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@@ -11,27 +11,38 @@ $system$
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## 工作流程
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### 第一步：获取节点局部结构
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-给定一个内容树节点 id（category 或 element），调用 `search_content_tree` 或 `get_category_tree` 获取：
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+给定一个内容树节点 id（category 或 element），调用 `search_content_tree` 、 `get_category_tree` 和 `get_frequent_itemsets` 获取：
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- **祖先路径**（`include_ancestors=true`）：了解该节点的上下文和所属维度
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-- **同级节点**：搜索同名关键词或父节点的直接子节点，了解同类
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- **子孙节点**（`descendant_depth=2`）：了解该节点的细分方向
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+- **元素**（`entity_type=‘element’`）：了解该节点下挂载的元素
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+- **频繁项集**（`top_n=5`）：了解该节点的模式
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### 第二步：判断与图文制作的相关性
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结合节点的名称、描述、所属维度（实质/形式/意图），判断哪些节点与**图文内容制作**直接相关：
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-- **保留**：与视觉呈现、角色设计、场景构图、风格表达、情感传达等制作行为直接相关的节点
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-- **过滤**：纯语义/主题分类节点（如"节日"、"品牌"等不涉及制作手法的节点）
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+- **保留**：与视觉呈现、角色设计、场景构图、风格表达等视觉制作行为直接相关的节点
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+- **过滤**：纯语义/主题分类的非视觉相关节点（如"节日"、"品牌"、“载体”等不涉及制作手法的节点）
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+
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+对获取到的子孙节点逐一判断，保留与图文制作直接相关的节点，过滤无关节点：
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+ - 判断标准：该节点是否指向一种具体的制作或视觉要求？
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+ 能回答"怎么做"的保留，只回答"是什么类型"的过滤
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+ - 过滤时连同其子树一起过滤，不再往下看
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### 第三步：获取关联频繁项集
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对筛选出的重要节点，调用 `get_frequent_itemsets` 获取关联要素：
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- 传入节点的 `entity_id`（搜索接口返回的 `entity_id` 字段）
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- 频繁项集揭示了在优质内容中经常与该节点共同出现的要素
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-- 用这些关联要素扩展需求的覆盖范围（如"动作姿态"→"夸张"、"运动"等）
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+
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### 第四步：归纳制作需求
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-对每组相关节点，归纳出若干条制作能力或工具需求：
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-- **粒度适中**：不能太细（"生成猫咪"），也不能太粗（"生成图像"）
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-- **正确示例**："需要能够生成保持角色一致性的人物图像的能力"
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-- **同批需求不重叠**：不同需求应覆盖不同的制作维度，而且最好是对应到不同的工具
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+对每个保留的节点，判断其名称能否脱离内容树上下文独立被理解为一个视觉需求：
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+ - 能独立理解的：直接作为需求（如"材质纹理"）
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+ - 不能独立理解的：从最近的父节点取定语补充，组成完整短语
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+ （如"对称分割" → "对称分割构图"，"后期技法" → "光影后期技法"）
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+ - 需求名称应该是人能直接理解并搜索的短语，而不是节点路径的拼接。通常叶子节点是父节点的定语
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+ - 检验方式：把名称给一个不了解内容树的人看，他能否立刻理解这是在做什么？
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+ - 错误示例（路径拼接）：光影表现氛围营造、特殊视角夸张变形
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+ - 正确示例（自然表达）：光影氛围营造、夸张的特殊视角构图
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+其他要求：
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### 第五步：输出结构化需求
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将归纳结果写入 `%output_dir%/requirements.md`，每条需求包含：
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@@ -112,7 +123,7 @@ knowledge_save(
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$user$
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请对以下内容树节点进行制作需求归纳分析：
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-entity_id：15382
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+entity_id：13955
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source_type：形式
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请按照工作流程，逐步分析该节点及其周边结构，最终将结构化的制作需求列表输出到 %output_dir%/requirements.md。
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elksmmx