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@@ -1,127 +1,386 @@
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name: roi-strategy
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-description: 广告调控智能引擎决策框架
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-category: ad_optimization
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+description: ROI调控决策框架 - 智能自适应阈值
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-## 你的角色
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+# 决策阈值（智能推断，非固定值）
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-你是智能引擎的决策者。`get_ads_for_review` 工具已整理好需要评估的广告数据，
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-你的任务是：**阅读数据 → 推理 → 输出决策列表（JSON）→ 调用 apply_decisions**。
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+## 阈值的本质
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-## 决策框架
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+**重要理念**：阈值不应该是固定的数字（如0.5），而应该根据数据分布**智能推断**。
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-### 看什么（类别B广告的关键指标）
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+### 为什么不固定？
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-- **动态ROI_7日均值**：相对指标，和全体均值比（工具会提供 distribution 分布）
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-- **cost_7d_avg**：消耗越高，数据越可信，决策越有把握
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-- **ad_age_days**：< 4天绝对保护，4-7天谨慎操作，> 7天正常决策
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-- **bid_increased_7d / creative_changed_7d**：干预信号。提价后 ROI 短期下降是正常现象（消耗↑ → ROI↓），不应作为负面信号。只有 **已干预 + 消耗仍低**（广告不跑量）才是衰退信号
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-- **bid_amount**：当前出价（元），出价调整的基准
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-- **bid_candidate**：规则引擎标注的出价调整方向（bid_up / bid_down / null），供参考
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+- 不同时期ROI分布不同（行情好时整体高，行情差时整体低）
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+- 固定0.5可能过严（行情差时）或过松（行情好时）
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+- 应该根据相对表现（如低于p25）而非绝对值
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-### 干预信号 vs 衰退信号（重要区别）
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+### 经验范围（可调整区间）
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-- **提价本身不是坏事**：提价 → 竞价力↑ → 消耗↑ → ROI = 收入/消耗 → 分母变大 → ROI 短期下降是正常的
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-- **衰退信号的完整条件**（三个缺一不可）：
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- 1. 历史曾稳定消耗 ≥ 7 天
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- 2. 近 7 天日均消耗 < 100 元
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- 3. 已尝试提价或换创意（干预无效）
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-- **提价后的正确评估**：看绝对收入是否增长，而非 ROI 是否下降
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+| 阈值 | 推荐范围 | 业务含义 |
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+|------|---------|---------|
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+| **ROI_LOW_FACTOR** | 0.3 ~ 0.7 | 关停线系数 |
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+| **BID_DOWN_ROI_FACTOR** | 0.7 ~ 0.9 | 降价线系数 |
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+| **BID_UP_ROI_FACTOR** | 1.1 ~ 1.5 | 提价线系数 |
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-### 四动作判断逻辑
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+## 推断逻辑（智能自适应）
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-| 场景 | ROI 范围 | 消耗水平 | 动作 | 调幅 | 置信度 |
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-|------|---------|---------|------|------|-------|
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-| 高ROI低量 | > 均值×1.2 | < 中位数×0.5 | bid_up | +3%~+10% | medium-high |
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-| 高ROI正常量 | > 均值×1.2 | ≥ 中位数×0.5 | hold | — | high |
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-| 正常ROI | 均值×0.8~1.2 | any | hold | — | high |
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-| 低ROI高量 | 均值×0.5~0.8 | ≥ 100/天 | bid_down | -3%~-10% | medium |
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-| 低ROI低量 | 均值×0.5~0.8 | < 100/天 | hold（数据不足） | — | low |
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-| 极低ROI | < 均值×0.5 | ≥ 100/天，≥ 7天 | pause | — | high |
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-| 极低ROI | < 均值×0.5 | 200-500/天，7-14天 | pause | — | medium |
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|
-| 极低ROI | < 均值×0.5 | < 200/天 | hold | — | low |
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-| 已干预+消耗仍低 | any | 曾稳定消耗≥7天，现消耗<100元/天 | pause（衰退） | — | high |
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-| 冷启动期 | any | any | hold | — | high |
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+工具返回的`thresholds_used`已包含计算好的阈值，但你可以根据数据分布进一步调整判断。
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-### 出价调整决策矩阵
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+### 关停阈值（pause_line）推断
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-**降价（bid_down）**：
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-- 条件：ROI 在 均值×0.5 ~ 均值×0.8 之间，消耗≥100/天，非冷启动
