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项目配置

定义项目的运行配置，包括模型、知识管理、日志等。
"""

import logging
from agent.core.runner import KnowledgeConfig


# ===== 运行配置 =====

class RunnerConfig:
    """运行配置"""
    def __init__(self):
        # 模型配置
        self.model = "sonnet-4.5"
        self.temperature = 0.3
        self.max_iterations = 1000

        # 路径配置
        self.skills_dir = "./skills"
        self.trace_store_path = ".trace"

        # 其他配置
        self.debug = True
        self.name = "Research Agent"

        # 知识管理配置
        self.knowledge = KnowledgeConfig(
            # 压缩时提取（消息量超阈值触发压缩时，在 Level 1 过滤前用完整 history 反思）
            enable_extraction=True,
            reflect_prompt="",  # 空则使用默认，见 agent/core/prompts/knowledge.py:REFLECT_PROMPT

            # agent运行完成后提取（不代表任务完成，agent 可能中途退出等待人工评估）
            enable_completion_extraction=True,
            completion_reflect_prompt="",  # 空则使用默认，见 agent/core/prompts/knowledge.py:COMPLETION_REFLECT_PROMPT

            # 知识注入（agent切换当前工作的goal时，自动注入相关知识）
            enable_injection=True,

            # 默认字段（保存/搜索时自动注入）
            owner="user@example.com",  # 所有者（空则尝试从 git config user.email 获取，再空则用 agent:{agent_id}）
            default_tags={"project": "research", "domain": "ai_agent"},  # 默认 tags（会与工具调用参数合并）
            default_scopes=["org:cybertogether"],  # 默认 scopes
            default_search_types=["strategy", "tool"],  # 默认搜索类型过滤
            default_search_owner="user@example.com"  # 默认搜索 owner 过滤（空则不过滤）
        )

        # 日志配置
        class LoggingConfig:
            level = "INFO"
            console = True
            file = None
        self.logging = LoggingConfig()

        # 自动反思配置（项目层面控制）
        class AutoReflectConfig:
            enabled = True
            on_completion = True
            on_failure = True
            min_messages = 10
            focus_on_failure = "本次任务执行失败了，请重点反思失败的原因、踩坑点以及未来应如何避免。"
        self.auto_reflect = AutoReflectConfig()


# 配置实例
RUNNER_CONFIG = RunnerConfig()


# ===== 工具函数 =====

def setup_logging(config):
    """配置日志系统"""
    level = getattr(logging, config.level.upper(), logging.INFO)

    handlers = []
    if config.console:
        handlers.append(logging.StreamHandler())

    if config.file:
        handlers.append(logging.FileHandler(config.file, encoding="utf-8"))

    logging.basicConfig(
        level=level,
        format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
        handlers=handlers,
        force=True
    )

    # 设置第三方库日志级别
    logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
    logging.getLogger("httpcore").setLevel(logging.WARNING)