Agent/create/generate_persona.py

"""
账号人设信息生成脚本
"""

import asyncio
import sys
from pathlib import Path

from create.utils import run_agent

DEFAULT_MODEL = "google/gemini-3-flash-preview"


async def generate_content(
    account_name: str,
    model: str = DEFAULT_MODEL,
    **run_config_kwargs
) -> str:
    """
    完整内容生成流程：人设提取 -> 自动搜索灵感 -> 选题生成 -> 创作脚本生成
    
    使用单一agent调用完成整个流程，agent会自动：
    1. 提取账号人设信息
    2. 基于人设自动生成搜索关键词并搜索灵感
    3. 生成选题
    4. 生成创作脚本
    
    Args:
        account_name: 账号名称
        model: 模型名称
        **run_config_kwargs: 其他 RunConfig 参数
    
    Returns:
        str: 最终生成的完整内容（包含人设、灵感、选题和创作脚本）
    """
    # 创建输出目录
    output_dir = Path(__file__).parent / "data" / account_name
    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    
    # 读取完整流程prompt
    print("=" * 60)
    print("开始执行完整内容生成流程...")
    print("=" * 60)
    print("流程包括：人设提取 -> 自动搜索灵感 -> 选题生成 -> 创作脚本生成")
    print("=" * 60)
    
    workflow_prompt_path = Path(__file__).parent / "prompt" / "full_workflow.md"
    workflow_prompt = workflow_prompt_path.read_text(encoding="utf-8")
    
    # 替换账号名称占位符
    workflow_prompt = workflow_prompt.replace("{账号名称}", account_name)
    
    # 单次agent调用完成整个流程
    final_result = await run_agent(workflow_prompt, model=model, **run_config_kwargs)
    
    # 保存最终结果
    final_file = output_dir / "full_workflow_result.md"
    final_file.write_text(final_result, encoding="utf-8")
    print(f"\n✅ 完整流程执行完成")
    print(f"📁 最终结果已保存到: {final_file}\n")
    
    return final_result


async def main():
    """主函数"""
    account_name = '健康知识'
    
    result = await generate_content(account_name)
    print("=" * 60)
    print("最终结果：")
    print("=" * 60)
    print(result)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())