Talegorithm f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
..
input f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
knowledge f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
methodology f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
runs f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
sft f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
README.md f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
analysis_results.json f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
analyze_samples.py f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
generate_report.py f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
read_all_files.py f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
read_samples.py f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
read_txt_files.py f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
run.py f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
samples_data.json f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
test.prompt f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
一周执行计划.md f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља
拆解示例_大奉打更人第1-2章.md f44bf24485 refactor: move interactive menu to agent/cli пре 3 недеља

README.md

故事逆向拆解方法论研究

项目目标

将优质故事逆向拆解成AI可学习的思考步骤,用于训练长篇叙事Agent系统。

目录结构

  • input/ - 输入的优质故事样本(网络小说、电影剧本、短剧剧本)
  • knowledge/ - 调研收集的理论知识和方法论
  • output/ - 拆解后的示例和训练数据
  • methodology/ - 确定的方法论文档

研究进度

  • 理论调研
  • 方法论确定
  • 样本拆解
  • 训练数据生成