Agent/knowledge_batch_20260410_workflow_analysis.json

{
  "upload_batch": "工作流分析 Pipeline 元知识",
  "upload_date": "2026-04-10",
  "source_type": "execution",
  "knowledge_count": 2,
  "knowledge": [
    {
      "id": "knowledge-20260410-wf-001",
      "task": "工作流分析 Pipeline 数据源定位方法",
      "content": "## 工作流数据存储位置\n工作流数据存储在 `tool_research_v2` 的输出目录中，格式为 JSON 文件。\n\n## 数据结构\n```json\n{\n  \"渠道名称\": \"小红书/X (Twitter)/YouTube\",\n  \"工序发现\": [\n    {\n      \"方案名称\": \"...\",\n      \"工序步骤\": [\n        {\n          \"步骤序号\": 1,\n          \"步骤描述\": \"...\",\n          \"使用工具\": \"...\",\n          \"用户输入\": \"...\",\n          \"输出结果\": \"...\"\n        }\n      ],\n      \"帖子链接\": \"...\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 工作流分析入口\n**脚本路径**：`examples/workflow_analysis/run.py`\n\n### 功能\n- 从 `tool_research_v2` 输出目录读取 JSON 文件\n- 自动编号为 `wf_001`, `wf_002`, `wf_003`...\n- 输出意图分析结果到 `examples/research/outputs/analysis/`\n\n### 关键代码逻辑\n1. `load_workflows_from_dir()` 扫描输入目录下所有 JSON 文件\n2. 支持两种目录结构：\n   - 单次调研输出：直接含 `*.json` 文件\n   - 批量调研输出：含 `00/`, `01/` 等子目录\n3. 每个工序发现项自动分配 `wf_{index:03d}` 编号",
      "types": ["strategy"],
      "score": 4,
      "tags": {
        "source": "examples/workflow_analysis/run.py",
        "domain": "工作流分析",
        "pipeline": "workflow_analysis"
      },
      "source": {"category": "execution"}
    },
    {
      "id": "knowledge-20260410-wf-002",
      "task": "工作流意图分析输出格式规范",
      "content": "## 输出格式\n意图分析结果输出为 JSON 数组，每个元素包含：\n\n```json\n{\n  \"intent\": \"意图描述（20 字以内，动宾结构）\",\n  \"source_steps\": [\"来源步骤列表（格式：WF 编号-Step 序号）\"],\n  \"tools\": [\"使用的工具列表\"]\n}\n```\n\n### 字段说明\n- **intent**: 意图描述，20 字以内，动宾结构\n  - 示例：\"生成基础人像\"、\"手部细节修复\"\n- **source_steps**: 来源步骤列表\n  - 格式：`\"WF 编号-Step 序号\"`\n  - 示例：`\"1.1-Step1\"`、`\"6.1-Step2\"`\n- **tools**: 使用的工具列表\n  - 示例：`[\"FLUX.1 Dev\", \"ControlNet Inpaint\", \"InstantID\"]`\n\n## 意图聚类原则\n\n1. **相似步骤合并**：多个工作流的相似步骤合并为同一意图\n   - 示例：多个工作流的\"第一步生成基础图像\" → \"生成基础人像\"\n\n2. **品类无关描述**：意图描述要品类无关，便于跨工作流比较\n\n3. **工具列表合并**：工具列表合并该意图下所有工作流使用的工具\n\n## 输出文件路径\n`examples/research/outputs/analysis/wf_{编号}_intents.json`\n\n### 示例\n- `wf_001_intents.json`\n- `wf_002_intents.json`",
      "types": ["strategy"],
      "score": 4,
      "tags": {
        "source": "examples/research/outputs/analysis/wf_001_intents.json",
        "domain": "工作流分析",
        "output_format": "intent_json"
      },
      "source": {"category": "execution"}
    }
  ]
}