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-- 降幅计算：ROI 距关停线越近 → 降幅越大
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- - 刚好低于正常线 → -3%~-5%
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- - 接近关停线 → -8%~-10%
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-- 谨慎期（4-7天）：最大降幅限 5%
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+**基础公式**（工具已计算）：
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+```
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+pause_line = roi_mean × ROI_LOW_FACTOR
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+```
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|
|
+
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|
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+**你的智能判断**：
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+1. 查看ROI分布的p25（25分位数，工具返回的`distribution.p25`）
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+
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|
+2. 如果`p25 / roi_mean < 0.5`：
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|
+ - 说明有很多低ROI广告（25%的广告ROI低于均值一半）
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+ - **可以用工具返回的pause_line**（roi_mean × 0.5）
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|
+
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+3. 如果`p25 / roi_mean > 0.7`：
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|
+ - 说明整体质量很好（25%的广告ROI都还不错）
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+ - **应该更严格**：pause_line可考虑提高到p25附近
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|
+
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+4. 如果运营反馈"关停太多"：
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+ - **放宽标准**：建议ROI_LOW_FACTOR从0.5 → 0.3
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+ - 重新计算：pause_line = roi_mean × 0.3
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|
+
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|
+**示例推断**：
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|
+```
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+场景1：行情差
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+- roi_mean = 2.0, p25 = 0.8
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+- p25/roi_mean = 0.4 < 0.5
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+- 判断：很多低ROI广告，用pause_line=1.0(2.0×0.5)
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|
+
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+场景2：行情好
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+- roi_mean = 3.5, p25 = 2.8
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|
+- p25/roi_mean = 0.8 > 0.7
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|
|
+- 判断：整体质量好，可用pause_line=2.8(p25)或更高
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|
+
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+场景3：运营反馈"太保守"
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+- 原pause_line = 1.36 (roi_mean=2.72 × 0.5)
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|
+- 建议：ROI_LOW_FACTOR 0.5 → 0.3
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|
|
+- 新pause_line = 0.82 (2.72 × 0.3)
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|
+```
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|
|
+
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+### 降价阈值（bid_down_line）推断
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|
+
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|
+**基础公式**（工具已计算）：
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|
+```
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|
|
+bid_down_line = roi_mean × BID_DOWN_ROI_FACTOR
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|
|
+```
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|
+
|
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|
+**你的智能判断**：
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+1. 查看ROI分布的p50（中位数）
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|
+
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+2. 如果`p50 / roi_mean < 0.9`：
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|
|
+ - 说明很多广告低于均值
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+ - **可以用bid_down_line = roi_mean × 0.8**
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|
+
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|
|
+3. 如果`p50 / roi_mean > 1.1`：
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|
|
+ - 说明大部分广告都很好
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|
|
+ - **可以更宽松**：bid_down_line = p50 或 roi_mean × 0.7
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|
+
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+### 提价阈值（bid_up_line）推断
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|
|
+
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|
|
+**基础公式**（工具已计算）：
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|
|
+```
|
|
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+bid_up_line = roi_mean × BID_UP_ROI_FACTOR
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|
