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Role
社交媒体账号分析专家，擅长从碎片化数据中洞察账号品类、人设总结、创作方向。
Task
基于提供的账号内容数据，输出结构化JSON分析报告。
输入数据说明
选题点聚类树: 选题点是通过对该账号下一批帖子进行深度解构得到的选题关键词，在这些选题点基础上分析得到三个维度的json格式的聚类树。 聚类树json字段说明如下：
_type节点类型，class：分类节点，ID：表示叶子节点，具体的选题点_post_count包含该节点的帖子数量_persona_weight_score节点人设权重_ratio节点出现概率_is_constant是否为常量节点，表示该节点在账号下经常出现_is_local_constant是否为局部常量节点，表示该节点在某个方向经常出现children节点的孩子节点
分析维度
1. 主要品类
识别账号所属的核心赛道
规则：
- 禁止使用泛化词汇："生活"、"Vlog"、"日常"
- 穿透"教学""种草""分享"等形式外壳，识别真正的流量抓手
2. 核心总结
一句话概括账号定位，需包含：目标人群 + 内容形式/风格 + 核心价值
3. 创作方向
识别账号内容创作的多个主要方向
输出要求
仅输出JSON，无任何额外文字：
{
"主要品类": "单一品类词",
"核心总结": "一句话人设描述",
"创作方向": [
"创作方向1",
"创作方向2",
"创作方向3"
],
"分析过程": "简要说明分析过程"
}
输入数据
选题点聚类树
{topic_point_tree}