# 图片模态特征提取研究

## 功能说明

这个示例用于研究：根据输入的原始图片和得到的亮点 JSON 数据，应该提取什么样的图片模态特征。

研究方式：
1. **运用模型自己的知识**：基于计算机视觉、图像特征提取的理解
2. **搜索内容平台经验**：从小红书、知乎等平台搜索实践经验

## 使用方法

### 1. 准备输入数据

将原始图片和对应的 JSON 数据放入 `input/` 目录：
```
input/
  ├── image1.jpg
  ├── image1_highlights.json
  ├── image2.png
  └── image2_highlights.json
```

### 2. 配置环境变量

需要配置 OpenRouter API Key：
```bash
export OPENROUTER_API_KEY="your-api-key"
```

### 3. 运行研究任务

```bash
cd examples/find\ knowledge
python3 run.py
```

### 4. 交互操作

执行过程中可以：
- 输入 `p` 或 `pause` 暂停并进入交互模式
- 输入 `q` 或 `quit` 停止执行

### 5. 恢复执行

如果任务中断，可以使用 trace ID 恢复：
```bash
python3 run.py --trace <trace-id>
```

## 输出结果

- `knowledge/` - 研究过程和发现（包含原始来源 URL）
- `output/result.txt` - 最终研究报告
- `.trace/` - 执行轨迹数据

## 模型配置

默认使用 OpenRouter 调用 `anthropic/claude-sonnet-4.6`，可在 `test.prompt` 中修改：
```yaml
---
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
temperature: 0.3
---
```

支持的模型格式（通过 OpenRouter）：
- Anthropic Claude: `anthropic/claude-sonnet-4.6`, `anthropic/claude-opus-4`
- Google Gemini: `google/gemini-2.5-flash-lite`, `google/gemini-2.5-pro`
- 其他 OpenRouter 支持的模型