# 内容寻找 AI Agent

## 概述

内容寻找Agent是一个智能视频内容发现系统，能够根据需求自主从全网寻找相关视频内容，并通过运营反馈和内容表现数据不断优化寻找策略。

## 核心功能

### 1. 智能内容搜索
- 根据需求关键词和标签自动搜索多个平台（抖音、快手等）
- 支持多维度内容筛选（播放量、点赞数、发布时间等）
- 自动去重和内容质量评估

### 2. 运营交互系统
- 支持运营人员标注内容质量（优质/一般/差）
- 记录运营偏好和筛选规则
- 可调整搜索策略和关键词权重

### 3. 记忆与学习
- 记录每次搜索的关键词、平台、筛选条件
- 存储内容在平台的实际表现数据（播放、互动、转化）
- 基于历史数据优化搜索策略

### 4. 自适应优化
- 分析高表现内容的共同特征
- 自动调整搜索关键词和筛选条件
- 学习运营偏好，提高内容匹配度

## 架构设计

```
content_finder/
├── agent.py              # ContentFinderAgent 主类
├── tools/
│   ├── crawler.py        # 爬虫工具（抖音、快手等）
│   ├── content_eval.py   # 内容评估工具
│   └── feedback.py       # 反馈收集工具
├── memory/
│   ├── search_history.py # 搜索历史记录
│   ├── content_perf.py   # 内容表现数据
│   └── operator_pref.py  # 运营偏好数据
├── skills/
│   └── content_finder.md # Agent技能定义
└── run.py                # 运行入口
```

## 数据流程

1. **需求输入** → Agent接收搜索需求
2. **策略生成** → 基于记忆生成搜索策略
3. **多平台搜索** → 调用爬虫工具搜索内容
4. **内容评估** → 评估内容质量和相关性
5. **运营反馈** → 收集运营人员反馈
6. **表现追踪** → 记录内容实际表现
7. **策略优化** → 更新搜索策略和记忆