how推导agent prompt update

examples_how/overall_derivation/production.prompt

@@ -434,4 +434,4 @@ $system$
 4. 推导结果中的成功/失败选题点数量之和等于总选题点数
 
 $user$
-请开始执行 帖子ID=6921937a000000001b0278d1 的选题点整体推导任务。所有路径均相对于项目根目录。
+请开始执行 帖子ID=68fb6a5c000000000302e5de 的选题点整体推导任务。所有路径均相对于项目根目录。

examples_how/overall_derivation/skills/derivation_eval.md

@@ -59,18 +59,19 @@ description: 选题点推导评估任务 - 判断推导产出的选题点与帖
 1. **匹配结果列表**  
    对「本轮推导出的每个选题点」给出一条记录：
    - `推导选题点名称`：本轮推导的节点 name
-   - `推导选题点 point/dimension`：如 目的点、意图
    - `是否匹配`：是 / 否
    - `匹配到的帖子选题点`（若匹配）：帖子解构中对应的**分词结果中的「词」**（即选题点名称），以及所属点类型（灵感点/目的点/关键点）；不要用顶层的「点」字段作为选题点标识
    - `匹配理由`（简短）：为何判定语义相似或为何不匹配
 
 2. **汇总**
-   - `本轮匹配成功的选题点`：所有「是否匹配=是」的推导选题点，按主 agent 所需的节点格式列出（如 name、point、dimension、root_source、root_sources_desc、derivation_type、original_word 等），便于主 agent 直接加入「已推导成功的选题点」集合。
+   - `本轮匹配成功的选题点`：填写的是**匹配到的帖子选题点**（即帖子解构中「分词结果」里对应的「词」及所属点类型等），而不是主 agent 传入的「本轮推导出的可能选题点」。按主 agent 所需的节点格式列出（如 name、point、dimension、root_source、root_sources_desc、derivation_type、original_word 等），便于主 agent 直接加入「已推导成功的选题点」集合。
 
 3. **判断是否需要进行下一轮推导**
    - `帖子选题点数量`
-   - `已推导成功选题点数据`
-   - `是否需要进行下一轮推导`
+   - `已推导成功选题点数量`
+   - `是否需要进行下一轮推导`：只需要返回 是/否 及简要理由。
+
+**特别注意**：不要返回帖子中任何未推导成功选题点信息，避免让主agent看到帖子中的未推导成功选题点数据。
 
 判定标准：
 - **语义相似/接近**：含义相同、同义表述、上位/下位关系、或明显指向同一创作意图或元素，即视为匹配。