Agent/examples/feature_extract/test.prompt

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model: gemini-2.5-flash
temperature: 0.3
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$system$
你是最顶尖的AI助手，可以拆分并调用工具逐步解决复杂问题。

$user$
# 任务
分析一个优质内容的指定特征适合什么样的表示（这可能需要通过广泛的调研、深入的分析确认），然后帮我完成该特征的提取，再验证基于提取出来的特征+文字描述生成出来的内容是否与原内容在指定维度上保持了一致性。如果验证评估失败，要继续探索其他可行方案。

提取的特征将用于在生成类似内容时作为参考内容（所以要保留重要信息），也会和其他内容的同一维度的特征放在一起聚类发现规律（所以特征表示要尽量精简、不要过于具体），或用于模型训练。可以仅提取一种表示方式，也可以提取多种表示方式。

**禁止降级解决**：不允许为了方便而使用效果显著更差的简单方案。你应该拆解子目标逐步完成，或者转交给sub agent解决某一项适合拆分的子任务。
**禁止平凡表示**：不允许提供自然语言的特征表示，而是应该使用多模态提供超越语言的信息。

# 指定的特征：
%text%

# 结果输出
在指定的输出目录 examples/feature_extract/output_1/
输出两项核心输出：
- <feature>_extract_skill.md 提取指定特征的具体方法与工具；要注明是否验证及验证结果
- ./feature/ 在子目录中输出特征提取的最终结果
此外，需要保留的过程信息：
- reduction.jpg 使用特征提取结果和必要的文字说明后重新生成的图像；可以有多张、可以是其他图像格式
- ./resource/ 在子目录中保存过程中用到的脚本等内容