how reason 方案1

examples_how/overall_derivation/derivation_main.md

@@ -289,7 +289,7 @@ agent(agent_type="derivation_search", task="执行搜索任务，account_name=xx
   | 评估日志 `matched_score` | 括号内的数值 | `0.8149` |
   
   **禁止**将 `→` 右边的帖子选题点名称填入 `output` 或 `derivation_output_point`。
-  - **推导理由（`reason`）要求**：须说明从工具返回的众多 pattern 中选择该 pattern 的决策理由（如与已推导选题点的关联程度、条件概率、pattern 长度、对未覆盖维度的补充作用等）；对于扩展匹配，还须说明扩展节点与原 pattern 元素的关系（如"夸张构图是构图与布局的子节点"）。
+  - **推导理由（`reason`）要求**：须说明从工具返回的众多 pattern 中选择该 pattern 的决策理由（如与已推导选题点的关联程度、条件概率、pattern 长度、对未覆盖维度的补充作用等）；对于扩展匹配，还须说明扩展节点与原 pattern 元素的关系（如"夸张构图是构图与布局的子节点"）。**严禁**在理由中出现任何匹配结果相关内容（包括「帖子选题点匹配」字段的值、匹配分数数值、匹配到的帖子选题点名称，以及"工具反馈其元素匹配到了..."、"匹配到了帖子选题点..."等类似表述）——无论作为主要理由还是辅助补充，均不得出现。
 - **优先级**：优先使用条件概率高、pattern 长度（节点数）大的结果；与已推导选题点重合多的 pattern 更优先（工具已自动排序）。
 - 模拟样例（基于上方工具返回数据，假设此时 `derived_success_set` 中已包含 `分享`）：
 ```json
@@ -388,7 +388,7 @@ agent(agent_type="derivation_search", task="执行搜索任务，account_name=xx
   - **匹配判断**：读取「帖子选题点匹配」字段——若有值（如 `夸张道具(0.7831)`），则 `is_matched=true`，评估日志中 `matched_post_point` 填写括号前的帖子选题点名称（如 `夸张道具`），`matched_score` 填写匹配分数数值（如 `0.7831`），`matched_reason` 填写匹配分数描述（如 `匹配分数=0.7831`）；若字段值为「无」，则 `is_matched=false`。
   - **匹配分数阈值判断**：`matched_score >= 0.78` 为完全推导成功，`matched_score < 0.78` 为部分推导成功。例如 `趣味道具→夸张道具(0.7831)` 中 `matched_score=0.7831 >= 0.78`，属于完全推导成功。
   - ⚠️ **关键区分**：`output` 是人设树节点名称（`趣味道具`），`matched_post_point` 是帖子中真实的选题点名称（`夸张道具`）——两者**可以不同**，加入 `derived_success_set` 或 `partial_derived_set` 的是 `matched_post_point`，而非 `output`。
-  - 推导理由须说明从工具返回的众多节点中选择该节点的决策依据，包括：与已推导选题点及已推导维度的关联性、该节点在人设树中的位置与条件概率等数据支撑，**禁止**使用大模型自身世界知识联想。
+  - 推导理由须说明从工具返回的众多节点中选择该节点的决策依据，包括：与已推导选题点及已推导维度的关联性、该节点在人设树中的位置与条件概率等数据支撑，**禁止**使用大模型自身世界知识联想，**严禁**在理由中出现任何匹配结果相关内容（包括「帖子选题点匹配」字段的值、匹配分数数值，以及"工具反馈匹配分数达..."、"匹配到了帖子选题点..."等类似表述）——无论作为主要理由还是辅助补充，均不得出现。
 - 模拟样例（基于上方工具返回数据）：
 ```json
 [
@@ -560,14 +560,14 @@ agent(agent_type="derivation_search", task="执行搜索任务，account_name=xx
 - **每一条推导路径必须包含**：输入节点、输出节点、推导方法、推导理由。
   - **输入节点**：必须是完全推导成功的选题点（`derived_success_set` 中的帖子选题点名称），或人设树节点、pattern 节点。**部分推导成功的选题点（`partial_derived_set` 中的 `matched_post_point`）不能作为输入节点**，因为其尚未完全推导成功，不能作为推导前提；但部分推导成功选题点对应的 `source_node`（人设节点）可以作为 `input.tree_nodes` 使用。
   - **输出节点**：本次推导产出的候选选题点。
-  - **推导理由**：必须是一个**决策理由**，说明为什么从工具返回的众多记录中选择该条数据进行推导。理由须结合以下要素：（1）与已推导选题点的关联性——如该数据与已推导选题点是否属于同一维度的延伸、或跨维度互补；（2）与账号人设树结构的契合度——如该数据对应的节点/pattern 在人设树中的位置、所属维度是否为当前未覆盖维度；（3）数据指标作为支撑——如节点概率（`r`/`w`值）、条件概率、pattern 支持度（`s`/`l`值）等可作为理由的一部分，但**不能是唯一理由**。**禁止**将理由简单归结为"该条数据有帖子选题点匹配"或"工具返回了该节点"；**禁止**牵强附会、连续多步联想或使用大模型自身世界知识推断；所有输出的选题点均须有对应推导理由。
+  - **推导理由**：必须是一个**预决策理由**——即在尚不知道匹配结果的前提下，凭工具返回数据的结构属性就能说清楚的"为什么选择该条记录"。理由的合法来源只有：（1）与已推导选题点的关联性——如该数据与已推导选题点是否属于同一维度的延伸、或跨维度互补；（2）与账号人设树结构的契合度——如该数据对应的节点/pattern 在人设树中的位置、所属维度是否为当前未覆盖维度；（3）数据结构指标支撑——如节点概率（`r`/`w`值）、条件概率、pattern 支持度（`s`/`l`值）等，但不能是唯一理由。⚠️ **严禁**在理由中出现任何匹配结果相关内容，包括：「帖子选题点匹配」字段的值、匹配分数数值、匹配到的帖子选题点名称，以及"工具反馈其匹配到了..."、"匹配到了帖子选题点..."、"匹配分数达..."等类似表述——**无论作为主要理由还是辅助补充，均不得出现**；匹配结果是推导完成后写入评估日志的验证结论，不能反向作为选择数据的决策依据；**禁止**牵强附会或使用大模型自身世界知识推断；所有输出的选题点均须有对应推导理由。
 
