ_027', False): 'P10',  # 轻量级提示词驱动路线
    ('REQ_068', True): 'P10',   # 高精度拟人化四层结构流派
    ('REQ_068', False): 'P10',  # 快速批量出图（场景×情绪矩阵）
    ('REQ_071', True): 'P10',   # 统一IP系列化批量生产
    ('REQ_071', False): 'P10',  # 单图精品直出流派

    # ────── P11 图生图局部重绘 ──────
    ('REQ_024', False): 'P11',  # 分步合成路线（生成底图后局部重绘头部）
    ('REQ_026', False): 'P11',  # AI换装路线(真实宠物照片，局部重绘)
    ('REQ_026', True): 'P11',   # AI文生图路线(从零生成) — 按方法归 P11
    ('REQ_029', False): 'P11',  # 风格统一 IP-Adapter + 图生图重绘
    ('REQ_072', False): 'P11',  # 高一致性图生图局部重绘

    # ────── P12 Character Sheet 多视角 ──────
    ('REQ_037', False): 'P12',  # 动态抓拍 MJ V7 Character Sheet
    ('REQ_051', False): 'P12',  # 轻量直出：单Prompt多格叙事
    ('REQ_082', False): 'P12',  # 结构化提示词（专业分镜术语）
    ('REQ_083', False): 'P12',  # LoRA精确角度控制坐标系量化
    ('REQ_091', True): 'P12',   # 3D场景叙事表情包
    ('REQ_091', False): 'P12',  # 多表情一致性表情包

    # ────── P13 多图层分层合成 ──────
    ('REQ_005', True): 'P13',   # 沉浸式花卉穹顶婚礼场景--三层立体空间
    ('REQ_005', False): 'P13',  # 中式节日庆典喜庆场景--红金配色书法字牌
    ('REQ_008', True): 'P13',   # 纯AI一键合成：人物→微缩场景融合
    ('REQ_008', False): 'P13',  # 场景定制增强路线
    ('REQ_019', True): 'P13',   # 直接融合生成路线
    ('REQ_019', False): 'P13',  # 分层合成精修路线
    ('REQ_021', True): 'P13',   # AI文生图 + 多元素分层合成
    ('REQ_041', True): 'P13',   # AI 智能拼贴叙事流派（主线）

    # ────── P14 智能抠图 + 拼贴 ──────
    ('REQ_009', True): 'P14',   # 模板化自动拼贴工作流
    ('REQ_028', False): 'P14',  # AI图生图场景融合路线
    ('REQ_039', True): 'P14',   # 多视角生活拼贴自动化
    ('REQ_041', False): 'P14',  # 结构化叙事长图流派
    ('REQ_044', True): 'P14',   # 路线A：提示词驱动的图文一体化
    ('REQ_044', False): 'P14',  # 路线B：AI智能后处理叠加
    ('REQ_052', True): 'P14',   # 结构化网格拼贴流派
    ('REQ_052', False): 'P14',  # 叙事性场景拼贴 Bento-grid

    # ────── P15 网格/分镜一次性直出 ──────
    ('REQ_030', True): 'P15',   # 单图驱动九宫格全自动生成
    ('REQ_010', False): 'P15',  # 提示词驱动一步生成法
    ('REQ_032', False): 'P15',  # 轻量提示词驱动 Google Whisk AI
    ('REQ_067', True): 'P15',   # 极简符号化超现实路线：五维咒语 × 多主体场景
    ('REQ_070', True): 'P15',   # Strategy-070 (25 宫格高密度)
    ('REQ_045', False): 'P15',  # 长文自动分页为图片序列

    # ────── P16 图生视频动态化 ──────
    ('REQ_022', False): 'P16',  # 动态故事动画流派
    ('REQ_023', True): 'P16',   # 图转视频动态错位穿搭
    ('REQ_038', False): 'P16',  # 动态视频生成 AI 文生视频
    ('REQ_088', False): 'P16',  # 宇宙视角缩放·人物分层合成（含动态）

    # ────── P17 多镜头故事视频 ──────
    ('REQ_003', True): 'P17',   # 多镜头拟人化故事视频全链路
    ('REQ_003', False): 'P17',  # 精品单图拟人化角色生成

