"""
项目配置
"""

from agent.core.runner import KnowledgeConfig, RunConfig


# ===== 主 Agent 配置（Coordinator，负责分发调研方向 + 汇总策略）=====

# 是否开启子 Agent 真并发调研（极大榨取网络 IO 速度）
PARALLEL_TOOL_EXECUTION = True

COORDINATOR_RUN_CONFIG = RunConfig(
    model="qwen-plus",
    temperature=0.3,
    max_iterations=800,
    parallel_tool_execution=PARALLEL_TOOL_EXECUTION,
    extra_llm_params={},
    agent_type="coordinator",
    name="工序调研协调器",
    knowledge=KnowledgeConfig(
        enable_extraction=False,
        enable_completion_extraction=False,
        enable_injection=False,
        owner="sunlit.howard@gmail.com",
    )
)


# ===== 输出目录 =====

OUTPUT_DIR = "examples/process_research/output"   # 每个需求输出到 output/{N}/



# ===== 基础设施配置 =====

SKILLS_DIR = "./skills"
TRACE_STORE_PATH = ".trace"
DEBUG = True
LOG_LEVEL = "INFO"
LOG_FILE = None

# ===== 浏览器配置 =====
# 当 PARALLEL_TOOL_EXECUTION=True 时，强烈建议使用 cloud（云浏览器）或 headless，否则本地会出现抢鼠标冲突！
BROWSER_TYPE = "local" if not PARALLEL_TOOL_EXECUTION else "cloud"
HEADLESS = False

# ===== IM 配置 =====
IM_ENABLED = True
IM_CONTACT_ID = "agent_research"
IM_SERVER_URL = "ws://43.106.118.91:8105"
IM_WINDOW_MODE = True
IM_NOTIFY_INTERVAL = 10.0

# ===== 远端 Research Agent 配置 =====
# 此 pipeline 的 researcher 子 Agent 需要写文件到本地 output_dir，
# 因此必须使用本地模式（USE_REMOTE_RESEARCH = False）。
# 远端模式（True）仅适用于不需要写本地文件的单体 Agent 场景。
USE_REMOTE_RESEARCH = False

# 线上 KnowHub 地址（也可通过 .env 的 KNOWHUB_API 变量覆盖）
# subagent._run_remote_agent 运行时会读取 KNOWHUB_API 环境变量
# 这里显式设置以便 config 层可见
import os as _os
_os.environ.setdefault("KNOWHUB_API", "http://43.106.118.91:9999")