 ### 推导方法的使用约束
 
 1. **闭眼推导（核心约束）**：
    - 工具返回的「帖子选题点匹配」字段只包含本轮匹配成功的帖子选题点，不包含匹配失败项，因此不存在"偷看未推导选题点"的风险。
    - 只有**完全推导成功的选题点**（`derived_success_set` 中的帖子选题点名称）可以在推导路径的 `input.derived_nodes` 中引用。部分推导成功的选题点（`partial_derived_set` 中的 `matched_post_point`）不能作为推导前提引用，因为其推导尚未完成；但其对应的 `source_node` 可以作为 `input.tree_nodes` 使用。
-   - **禁止**在推导理由中引用匹配结果的反馈内容（如"匹配结果显示..."、"上一轮匹配到..."等），也**禁止**将"该条数据存在帖子选题点匹配"作为选择该数据的推导理由——匹配是推导的结果验证，不是选择该数据的原因。
+   - `reason`（推导理由）必须是**纯粹的预决策理由**——即在不知道匹配结果的前提下，凭数据结构（概率/条件概率/pattern 共现关系/维度覆盖状态）就能说清楚为什么选择该条记录。**严禁**在 `reason` 中出现任何匹配结果相关信息，包括：工具返回的「帖子选题点匹配」字段值、匹配分数数值、匹配到的帖子选题点名称，以及"工具反馈其匹配到了..."、"匹配到了帖子选题点..."、"匹配分数达..."等类似表述——**无论作为主要理由还是辅助说明，均不得出现**。匹配是推导选择后的结果验证，只记录在评估日志中；不得将匹配结果反向用于解释选择该数据的原因。
 