    # ────── P18 唇形同步（本次数据稀少，归并入 P17 也可；先独立保留）──────
    # (本次数据里没有单独唇形同步 strategy，此 pattern 保留作为未来占位)

    # ────── P19 戏剧性光影 Chiaroscuro ──────
    ('REQ_014', True): 'P19',   # 分层精控路线--深色底图×霓虹光效
    ('REQ_014', False): 'P19',  # 提示词直出路线--配色锁定
    ('REQ_062', True): 'P19',   # Strategy-062（暗调点睛）
    ('REQ_089', True): 'P19',   # 场景主导型科技活动海报（霓虹强化）
    ('REQ_094', True): 'P19',   # 戏剧性光影对比（侧光/逆光/硬光）

    # ────── P20 色调锚定与胶片质感 ──────
    ('REQ_013', True): 'P20',   # AI图文生成+色调控制
    ('REQ_013', False): 'P20',  # AI插画生成+排版合成
    ('REQ_063', True): 'P20',   # 主色调锚定+色彩脚本分层+胶片氛围
    ('REQ_064', False): 'P20',  # 快速全自动管线路线（胶片质感）
    ('REQ_076', True): 'P20',   # MidJourney 颗粒质感 + 纸张底图
    ('REQ_076', False): 'P20',  # Risograph 孔版印刷风格

    # ────── P21 多光源分层打光 ──────
    ('REQ_095', True): 'P21',   # 多光源分层打光三阶段
    ('REQ_095', False): 'P21',  # AI提示词直出策略
    ('REQ_096', True): 'P21',   # 体积光+霓虹双色对比

    # ────── P22 空间透视与广角畸变 ──────
    ('REQ_060', True): 'P22',   # 水面倒影嵌套镜像
    ('REQ_060', False): 'P22',  # 悬空矩形框画中画
    ('REQ_084', False): 'P22',  # 超宽画幅空间营造

    # ────── P23 360 全景 ──────
    ('REQ_093', True): 'P23',   # 结构锁定 x 风格迁移一体化路线
    ('REQ_093', False): 'P23',  # 从零构建：平面图到3D空间

    # ────── P24 专业摄影级材质质感 ──────
    ('REQ_036', True): 'P24',   # 工作室级产品摄影
    ('REQ_036', False): 'P24',  # 高端产品爆炸图信息图
    ('REQ_057', True): 'P24',   # 精准材质特写：镜头×材质×质量校验
    ('REQ_057', False): 'P24',  # 高端产品广告级特写
    ('REQ_066', True): 'P24',   # Strategy-066 (暖色调室内材质)
    ('REQ_077', True): 'P24',   # 照片级材质生成（PBR技术）
    ('REQ_077', False): 'P24',  # 场景级材质替换路线（AI图像生成+风格迁移）
    ('REQ_090', True): 'P24',   # 精准还原--三要素全命中五阶段
    ('REQ_090', False): 'P24',  # 氛围优先路线--禅意基底

    # ────── P25 人像皮肤 + 去 AI 感 ──────
    ('REQ_007', False): 'P25',  # 结构化提示词抓拍路线
    ('REQ_018', True): 'P25',   # 精准嘴唇衔花特写
    ('REQ_018', False): 'P25',  # 创意身体部位融合多变体批量
    ('REQ_056', True): 'P25',   # 情绪驱动型近景肖像

    # ────── P26 AI 图内文字渲染 + 排版 ──────
    ('REQ_011', True): 'P26',   # 多模态AI指令驱动路线
    ('REQ_011', False): 'P26',  # AI视觉理解 + 自动标注生成
    ('REQ_042', False): 'P26',  # 提示词直接生成路线（从零快速起稿）
    ('REQ_043', False): 'P26',  # 蓝图B：智能修复增强
    ('REQ_078', True): 'P26',   # 在线工具自动化文字叠加（Canva/CapCut）
    ('REQ_089', False): 'P26',  # 文字主导型科技活动海报（GPT-Image 2）
    ('REQ_097', True): 'P26',   # 暴力美学电商大字报全自动生成
    ('REQ_097', False): 'P26',  # AI提示词驱动全自动图文排版

    # ────── P27 数据驱动模板套版 ──────
    ('REQ_020', True): 'P27',   # AI文案生成+模板组件+数据驱动批量
    ('REQ_020', False): 'P27',  # 视觉规范先行+AI素材生成+参数化模板
    ('REQ_047', True): 'P27',   # 数据驱动型全自动报告生成
    ('REQ_047', False): 'P27',  # 视觉优先型 AI 图表美化
    ('REQ_048', True): 'P27',   # AI全自动：自然语言→语义识别→SVG/HTML
    ('REQ_048', False): 'P27',  # 参考图逆向复刻--草图→AI→可编辑图表
    ('REQ_098', False): 'P27',  # AI底图生成+专项文字渲染

