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name: exec_summary_rows
description: 仅在需要写入 process_trace.json 时，用于记录最终输出的每条视频的寻找过程
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## 目标
生成用于记录最终输出的每条视频的寻找过程的**summary_json**

## 强约束（必须遵守）
1. **视频选择**：只能对 `output.json.contents` 中出现的 `aweme_id` 生成 rows；不得输出任何不在 contents 的视频（包括淘汰候选/搜索过程中的视频）。
2. **rows 数量必须等于 contents 数量**：一条入选内容必须对应且仅对应一行 row。
3. **字段固定且统一**：每行 row 只允许包含下列 key（不得增删改名）：
   - `aweme_id`：视频id
   - `title`：视频标题
   - `author_nickname`：作者名称。
   - `strategy_type`：寻找策略。"case出发" / "特征出发"。
   - `from_case_aweme_id`：case出发策略关联的内容id
   - `from_case_point`： case出发策略 关联的灵感点。
   - `from_feature`： 特征出发 关联的特征词。
   - `search_keyword`： 搜索词，该内容从哪个搜索词来。
   - `channel`：寻找方式 "抖音搜索" / "索引榜单搜索" / "垂类推荐流" / "订阅账号作品搜索"
   - `decision_basis`：筛选的方式 "基于case出发策略筛选" / "内容点赞用户画像" / "账号粉丝画像" / "其他"
   - `decision_notes`：筛选的理由
   - `input_features`： Agent起始输入的特征词
4. **值使用中文枚举**
5. **input_features**：必须是 `list[str]`；默认从 `output.json.query` 按逗号拆分得到（兼容中文逗号）。

## 依据
- `output.json`（必须读取并以 `contents` 为准）
  - `query`：用于 `input_features` 拆分
  - `contents[]`：每条入选内容，含 `aweme_id/title/author_nickname/reason/portrait_data.source` 等
- `log.txt`：用于判断内容的 strategy_type(来自哪种策略)、from_case_point(来自哪个灵感点)、search_keyword(搜索词)与渠道等


## summary_json输出格式（必须严格）
只输出一个 JSON 对象（不要 Markdown、不要解释、不要多余文本）：

```json
{"rows":[{...},{...}]}
```