Taxonomy · 字典树受控词表
本目录是 5 维标注体系 (作用 / 动作 / 类型 / 实质 / 形式) 的受控词表. 作用/动作/类型三棵小树整树进 LLM context; 实质/形式两个大词表走 taxonomy-lookup.py 按需查.
文件结构
taxonomy/
├── README.md ← 本文件 (导航)
│
├── effect.json ← 作用树 (制作 → 准备/加工/收尾阶段 → 叶子)
├── action.json ← 动作树 (获取/提取/生成/修改/存储) + $control 控制流维
├── type.json ← 类型树 (程序控制/数据复用/内容/知识 四大类)
├── feature.json ← 特性 enum (随机/幂等/人工/本地/写外部/读外部)
│
├── type_suggestions.md ← 跨 case 累积的 case-specific 类型提案 (lint-case.py 自动 append)
│
├── 分类库导出_实质_*.json ← 实质 大词表 (911 路径, 走 lookup 不进 context)
└── 分类库导出_形式_*.json ← 形式 大词表 (565 路径, 同上)
结构约定 (新版)
作用/动作/类型三棵树用统一的层级树结构 (键为中文): 每个节点是
{分类名称, 分类说明, 直接元素, 子分类, 分类性质}, 终端节点 (无 子分类) 即叶子.
分类说明 是边界判断的唯一来源 — 每个节点的判别口诀 / 与兄弟节点的边界 / 同义术语都写在这里.$leaves: 由 最终分类树 终端节点自动派生 (见 scratch/build_taxonomy.py), 供 lint-case.py 校验 + renderer 标 in_tree. 不要手改 — 改树后重新派生.- 完整交互视图见
阶段_动作_类型字典树.html (可视化编辑器, 导出即本目录三个 JSON 的 最终分类树).
三棵树速查
| 树 |
维度 |
字段 |
顶层分类 |
叶子数 |
用在哪 |
| effect.json |
作用 |
step effect |
制作 (准备/加工/收尾阶段) |
9 |
Phase 2A 归一化 |
| action.json |
动作 |
step action |
获取/提取/生成/修改/存储 (+5 control 正交维) |
30 + 5 control |
Phase 2A 归一化 |
| type.json |
类型 |
IO item type |
程序控制/数据复用/内容/知识 |
50 |
Phase 2A 归一化 |
加载策略 (按规模分)
| 维度 |
文件 |
规模 |
怎么取值 |
| 作用 / 动作 / 类型 |
effect/action/type.json |
三棵共 ~小 |
整树进 LLM context — Phase 2 直接 Read |
| 实质 |
分类库导出_实质_*.json (1.1 MB) |
911 路径 |
走 spec/tools/taxonomy-lookup.py query — 词表过大不进 context |
| 形式 |
分类库导出_形式_*.json (764 KB) |
565 路径 |
同上 |
⚠ Agent 不要直接 Read 实质 / 形式的 JSON — 它们在 spec/ 内只是为了 skill 自包含 + 让 taxonomy-lookup.py 找得到. 整文件进 context 会吃 30k+ tokens. 走 funnel API (--list-l2 / --subtree / --match / --validate) 按需查.
使用约定
- 取值写法: action 用根→叶完整路径 (
提取/化学提取/解构); effect 和 type 直接写叶子名 (预处理 / 参考图), 因为叶子在各自树里全局唯一.
- 只终端叶子能作为取值 — 中间分类节点 (准备阶段 / 物理变化 / 素材 等) 是目录, 不直接取值.
- case-specific 类型 (type 树独有): 允许用未在叶子里的名字, 但
workflow.json 的 procedures[i].type_registry 必须给 extends 指向某 stdlib 叶子 + desc, 否则 lint 报错.
三语言分工 (现状)
| 语言 |
负责 |
文件 |
| JSON |
结构 + 内容 (树 + 各节点 分类说明 边界定义) — 单一真理源 |
*.json |
| Python |
程序性校验 (lint / 路径合法性 / extends 桥接) |
spec/tools/lint-case.py, taxonomy-lookup.py |
guantao
5e65c8317a
add shortcut of saerch_eval