 2. **禁止自由联想**：
    - 推导的路径步骤和理由，必须基于**工具返回**的人设树、pattern 或搜索子 agent 返回的具体数据。
@@ -646,7 +646,7 @@ agent(agent_type="derivation_search", task="执行搜索任务，account_name=xx
   - `input.patterns`: 本路径用到的 pattern 选题点拼接列表（与 `processed_edge_data.json` 中 `i` 格式一致，如 `"名称1+名称2"`）
   - `input.derived_nodes`: 本路径用到的已推导成功选题点名称列表（**只能引用 `derived_success_set` 中完全推导成功的选题点名称**，不能引用 `partial_derived_set` 中部分推导成功的选题点名称）
   - `output`: 本路径产出的待评估选题点名称列表（可多个）
-  - `reason`: 推导决策理由，须说明从工具返回的众多记录中**为什么选择该条数据**进行推导，决策依据包括但不限于：与上一轮已推导选题点的关联性（如同维度延伸、跨维度互补）、与账号人设树结构的契合度（如所属维度是否为未覆盖维度）、数据指标支撑（如条件概率、整体概率等）；**禁止**将理由简单归结为"该条数据有帖子选题点匹配"或仅记录工具返回的数据字段值；禁止牵强或凭空联想
+  - `reason`: 推导决策理由，须说明从工具返回的众多记录中**为什么选择该条数据**进行推导；决策依据只能来自：与已推导选题点的关联性（同维度延伸、跨维度互补）、与账号人设树结构的契合度（所属维度是否为未覆盖维度）、数据结构指标（条件概率、整体概率、pattern 支持度等）。**严禁**在 `reason` 中出现匹配结果相关内容（包括「帖子选题点匹配」字段值、匹配分数、匹配到的帖子选题点名称，以及"工具反馈其匹配到了..."、"匹配分数达..."等类似表述）——无论作为主要理由还是辅助补充，均不得出现；禁止将"该条数据有帖子选题点匹配"作为选择依据；禁止牵强或凭空联想
   - `tools`: 本路径使用的工具列表；若使用搜索工具，必须包含 `query`、`result`（数据摘要或关键内容）、`candidate_points`（评估子 agent 筛选的候选点）和 `match_result`（匹配结果）；若未使用工具则为空数组 `[]`
 
 > **原子化要求体现在日志中**：每条推导路径遵循最小输入输出原子化规则——即用最少输入数据推导出哪些必要的选题点；路径中所有输入对产出该路径每个输出点都是必要的；逻辑上可以分开的推导路径不要混在一起。
@@ -731,7 +731,7 @@ agent(agent_type="derivation_search", task="执行搜索任务，account_name=xx
 1. JSON 格式正确，可以正常解析
 2. 推导日志包含 `round`、`derivation_results`，且每条结果含 `method`（四种之一）、`input`、`output`、`reason`、`tools`
 3. 评估日志包含 `round`、`eval_results`、`derivation_progress`，`is_matched` 为布尔值，`need_next_round` 为布尔值，`matched_reason` 引用工具返回的匹配分数等具体数据，`matched_score` 为数值或 `null`，`is_fully_derived` 为布尔值
-4. 推导理由中不包含对匹配结果反馈的引用（如"匹配结果显示..."），也不能将理由简单归结为"该条数据有帖子选题点匹配"或仅罗列工具返回的数据字段值，而应体现从众多工具返回记录中选择该条数据的决策逻辑
+4. 推导理由中**不得出现任何匹配结果相关内容**——包括「帖子选题点匹配」字段的值、匹配分数数值、匹配到的帖子选题点名称，以及"工具反馈其匹配到了..."、"匹配到了帖子选题点..."、"匹配分数达..."等类似表述；也不能将"该条数据有帖子选题点匹配"作为选择依据（无论主要或辅助）；`reason` 只应包含在未知匹配结果前提下就能成立的预决策逻辑（关联性、维度覆盖、数据结构指标等）
 5. 每条评估记录包含 `path_id` 和 `item_id` 两个 ID 字段，与推导日志路径对应
 6. 原子化拆分校验：方法一（人设常量）、方法三（人设推导）的每条路径 `input.tree_nodes` 长度为 1 且 `output` 长度为 1；方法二（pattern 复用）的每条路径 `input.patterns` 长度为 1
 7. 多路径择优校验：同一 `matched_post_point` 在同一轮评估日志中不应出现多条记录，只保留 `matched_score` 最高的一条