Agent/examples/create/PRD/prd.md

任务

创建一个Prompt，实现选题推导，最终将Prompt写入 examples/create/PRD/create_process.md

# 整体的工作流程

1. 我要将人设作为输入数据给到prompt，
2. 我要从人设中获取到起始点
3. 是个循环调用的过程，根据起始点，调用search_library工具，从库中获取关联的点进行游走，（深度遍历 / 广度遍历）不停的查找点，最终得到一堆点的组合
4. 根据点的组合，组成选题

# 要求：

1. 记录所有的中间过程和推理逻辑，要能做到可推导
2. 我需要预留策略模块儿，我能够随时补充和调整
3. 调用search_library工具，搜索关联的点（search_library工具已经存在），不要读取 library下面的数据，只需要知道怎么用 search_library 就行
4. 每一轮游走后，需要评估点的组合，并做剪枝，保留Top20
5. 必须要有灵感点、目的点、关键点

# 限制 最终得到20个选题

# 修改examples/create/tool/search_library.py，新增两个tool：

1. search_by_element_from_item_graph_full_all_levels.json 输入：element_value、element_type、topK 输出：该类型元素关联的点 功能：根据element_value、element_type 搜索 item_graph_full_all_levels.json， element_value 再elements中，并且 element_type = dimension

参数： element_value 元素名称 element_type 实质 / 形式 / 意图