feat: 搜索词产出策略

examples/content_finder/content_finder.md

@@ -45,7 +45,7 @@ $system$
 
 | 技能 | 用途 |
 |------|------|
-| `demand_analysis` | 特征归类、策略选择(case出发/特征出发)、热点补充规则、需求阶段 JSON 结构 |
+| `demand_analysis` | 前期信息收集（高赞选题点/热点话题/特征词/特征词说明），最后统一决策搜索策略（case出发/特征出发）与搜索词、输出需求阶段 JSON 结构 |
 | `content_finding_strategy` | 搜索词来源、分页与条数、`metadata` 读取、作者扩展 |
 | `content_filtering_strategy` | 分阶段筛选、`batch_fetch_portraits` 批量画像与 `try_account_fallback` |
 | `output_schema` | `output.json` 完整结构与易错字段 |
@@ -54,7 +54,7 @@ $system$
 
 **红线（与技能一致，不可突破）**：
 需求分析阶段的高赞case是需要调用工具找的，不是传入的；**获取高赞case的主要目的**是参考其选题点进行搜索词的完善和搜索结果的筛选。严格按照`demand_analysis`的步骤进行，输出 JSON 结构。
-寻找阶段**仅**使用需求阶段产出的「高赞 case 出发搜索词」与「特征出发搜索词」，不得自行扩展其他搜索词，且每个搜索词最多 2 页，总次数用尽即停止；
+寻找阶段**仅**使用需求阶段产出的「高赞 case 出发搜索词」与「特征出发搜索词」，禁止自行扩展其他搜索词，且每个搜索词最多 2 页，总次数用尽即停止；
 筛选阶段须为每条内容填写 `decision_basis`，画像以批量接口及 `metadata.results` 为准（搜索类条目对账号兜底见技能）。
 
 ## 流程自检

examples/content_finder/core.py

@@ -95,9 +95,9 @@ from tools import (
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # 默认搜索词
-DEFAULT_QUERY = "养生干预手段"
-DEFAULT_SUGGESTION = "用户想学习具体的养生保健方法"
-DEFAULT_DEMAND_ID = 22655
+DEFAULT_QUERY = "探讨议题,核心领袖"
+DEFAULT_SUGGESTION = "用户想了解核心领袖人物相关的议题和评价"
+DEFAULT_DEMAND_ID = 1
 
 
 def extract_assistant_text(message: Message) -> str:

examples/content_finder/skills/demand_analysis.md

@@ -20,27 +20,36 @@ description: 需求分析
 - **下层特征**：具体、可直接拿去搜的实质词。  
 - 约束：`上层特征 ∪ 下层特征 = 实质特征`；**形式特征不参与**本步拆分。形式特征只进入后续筛选规则（如结构、可分享性）。
 
-## 二、策略选择
+## 二、信息收集（先收集，不做最终策略结论）
 
-- **`下层特征` 非空**：必须走 **case 出发**,调用**查询高赞选题点**工具。  
-- **`上层特征` 或 `下层特征` 非空**：必须走 **特征出发**（用特征原词填搜索词，不改写）。  
-- 两者都非空：**两条都做**，结果合并去重。  
-- 信息严重不足时：承认不确定，不要编造高赞选题点。
+- 本阶段前半程仅做信息收集，不提前下“只走 case 出发 / 只走特征出发”的最终结论。  
+- 必收集的信息：高赞选题点、热点话题、特征词、特征词说明。  
+- 信息严重不足时：承认不确定，不要编造高赞选题点或热点结论。
 
-### A、case 出发（`下层特征` 非空时必选，**高赞case不能最终输出，而是用做寻找和筛选的信息参考**）
+### A、高赞 case 信息收集（`下层特征` 非空时必做，**高赞case不能最终输出，而是用做寻找和筛选的信息参考**）
 
 1. 将 `下层特征` 拼成逗号分隔字符串 `features`，调用 **查询高赞选题点**工具`get_goodcase_topic_point`。  
-2. 仅用返回的 `metadata.videos` 中的数据填充：`高赞case_灵感点`、`高赞case_目的点`、`高赞case_关键点`；用其中**灵感点**填 `高赞case出发搜索词`（不得与原始 `features` 字符串相同）；用目的点/关键点分别充实 `筛选方案.目的点对齐规则`、`筛选方案.关键点打分说明`。
+2. 仅用返回的 `metadata.videos` 中的数据填充：`高赞case_灵感点`、`高赞case_目的点`、`高赞case_关键点`；并用目的点/关键点分别充实 `筛选方案.目的点对齐规则`、`筛选方案.关键点打分说明`。  
+3. 此处只做收集，不在本小节内提前定稿 `高赞case出发搜索词`。
 
-### B、特征出发
+### B、特征信息收集
 
-用全部 `上层特征` 与 `下层特征` 原样填入 `特征出发搜索词`，不得改写。
+收集可用于特征出发的候选词：全部 `上层特征` 与 `下层特征` 原词（不改写），并结合`特征词说明`沉淀补充约束（用于后续统一决策）。
 
-## 三、热门话题补充
+## 三、热门话题收集
 
-调用 `hot_topic_search` 时传入**实质特征**的分词列表（如「打工人的一天」→ `["打工人","一天"]`）。仅采用与**任一分词包含匹配**的热点话题来调整或补充搜索词；禁止凭大类联想乱扩词。此步骤调整或补充的搜索词**优先级最高**。
+调用 `hot_topic_search` 时传入**实质特征**的分词列表（如「打工人的一天」→ `["打工人","一天"]`）。仅保留与**任一分词包含匹配**的热点话题作为候选；禁止凭大类联想乱扩词。
 
-## 四、需求分析阶段输出模板
+## 四、统一决策（最后一步）
+
+- 在完成上述收集后，再统一决策是否采用 `case出发`、`特征出发`，或两者并行。  
+- 决策输入必须覆盖：`高赞case_灵感点`、热点候选词、`上层特征/下层特征`、`特征词说明`。  
+- 产出并落盘：  
+  - `高赞case出发搜索词`：来自高赞 case 灵感点及其可检索表达，不得与原始 `features` 字符串完全相同。  
+  - `特征出发搜索词`：以 `上层特征`、`下层特征` 原词为主，必要时依据`特征词说明`做少量具象化补充。  
+- 若两路都可行，默认两路并行并在下一阶段合并去重。
+
+## 五、需求分析阶段输出模板
 
 ```json
 {
@@ -67,9 +76,9 @@ description: 需求分析
 }
 ```
 
-## 五、本阶段结束条件
+## 六、本阶段结束条件
 
 - 是否完成实质/形式与上/下层两层标注。  
 - `下层特征` 非空时是否已调 `get_goodcase_topic_point`。  
-- case 出发与特征出发是否按规则覆盖。
+- 是否已在最后一步完成统一决策，并给出搜索策略与搜索词。
 - `特征归类`,`起点策略`,`筛选方案`均已填充