# 脚本怎么用(工具手册)

> 跑这道 skill 时会用命令行调用几个脚本,这里讲它们**怎么用**。脚本都在 `spec/tools/` 下,**你不用读脚本源码,会调就行**。

## 1. `spec/tools/wf-patch.py` — workflow.json 安全批量字段设置器

**做什么**:批量给 `workflow.json` 的步骤/输入输出填字段(第一阶段连"来源",第二阶段填作用/动作/类型/实质/形式)。**凡是"给一批字段赋值"都用它,别写 Python 脚本去拼/改 workflow.json**(脚本拼 JSON 容易把文件弄坏)。分工:**你出判断(哪个字段填什么),工具负责安全写入 + 当场检查对错**。

**两个保证**:
- **不会写坏文件**:由工具读取→修改→写回,你从不直接碰 JSON 文本。
- **当场检查,有错全不写**:每条赋值都立刻对照词表/类型登记/格式校验;**只要有一条不合法,就报出是哪条、整批都不写**(不会产出悄悄出错的文件)。检查规则和最后的 lint 一致——**这里通过了,lint 一定过**。

**用法**:
```bash
# 单条 / 多条 --set (path=value, 只在第一个 = 处切; value 可含 = 和空格, 整体加引号)
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json \
    --set 'p1.s1.inputs[0].anchor=← s0.主角图' \
    --set 'p1.s2.effect=主体生成' \
    --set 'p1.s2.action=生成/图像生成/文生图'

# 批量: 几十处 anchor / 字段一次过 — 写一份 patch 清单 (你仍逐条显式决策每个值), 一条命令应用
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --patch _scratch/anchors.json
#   anchors.json = [{"path":"p1.s1.inputs[0].anchor","value":"← s0.x"}, ...]

# 只校验不写
python spec/tools/wf-patch.py --workflow ... --set '...' --dry-run

# 透传回填: anchor 设好后, 自动把"原样透传"的 value/directive 从源逐字抄过来
python spec/tools/wf-patch.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --resolve-passthrough
```

**`--resolve-passthrough`(省得重复抄内容)**:规矩是"值"要写真实内容,不能写"(同上)""见 s1o1"这类引用(那是"来源"该干的,lint 会报)。但同一段内容被后面好几步原样复用时,手抄好几遍很烦。用这个:**只在源头那个输出里填一次真内容**,其余引用处把"来源"设成 `← 源的编号`,工具就顺着编号把真内容**逐字抄到**每个"值"还空着的输入(链式引用也会一路抄到底)。源头找不到的会用 `⚠` 提示。可单独跑,也可跟在 `--set/--patch` 后面。

**路径语法** (proc / step 按 **id** 寻址, 不是下标; 只有真列表才用 `[i]`; 嵌套步 id 带点如 `s2.1` 也支持):

| 路径 | 设的字段 |
|---|---|
| `p1.s2.effect` | step 标量 (effect / substance / form / via / action / directive / kind / intent / group) |
| `p1.s1.inputs[0].anchor` | IO 字段 (anchor / type / value / id) |
| `p1.s2.1.outputs[0].type` | 嵌套步的 IO |
| `p1.s2.focus` | step 的 focus 数组 (逗号分隔: `focus=via,action,out-type-0`) |
| `p1.purpose` | procedure 头部 (name / purpose / category / platform / author) |
| `p1.declarations.inputs[0].desc` | declarations 内任意字段 (通用下钻) |
| `source.url` | case-level 原帖信息 (platform / author / date / url / title / excerpt) |
| `p1.type_registry.场景图.extends` | 注册 case-specific 类型 (自动建 type_registry 段) |

**`--unset PATH`** (删字段, 可重复): 删掉某字段, 取代手 Edit 删. e.g. `--unset p1.declarations.inputs[0].inferred` (declarations 不收 inferred, schema 会拒). 字段本就不存在 → 跳过 (幂等, 不报错).

**各字段校验规则**:
- `effect` → effect.json 叶子 (给全路径会自动归一到叶名)
- `action` → action.json 叶子 / 叶路径 (给叶名自动展开成全路径)
- `type` → type.json 叶子 **或** 本 procedure 已注册的 type_registry 名 (没注册会提示先 `--set p.type_registry.X.extends=<叶子>`)
- `extends` → 必须桥到 type.json 叶子
- `substance` / `form` → 自由提炼的元素点 (字符串或数组), **不查词表、不校验**; `url` → 自由文本; 三者均可传 `__null__` 设 JSON null
- `anchor` → 必须 `←` (输入引用, 指向某 output id) 或 `→` (输出去向) 开头
- `kind` → {step / block / nested}
- `focus` → 逗号分隔 → 数组 (空串 → `[]`)
- 其余 (name / value / intent / via / desc / purpose / ...) → 自由文本, 不校验

**仍用 Write / Edit 的只剩**: 骨架首次创建 (Phase 1.2 从 template Write). 改字段 / 删字段 / 改 source 现在都走 wf-patch (`directive` 也是普通标量字段, 直接 `--set`), **不要再 Read→Edit 改 workflow.json** (那会反复重读、烧 token).