    # ─── 补余 ───
    # 占位 strategies（Phase 1 正规化的）
    ('REQ_004', True): 'P01',   # Strategy-004: 提示词直出为主 + 细节强化
    ('REQ_053', True): 'P13',   # Strategy-053: 三层空间分层生成
    ('REQ_066', True): 'P24',   # 已归入 P24 材质类（上面已有）
    ('REQ_070', True): 'P15',   # 已归入 P15（上面已有）

    # 单例余项（从 /tmp/strategy_clusters_v2.md 单例列表）
    ('REQ_012', True): 'P06',   # 杂志报告风格图文混排--用 Lovart 类工具
    ('REQ_012', False): 'P06',  # 产品展示型长图生成（电商）
    ('REQ_027', True): 'P10',   # 已有
    ('REQ_035', True): 'P01',   # AI图文生成+色调控制 — 归 P01 (提示词)
    ('REQ_035', False): 'P01',  # 参数公式直出路线
    ('REQ_038', True): 'P25',   # 静态高动态图像流派（人像肖像）
    ('REQ_048', True): 'P27',   # 已有
    ('REQ_055', False): 'P05',  # 已有
    ('REQ_059', True): 'P22',   # will be overridden by strategy_id
    ('REQ_067', True): 'P15',   # 已有
    ('REQ_072', True): 'P11',   # 已有（将 False 改 True）  — 等等，REQ_072 sel 是 P10/P11？查
    ('REQ_081', False): 'P07',  # 模板驱动批量生成流派 — 归 P07 (或 P13)
    ('REQ_092', False): 'P06',  # 科普长图模板化生成路线
    ('REQ_096', False): 'P19',  # 霓虹粒子风暴+生物发光路线

    # REQ_006 alt
    ('REQ_006', False): 'P05',  # 结构控制+风格迁移精准路线（ControlNet 风格）

    # REQ_002 alt
    ('REQ_002', False): 'P13',  # 人物×场景深度融合路线

    # REQ_061 alt
    ('REQ_061', False): 'P01',  # 多风格分层融合--风格基底×双色分层

    # REQ_034 alts by strategy_id override（在上方 STRATEGY_ID_OVERRIDES）

    # 单例补充：REQ_072 sel
    ('REQ_072', True): 'P11',   # 高一致性图生图局部重绘（实际是 P11）

    # REQ_030 sel 已有（P15）
    # REQ_049 sel 已有（P03）
    # REQ_079 sel 已有（P04）

    # REQ_079 sel
    ('REQ_079', True): 'P04',   # DeepSeek + MD2Card 文本生成排版

    # REQ_069
    ('REQ_069', True): 'P13',   # 3D卡通机器人主体+悬浮全息数据图表（分层合成）
    ('REQ_069', False): 'P13',  # 插画场景叙事+机器人协作+数据可视化

    # REQ_054（0-cap 未分配占位）
    ('REQ_054', True): 'P17',   # Gemini分镜逻辑驱动的AI多格视频分镜
    ('REQ_054', False): 'P15',  # ChatGPT代码解释器驱动的精准网格图文

    # REQ_062 alt 已有
    # REQ_075
    ('REQ_075', True): 'P19',   # 戏剧性体积光四阶段流派
    ('REQ_075', False): 'P21',  # 冷暖双极对立光晕流派（多光源）

    # REQ_067 alt 已有

    # ─── 最终补余（分类器验证后发现的 8 个 unmapped）───
    ('REQ_016', False): 'P01',  # 结构化提示词多模型并行生成（零素材快速）
    ('REQ_040', False): 'P10',  # 精品单卡语义匹配（Midjourney 图集 + 逐张匹配）- IP 系列化
    ('REQ_046', False): 'P26',  # AI 提示词直出信息图：图文一体直出 (图内文字)
    ('REQ_073', False): 'P01',  # 轻量快速路线：Midjourney提示词驱动蓝紫色调
    ('REQ_074', False): 'P27',  # 放射状布局+系列模板混合（模板套版）
    ('REQ_085', False): 'P27',  # 参数化单色模板批量生成
    ('REQ_086', False): 'P14',  # 风格化拼贴构图路线
    ('REQ_087', False): 'P20',  # 莫兰迪素雅插画（色调锚定）
}


def classify(strategy_id: str, req_id: str, is_selected: bool) -> str:
    """Return pattern_id or None if unmapped."""
    if strategy_id in STRATEGY_ID_OVERRIDES:
        return STRATEGY_ID_OVERRIDES[strategy_id]
    return REQ_SEL_MAPPING.get((req_id, is_selected))