系统架构图流转拓扑
AIGC 自动化任务拆解与知识库演进全景图
📥
提取需求 (Requirements)
从原始的帖子、还原任务或用户指令中剖析意图。
(明确用户的核心诉求与待解任务)
⟷ 对齐 / 拦截
📂
已有需求库 (Req DB)
匹配 db_requirements.json 树状分布
⚡
若已实现: 跳出循环，直接复用底层 Pipeline
根据新需求/未满足需求 ⬇
🔍
调研核心 Case
面向全网或本地库，定向并发检索大量真实场景参考。
获取高度相关的图文案例资料 (
拿到 Case
)。
■ 网络搜索
(外网新知) |
■ 库内召回
(自有知识)
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
...
解析业务场景特征 ⬇
💡
现有能力池 (Ability Pool)
全局积累的标准原子能力库
已实现能力
暂定新能力
A
C
E
F
B
G
H
I
D
📚
结构化工序池
已验证的高分复用工序
人物视觉合成工序
验证分数: 8
包含能力:
A
➔
C
➔
E
(NEW) 特效错位新工序
初始入库: 0
包含能力:
A
➔
B
➔
C
➔
D
↘ 提取引用能力
复用现成工序 ↙
🧩
设计/复用结构化工序
参考原有的工序沉淀，结合新 Case 抽取出结构流向。
执行链条 (Structured Process)
A
支撑
C1
C2
➔
B
提炼
C3
C4
➔
C
支撑
C5
➔
D
提炼
C6
C7
(沉淀：由本轮提炼的新能力和新工序将反哺至上方池中)
下发执行规范 (JSON) ⬇
⚙️
设计可执行 Pipeline
将抽象能力序列下沉为具体的底层节点调用组
能力序列 (with Cases)
真实工具表 (素材/要素)
C1
C2
一
A
一
implements (确定工具)
⬇
⬇
C3
C4
一
B
一
implements_candidates (已有工具替代)
⬇
⬇
C5
一
C
一
im...
⋮
⋮
投递至底层 Agent 引擎 ⬇
⬅ 失败反馈 (Fail)
🔧
工序重构
重试优先级机制
[1] 替换出错底层工具
⤤ 短路回退
Step 4
(更换 API / 代码逻辑)
[2] 微调能力序列节点
⤤ 中度回退
Step 3
(删减 / 新增组装原子)
[3] 彻底打翻工序结构
⤤ 深度回退
Step 2
(重新提取用例与新能力)
🚀
实际执行 Pipeline
在底层投递执行并产出最终成果
⬇
Result (核心产出结果)
双向评估判定 (Evaluate)
成功通过 (Success) ➡
✨
系统底座升维
自动沉淀知识体系资产
✅
新能力转为 Implemented
✅
完整执行流沉淀为自有 Case 入库
(反哺给 Step 1 实现拦截复用)
🚀 结构化工序 (Pipeline) 效能评分 +1