**退出码**: `0` 全通过并写入 (或 `--dry-run` 通过) / `1` 有校验失败 (整批未写) / `2` CLI 错 / 文件不存在 / JSON 损坏.

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## 2. `spec/tools/render-case.py` — 阶段三 workflow.json → HTML 渲染 + schema 校验

**用途**: 阶段三. 接收 `workflow.json` (多工序 `procedures:[]`), 在内存组装成 case_data (merge `--source-input` 原帖 + `--page-title` + `--case-id`), 跑 schema 校验, 渲染输出 HTML. **不落盘 case_data.json**.

**Agent 用法** (推荐): workflow.json 已含全部 procedures + 标注后:

```bash
# 1. 只校验, 看 schema 错 (建议带 --source-input, 让校验看到的就是 merge 后的最终版)
python spec/tools/render-case.py \
    --workflow outputs/case-{N}/workflow.json \
    --source-input input/case-{N}-raw.json \
    --page-title "Case {N} · <主题>" \
    --case-id {N} \
    --validate

# 2. 校验通过后渲染输出 (--source-input 必带, 否则 HTML 折叠原文区只剩 60 字 excerpt)
python spec/tools/render-case.py \
    --workflow outputs/case-{N}/workflow.json \
    --source-input input/case-{N}-raw.json \
    --page-title "Case {N} · <主题>" \
    --case-id {N} \
    --out outputs/case-{N}/case-{N}-<slug>.html
```

**关于 `--source-input`** (2026-05-22 新增): renderer 直接从原帖 raw json 抽 `body_text` + 封面 + 图集兜底, in-place 填到 `case_data.source` —— Agent 不必手工复制原文内容. 行为:
- `body_text` / `cover_image` 直接覆盖 case_data 同字段
- `title` / `url` 仅在 case_data 缺时填
- `excerpt` / `author` / `date` / `platform` **不动** (那些是 Agent 推断的友好版本)
- **图集兜底**: 检查 raw.body_text 已 inline 的 `[image:URL]` 标记, 把 raw.image_url_list 里没 inline 也不是封面的图 append 到 body 末尾 (加 `--- 附图 ---` 分隔符). 适配"小红书短文 + 多图独立列" 和 "微信公众号长文 + inline 图" 两种平台

**输入契约**: 见 [`spec/format/case-data.schema.json`](format/case-data.schema.json) (canonical JSON Schema Draft 2020-12, 受控字段 + enum + 条件约束 `if/then`).

**模板**: 见 [`format/workflow-format.md`](format/workflow-format.md) 末尾「附:骨架模板」, 复制后替换 `<填:...>` 占位符.

⚠ **绝对不要参考其他 `outputs/case-*/` 下的产物文件当模板** — 那些是 case-specific 产物. 唯一 canonical 骨架在 `format/workflow-format.md` 末尾.

**输出码**:
- `0` — 成功 (渲染或校验通过)
- `1` — IO / schema / 渲染异常
- `2` — CLI 参数错误

**依赖**:
- 必需: `spec/tools/renderer.py` (跟本脚本同目录, 自动 import)
- 可选: `jsonschema` (装了用 Draft 2020-12 完整校验; 没装走 minimal check fallback)

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## 3. `spec/tools/lint-case.py` — 轻量 lint + 自动 record 新 type

**用途**: 阶段三. 跑完 `render-case.py` 后跑一次. 干三件事:
1. **type 完整性 hint**: 扫 workflow.json 各 procedure 的 IO type 字段, 找出"用了 case-specific type 但该 procedure 的 `type_registry` 漏注册 / 缺 extends / 缺 desc"的情况, 打 stdout 给 Agent / 用户看
2. **value 自包含 hint**: 扫每个 IO 的 value + 每个 directive, 揪出「(同 sN 输出)」「见 sN」「← sN」这类**引用占位** —— spec 要求 value 逐字回填数据本身 (引用归 anchor), 这种占位 schema/type 检查抓不到. 命中会提示跑 `wf-patch.py --resolve-passthrough` 自动回填
3. **副作用: auto-record**: 把各 procedure.type_registry 里的 case-specific entry 自动 append 到 `spec/taxonomy/type_suggestions.md` 累积条目段 (Agent **不必手工 Write** suggestions, 工具代劳)

