Skill: tool_research

⚠️ 关键规则（必须首先阅读）

在构造任何query前，必须通过以下检查：

Query中是否包含"工具"或"方法"？
- 必须包含：工具、方法、软件、插件、模型、API等
- 如果没有这些词，这个query是错误的
Query是否在搜索"用什么工具"而不是"是什么内容"？
- ✅ 正确：姿态检测工具、深度提取方法
- ❌ 错误：女性画家、户外写生、白色裙子
Query是否会搜到工具推荐？
- ✅ 正确：会搜到工具名称、使用教程
- ❌ 错误：会搜到图片、作品、内容

示例对比：

错误Query（只有内容）	正确Query（包含工具）
❌ 女性画家姿态	✅ 姿态检测工具推荐
❌ 户外深度	✅ 深度图提取方法
❌ 白色裙子	✅ 服装分割工具
❌ 画架识别	✅ 物体检测模型推荐

强制自检流程：

构造query → 检查是否包含"工具/方法" → 检查是否搜索工具 → 确认后搜索
           ↓ 没有工具/方法                ↓ 只搜内容
           重新构造                        重新构造

目标

为Control Signals（控制信号/特征维度）寻找最合适的提取工具。

工具用于从图片中提取Feature Values（特征值）。

注意：本skill只负责寻找工具，不负责提炼Control Signal。

输入格式

{
  "highlight_id": "[亮点ID]（可选）",
  "highlight_type": "[实质/形式/全局]",
  "dimensions": [
    {
      "name": "pose",
      "category": "form",
      "output_format": "image",
      "belongs_to_highlight": true
    }
  ]
}

注意：

dimensions实际上表示Control Signals
需要知道每个维度的category和output_format，以便选择合适的工具
highlight_type帮助理解维度的边界和范围
belongs_to_highlight标识该维度是否属于当前亮点

输出格式

文件：knowledge/tool_research_result.json

{
  "tools": [
    {
      "dimension": "pose",
      "category": "form",
      "output_format": "image",
      "tool_name": "OpenPose",
      "type": "model",
      "availability": "ComfyUI节点",
      "usage": "使用方法描述",
      "parameters": "关键参数说明",
      "search_evidence": ["URL1", "URL2"],
      "reasoning": "为什么选择这个工具"
    }
  ]
}

工作流程

0. 初始假设

⚠️ 搜索前必须先给出假设：基于自身知识，列出可能的工具和理由

格式：假设：[工具1/2/3] | 理由：[知识来源] | 待验证：[具体问题]

报告中必须对比初始假设和最终结果

1. Query构造（关键）

⚠️ 搜索目的：寻找"提取工具"，而不是寻找类似的图片内容

Query公式：[特征维度] + [提取动作] + [工具/方法]

严格禁止：

❌ 直接使用亮点描述作为搜索词
❌ 只搜索内容关键词
❌ 缺少"工具"、"方法"、"提取"等词

自检问题：

这个query是在搜索"提取工具"吗？
这个query包含工具/方法相关的词了吗？
这个query会搜到工具推荐和使用方法吗？

Query要求：

简短（3-5词）
语义完整
包含工具/方法意图

搜索平台：只在小红书搜索，使用中文

2. 搜索迭代

⚠️ 每一轮迭代必须基于上一轮的搜索结果，并在报告中说明迭代理由

第一轮（验证初始假设）：

目标：验证初始假设中的工具是否存在和可用
Query：[假设的工具] + [使用/教程] + [案例/效果]
记录：
- query词
- 迭代理由：验证初始假设中的[具体假设]
- 工具名称、工具类型、可用性
- 与假设的对比：哪些假设被验证，哪些需要修正

第二轮（基于第一轮结果深入）：

目标：基于第一轮发现，了解工具的详细使用方法或探索新工具
Query：[第一轮发现的工具] + [参数/设置] + [效果/对比]
记录：
- query词
- 迭代理由：基于第一轮发现的[具体发现]，需要进一步了解[具体问题]
- 使用方法、参数设置、实际效果
- 对假设的修正或补充

第三轮（可选，对比评估）：

目标：对比多个工具，选择最优
Query：[工具A] vs [工具B] + [对比/评测]
记录：
- query词
- 迭代理由：基于第二轮的[具体发现]，需要对比[具体问题]
- 对比结果和选择依据

迭代记录要求：

每一轮必须明确说明：为什么进行这一轮搜索
每一轮必须说明：基于上一轮的哪些发现
每一轮必须记录：这一轮验证或修正了什么

停止条件（满足任一即停止）：

找到2-3个可用工具及其使用方法
能够清晰描述工具的使用流程
搜索结果开始重复
已完成2-3轮搜索
初始假设已被充分验证或修正

3. 工具评估

⚠️ 必须优先选择最新、最好的模型和工具

评估标准（按优先级排序）：

时间性（最重要）：
- 优先选择最新发布或更新的工具
- 关注工具的发布时间、更新频率
- 新版本通常性能更好、功能更强
- 在搜索时主动寻找"最新"、"2024"、"2025"等时间信息
用户偏好：
- 大家都在用什么工具（使用频率、讨论热度）
- 用户评价如何（好评率、推荐度）
- 创作者的实际反馈和使用体验
- 在小红书上的真实使用案例数量
可用性：
- 工具可用性强（优先已有工具、在线服务、API）
- 易于集成和使用
- 文档和教程完善
效果质量：
- 提取效果符合需求
- 准确度和稳定性
- 实际案例的效果展示

评估记录要求：

必须记录工具的发布/更新时间
必须记录用户使用情况和评价
必须说明为什么这是"最新、最好"的选择
如果有多个工具，必须对比时间和用户偏好

工具类型：

model：AI模型（如OpenPose、DepthAnything）
api：在线API服务
software：软件工具
plugin：插件（如ComfyUI节点、Photoshop插件）

4. 工具选择

推理过程：

列出搜索得到的工具和案例
对每个维度：
- 前提：引用搜索得到的工具信息和使用案例
- 时间评估：工具的发布/更新时间，是否是最新的
- 用户评估：使用频率、评价、推荐度
- 推理逻辑：说明为什么这是最新、最好的工具
- 结论：选择工具名称

选择原则：

最新优先：在功能相近的情况下，优先选择最新的工具
最好优先：综合考虑用户评价、使用频率、效果质量
实证支持：必须有小红书上的真实案例支持
可用性保证：确保工具可以直接使用或容易获取

5. 输出结果

每个工具必须包含：

dimension（维度名称）
category（global/substance/form）
output_format（image/json）
tool_name（工具名称）
type（model/api/software/plugin）
availability（可用性说明）
usage（使用方法）
parameters（关键参数）
release_time（发布/更新时间）
user_feedback（用户评价和使用情况）
search_evidence（支持的URL）
reasoning（选择理由，必须说明为什么这是最新、最好的工具）

报告必须包含：

初始假设：搜索前基于自身知识的假设
迭代过程：每一轮搜索的理由、基于什么发现、验证了什么
假设对比：初始假设与最终结果的对比，哪些被验证，哪些被修正
时间评估：每个工具的时间性分析，为什么是最新的
用户评估：每个工具的用户偏好分析，为什么是最好的
最终结论：基于搜索证据的最终工具列表

禁止：

凭空推测工具效果
没有实际使用案例支持的工具选择
选择无法验证可用性的工具
为不属于当前亮点的维度选择工具
选择过时的工具而忽略更新的版本
报告中缺少迭代理由、假设对比、时间和用户评估

重要原则

工具必须服务于维度。

维度设计优先。

tool_research.md 8.2 KB لینک دائمی تاريخچه خام