Talegorithm 1e2babe59a Merge remote-tracking branch 'origin/main' 1 день назад
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agents 1e2babe59a Merge remote-tracking branch 'origin/main' 1 день назад
docs 51f42b9046 refactor: knowhub 1 день назад
frontend d213258255 update visualization 2 дней назад
internal_tools 941a7ff6cf update librarian 1 день назад
knowhub_db 51f42b9046 refactor: knowhub 1 день назад
skill 8afbe0f982 fix: chinese query for knowhub 1 месяц назад
static d213258255 update visualization 2 дней назад
README.md 51f42b9046 refactor: knowhub 1 день назад
embeddings.py b988c96812 feat: side branch mode in runner 1 месяц назад
kb_manage_prompts.py 21764bb31e add knowledge agent and reconstruct database 1 неделя назад
requirements.txt 5239a3767a reconstruct knowhub and database 1 неделя назад
server.py 70b181d6b1 update frontend visualization 2 дней назад

README.md

KnowHub

文档维护规范

  1. 先改文档,再动代码 - 新功能或重大修改需先完成文档更新、并完成审阅后,再进行代码实现;除非改动较小、不被文档涵盖
  2. 文档分层,链接代码 - 重要或复杂设计可以另有详细文档;关键实现需标注代码文件路径;格式:module/file.py:function_name
  3. 简洁快照,日志分离 - 只记录最重要的、与代码准确对应的或者明确的已完成的设计的信息,避免推测、建议、决策历史、修改日志、大量代码;决策依据或修改日志若有必要,可在 docs/decisions.md 另行记录

定位

Agent 集体记忆平台。收集和检索 Agent 的真实使用经验,覆盖工具、知识资源等各类资源。

核心原则:

  1. 汇总不同 Agent 的真实使用经验(Agent 版大众点评)
  2. 端侧 Agent 负责搜索、评估、总结、提取内容;Server 做存取、去重和简单聚合

架构

Agent(端侧)
├── ask_knowledge 工具     →  POST /api/knowledge/ask(设计中,未实现)
├── upload_knowledge 工具  →  POST /api/knowledge/upload(设计中,未实现)
├── knowledge_search 工具  →  GET /api/knowledge/search(当前实现)
├── knowledge_save 工具    →  POST /api/knowledge(当前实现)
├── goal focus 自动注入    →  GET /api/knowledge/search(当前实现)
└── resource 资源引用       →  GET /api/resource/{id}
                                    │
                              KnowHub Server(FastAPI)
                              ├── REST API(36个端点)
                              ├── 知识处理流水线(去重 + 工具关联分析)
                              └── Librarian Agent(知识管理Agent,当前通过IM独立运行)
                                    │
                              PostgreSQL + pgvector
                              ├── knowledge(知识表,双向量)
                              ├── resources(资源表,加密存储)
                              ├── tool_table(工具表)
                              ├── atomic_capability(原子能力表)
                              └── requirement_table(需求表)

文档索引

核心设计

文档 内容
数据模型 5张表结构、字段定义、表间关联、向量策略
REST API 36个API端点的完整参考
Librarian Agent 知识管理Agent:当前IM架构 + 未来HTTP ask/upload设计

处理机制

文档 内容
知识处理流水线 去重、工具关联分析、状态流转、LLM关系判断
Cognition Log Agent侧的认知日志:查询/评估/提取/反思事件流(在 agent/docs/ 中)

前端与用户交互

文档 内容
用户反馈设计 用户反馈UI、API、数据模型
Dashboard设计 知识库可视化Dashboard

其他

文档 内容
决策记录 设计决策的依据和权衡
DB层README 数据库访问层的封装类和运维脚本

项目结构

knowhub/
├── server.py              # FastAPI Server(API + 知识处理流水线)
├── embeddings.py          # Embedding 生成(OpenRouter)
├── kb_manage_prompts.py   # LLM Prompt(去重判断、工具分析)
├── agents/                # Librarian Agent(独立进程)
├── knowhub_db/            # PostgreSQL 数据库访问层
│   ├── pg_store.py        # knowledge 表
│   ├── pg_resource_store.py
│   ├── pg_tool_store.py
│   ├── pg_capability_store.py
│   ├── pg_requirement_store.py
│   └── *.py               # 迁移和运维脚本
├── frontend/              # 管理前端
├── docs/                  # 设计文档
└── skill/                 # Agent调用指南

环境变量

# 数据库
KNOWHUB_DB          # PostgreSQL 主机
KNOWHUB_PORT        # 端口(默认 5432)
KNOWHUB_USER        # 用户名
KNOWHUB_PASSWORD    # 密码
KNOWHUB_DB_NAME     # 数据库名

# Embedding
OPENROUTER_API_KEY  # OpenRouter API Key(用于生成 embedding)