**幂等**: dedup key = `(type_name, case_id)` 二元组. 同 case 重跑不重复; 不同 case 同名允许 (跨 case 频次是升级信号).

**用法**:
```bash
# 默认: 检测 + 自动 record
python spec/tools/lint-case.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --case-id {N}

# 只检测不写
python spec/tools/lint-case.py --workflow outputs/case-{N}/workflow.json --case-id {N} --no-record
```

**输出范例** (case 含 silent gap 的情况):
```
[lint] case-1 (workflow.json)
  · type 完整性: 2 个提示
      - [p1] step[1].outputs[0].type='主角图' 是 case-specific 但该 procedure 的 type_registry 没注册
      - [p1] step[8].inputs[1].type='主角图' 是 case-specific 但该 procedure 的 type_registry 没注册
  · 无新 type 可 record (type_registry 为空 — 全部 type 命中字典叶子)
```

**退出码**: 始终 0 (不阻塞流程). 解析 2 = CLI 参数错 / 文件不存在.

**设计哲学**: 不严格. 检测项是 hint 不是 fail; record 是副作用不是核心契约. Agent 看 stdout 决定回不回去补 case_data.type_registry.

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## 4. `spec/tools/renderer.py` — HTML 渲染主模板 (Python 模块)

**做什么**:把数据渲染成网页的主程序,被 `render-case.py` 在内部调用。

**你不用读它**——通过 `render-case.py` 调用即可。要了解格式,看 [`format/case-data.schema.json`](format/case-data.schema.json)(机器清单)和 [`format/workflow-format.md`](format/workflow-format.md)(格式说明)就够了。

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## 5. `run_procedure_dsl.py` — runner 本身 (不在 skill 内)

跑 Agent 的入口脚本. **Agent 不读它** — 它在跑 Agent. 但 Agent 可能想知道**自己被怎么起的**:

- OAuth Max 模式 (走 ~/.claude 凭证, 不计 API 费)
- `allowed_tools = ["Read", "Write", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep", "Task", "Agent"]`  # 🟢 Task / Agent 均可召唤子 Agent (新旧标识符)
- `permission_mode = "bypassPermissions"` (Agent 全自动, 不停下来问)
- `cwd = procedure-dsl/` (Agent 的工作目录)
- `--resume` 支持 (中断后续跑)
- runner 实时把每 turn 写到 `outputs/case-{N}/_trace.md`

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## 6. 文件路径约定 (per case)

| 路径 | 内容 | 谁负责 |
|---|---|---|
| `input/case-{N}-raw.json` | 原 case 素材 (title / link / body_text / image_url_list / ...) | 人 (Agent 读, 不写) |
| `outputs/case-{N}/` | Agent 工作目录 (一 case 一目录) | Agent (写产物) |
| `outputs/case-{N}/.session_id` | SDK session UUID, 用于 `--resume` | runner 写, Agent 不动 |
| `outputs/case-{N}/_trace.md` | runner 写的实时执行流水 | runner (Agent 别 Read) |
| `outputs/case-{N}/_scratch/` | **sanctioned scratch 区** — 只用于 dump 大 Bash 输出 (taxonomy --subtree 长结果 / find 结果) 之后 Read 切片, 或一次性 smoke test. runner 预创建. **不要用项目根的 `scratch/`**. ⚠ **不是写 build/normalize 脚本生成 workflow.json 的地方** —— 那个用 §2 `wf-patch.py` | Agent (随便 dump, 跟着 case 一起清理) |
| `outputs/case-{N}/understanding.md` | 阶段一 1.1 心智模型 (含多工序判断) | Agent |
| `outputs/case-{N}/workflow.json` | **唯一中间产物** — Phase 1.2 Write 骨架 (从 template), 之后**逐字段演化**: 单处用 Edit, 批量结构化字段 (1.3 anchor / 2 effect·action·type + step 级 substance·form) 用 §2 `wf-patch.py`. **绝不写 Python 脚本生成 / 批改它**. 符合 case-data.schema.json (`procedures:[]`) | Agent |
| `outputs/case-{N}/case-{N}-<slug>.html` | 阶段三 .html 输出 (跑 render-case.py 生成; **唯一产物, .md 已取消**) | render-case.py |

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## 7. 第二阶段不再用子助手

第二阶段(作用/动作/类型 归类 + 实质/形式 提炼)现在**由主流程自己一趟做完**——不再切任务、不再召唤子助手、不再查"实质/形式"大词表(实质/形式 改为自由提炼元素点)。具体见 [phase2-normalize.md](extraction/phase2-normalize.md)。