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发现/评估/获取 Agent Skills 和 MCP 的渠道

最后更新:2025-02-22 状态:持续更新中


一、MCP 发现渠道

1.1 官方渠道

Anthropic 官方 MCP 文档

Anthropic 官方 GitHub 组织


1.2 社区榜单(GitHub Awesome Lists)

awesome-mcp-servers(punkpeye)⭐ 最大榜单

awesome-mcp-servers(wong2)


1.3 专门平台/目录

Glama.ai(最大 MCP 目录)

Smithery.ai(MCP + Skills 综合平台)

  • URLhttps://smithery.ai
  • 总量:4,333+ MCP 服务器 + 125,937+ Skills
  • 特点
    • 一键 CLI 安装:npx @smithery/cli@latest setup
    • 内置 OAuth 和凭证管理
    • 使用量统计(按安装次数排序)
    • 支持 Remote 和 Local 服务器
    • 可观测性和分析功能
  • 适合:快速安装 + 管理 MCP 和 Skills

MCP.so

  • URLhttps://mcp.so
  • 总量:17,803+ 服务器(截至2025-02)
  • 特点
    • 支持 Hosted MCP(托管服务器)
    • 列出支持 MCP 的客户端(Cursor、Windsurf、Cline 等)
    • 有中文友好内容(包含高德地图、百度地图等中文 MCP)
  • 适合:发现 MCP,特别是中文生态

MCPServers.org

MCP-Awesome.com


1.4 博客/评测文章

Desktop Commander 博客

Refold.ai 博客

CloudShip AI

  • 内容:15 个最佳 DevOps 团队 MCP 服务器

Pomerium

  • 内容:安全导向的 MCP 服务器推荐

1.5 社区渠道

Reddit

Discord

  • Anthropic Discord:官方 MCP 讨论频道
  • Glama.ai Discord:MCP 开发者社区

GitHub Discussions

  • modelcontextprotocol/servers:官方讨论区

二、Agent Skills 发现渠道

2.1 Smithery.ai Skills 目录

  • URLhttps://smithery.ai/skills
  • 总量:125,937+ Skills
  • 筛选维度:分类(13个)、状态(Verified)、所有者
  • 排序方式:安装量、评分
  • 适合:发现和安装 Skills

2.2 Anthropic 官方 Skills(Claude Code)

2.3 LangChain Tools 目录

  • URLhttps://docs.langchain.com/oss/python/integrations/tools
  • 总量:150+ 工具和工具包
  • 特点
    • 按类别组织(搜索、代码执行、生产力、浏览器、数据库、金融)
    • 标注费用(免费/付费/免费额度)
    • Python 为主,部分支持 TypeScript
  • 适合:LangChain/LangGraph 用户

2.4 GitHub 搜索

  • 搜索词agent skills, claude skills, SKILL.md
  • 适合:发现社区贡献的 Skills

三、评估 MCP/Skills 质量的方法

3.1 量化指标

指标 含义 获取渠道
GitHub Stars 社区认可度 GitHub、Glama.ai
安装量/下载量 实际使用量 Smithery.ai、Glama.ai
最近活跃度 维护状态 Glama.ai(Recent Usage)
代码质量评分 代码规范性 Glama.ai
安全评分 安全性 Glama.ai
许可证 商业使用可行性 Glama.ai

3.2 质量信号

  • 官方标识(🎖️):由原厂维护,质量有保障
  • Verified 标识:Smithery 验证过的 Skills
  • 更新频率:最近是否有 commit
  • Issue 响应:维护者是否活跃回应
  • 文档完整性:README 是否详细

3.3 测试工具


四、获取/安装方式

4.1 MCP 安装方式

方式一:npm/npx(TypeScript MCP)

npx @modelcontextprotocol/server-github

方式二:pip/uvx(Python MCP)

uvx mcp-server-fetch

方式三:Smithery CLI(统一安装)

npx @smithery/cli@latest setup
npx @smithery/cli@latest add <server-name>

方式四:Claude Desktop 配置文件

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {"GITHUB_TOKEN": "your-token"}
    }
  }
}

4.2 Skills 安装方式

Smithery CLI

npx @smithery/cli@latest add skill <skill-name>

Claude Code 直接使用

在 Claude Code 中,Skills 通过 .claude/ 目录的配置文件加载


五、支持 MCP 的主流客户端

客户端 类型 MCP 支持
Claude Desktop 桌面应用 ✅ 原生支持
Claude Code CLI ✅ 原生支持
Cursor IDE ✅ 支持
Windsurf IDE ✅ 支持
Cline VS Code 插件 ✅ 支持
Continue VS Code 插件 ✅ 支持
Cherry Studio 桌面应用 ✅ 支持
5ire 桌面应用 ✅ 支持
HyperChat 应用 ✅ 支持
DeepChat 应用 ✅ 支持