Agent/examples/find knowledge_test

图片模态特征提取研究

功能说明

这个示例用于研究：根据输入的原始图片和得到的亮点 JSON 数据，应该提取什么样的图片模态特征。

研究方式：

1. 运用模型自己的知识：基于计算机视觉、图像特征提取的理解
2. 搜索内容平台经验：从小红书、知乎等平台搜索实践经验

使用方法

1. 准备输入数据

将原始图片和对应的 JSON 数据放入 input/ 目录：

input/
  ├── image1.jpg
  ├── image1_highlights.json
  ├── image2.png
  └── image2_highlights.json

2. 配置环境变量

需要配置 OpenRouter API Key：

export OPENROUTER_API_KEY="your-api-key"

3. 运行研究任务

cd examples/find\ knowledge
python3 run.py

4. 交互操作

执行过程中可以：

• 输入 p 或 pause 暂停并进入交互模式
• 输入 q 或 quit 停止执行

5. 恢复执行

如果任务中断，可以使用 trace ID 恢复：

python3 run.py --trace <trace-id>

输出结果

• knowledge/ - 研究过程和发现（包含原始来源 URL）
• output/result.txt - 最终研究报告
• .trace/ - 执行轨迹数据

模型配置

默认使用 OpenRouter 调用 anthropic/claude-sonnet-4.6，可在 test.prompt 中修改：

---
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
temperature: 0.3
---

支持的模型格式（通过 OpenRouter）：

• Anthropic Claude: anthropic/claude-sonnet-4.6, anthropic/claude-opus-4
• Google Gemini: google/gemini-2.5-flash-lite, google/gemini-2.5-pro
• 其他 OpenRouter 支持的模型