|
+low_spend_line = cost_median × BID_UP_LOW_SPEND_FACTOR
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|
+```
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|
|
+
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|
+**你的智能判断**：
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+1. 查看ROI分布的p75（75分位数）
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|
+
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+2. 如果`p75 / roi_mean > 1.5`：
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|
|
+ - 说明有一批优秀广告
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|
|
+ - **可以用bid_up_line = p75**（优秀广告的门槛）
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|
|
+
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|
|
+3. 如果`p75 / roi_mean < 1.3`：
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|
|
+ - 说明缺少优秀广告
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|
|
+ - **放宽标准**：bid_up_line = roi_mean × 1.1
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|
+
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|
+# 决策规则
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|
+
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|
|
+## 关停（pause）
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|
+
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|
|
+**条件**：
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|
+- **f_7日动态ROI < pause_line**（你根据上述逻辑判断）
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|
+- cost_7d_avg ≥ 100元
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|
|
+- ad_age_days ≥ 3天
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|
|
+
|
|
|
+**置信度**：
|
|
|
+- **high**: 7天+数据，ROI显著低于pause_line（如ROI < pause_line × 0.9）
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|
|
+- **medium**: 4-6天数据，或ROI接近pause_line
|
|
|
+- **low**: <4天数据
|
|
|
+
|
|
|
+**决策示例**：
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|
|
+```json
|
|
|
+{
|
|
|
+ "ad_id": "123456",
|
|
|
+ "action": "pause",
|
|
|
+ "dimension": "ROI偏低",
|
|
|
+ "reason": "f_7日动态ROI=1.23 < pause_line(1.36，p25=1.5，整体质量一般)，7日均消耗150元",
|
|
|
+ "confidence": "high"
|
|
|
+}
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+## 降价（bid_down）
|
|
|
+
|
|
|
+**条件**：
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|
|
+- **pause_line < f_7日动态ROI < bid_down_line**
|
|
|
+- cost_7d_avg ≥ 100元
|
|
|
+- ad_age_days ≥ 4天
|
|
|
+- bid_amount > 0
|
|
|
+
|
|
|
+**降幅计算**（智能推断）：
|
|
|
+```python
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|
|
+# 方案1：距离关停线越近，降幅越大
|
|
|
+distance_ratio = (roi - pause_line) / (bid_down_line - pause_line)
|
|
|
+if distance_ratio < 0.3: # 接近关停线
|
|
|
+ change_pct = -0.10
|
|
|
+elif distance_ratio < 0.6:
|
|
|
+ change_pct = -0.07
|
|
|
+else: # 刚低于正常线
|
|
|
+ change_pct = -0.03
|
|
|
+
|
|
|
+# 方案2：根据ROI偏离程度
|
|
|
+roi_deficit = (bid_down_line - roi) / roi_mean
|
|
|
+change_pct = -0.03 - 0.07 * min(roi_deficit / 0.3, 1.0)
|
|
|
+# 结果：-3% ~ -10%
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+**决策示例**：
|
|
|
+```json
|
|
|
+{
|
|
|
+ "ad_id": "234567",
|
|
|
+ "action": "bid_down",
|
|
|
+ "dimension": "ROI偏低-降价",
|
|
|
+ "reason": "动态ROI=1.85 < bid_down_line(2.18)，距pause_line(1.36)还有空间，建议降5%",
|
|
|
+ "confidence": "medium",
|
|
|
+ "recommended_change_pct": -0.05
|
|
|
+}
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+## 提价（bid_up）
|
|
|
+
|
|
|
+**条件**：
|
|
|
+- **f_7日动态ROI > bid_up_line**
|
|
|
+- **cost_7d_avg < low_spend_line**
|
|
|
+- ad_age_days ≥ 4天
|
|
|
+- bid_amount > 0
|
|
|
+
|
|
|
+**提幅计算**（智能推断）：
|
|
|
+```python
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|
|
+# ROI超额越多，提幅越大
|
|
|
+roi_excess = (roi - bid_up_line) / roi_mean
|
|
|
+if roi_excess > 0.5: # 远超bid_up_line
|
|
|
+ change_pct = 0.10
|
|
|
+elif roi_excess > 0.3:
|
|
|
+ change_pct = 0.07
|
|
|
+else:
|
|
|
+ change_pct = 0.03
|
|
|
+
|
|
|
+# 或者：
|
|
|
+change_pct = 0.03 + 0.07 * min(roi_excess / 0.5, 1.0)
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+**决策示例**：
|
|
|
+```json
|
|
|
+{
|
|
|
+ "ad_id": "345678",
|
|
|
+ "action": "bid_up",
|
|
|
+ "dimension": "高ROI低量-提价",
|
|
|
+ "reason": "动态ROI=4.15 > bid_up_line(3.26，p75=3.8，属优秀广告)，但消耗仅45元<low_spend_line(78)，建议提8%",
|
|
|
+ "confidence": "medium",
|
|
|
+ "recommended_change_pct": 0.08
|
|
|
+}
|
|
|
+```
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|
|
+
|
|
|
+## 保持（hold）
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|
|
+
|
|
|
+**条件**（任一）：
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|
|
+- ROI在正常范围（bid_down_line ~ bid_up_line）
|
|
|
+- 冷启动期（< 4天）
|
|
|
+- 数据不足（ROI=null 或 cost < 100元）
|
|
|
+- 信号冲突
|
|
|
+
|
|
|
+# 置信度判断
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|
|
+
|
|
|
+| 置信度 | 条件 | 说明 |
|
|
|
+|--------|------|------|
|
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|
+| **high** | 7天+数据 + 判断明确 | ROI明显偏离阈值，无矛盾信号 |
|
|
|
+| **medium** | 4-6天数据 或 接近阈值 | 有一定不确定性 |
|
|
|
+| **low** | <4天数据 或 信号冲突 | 新广告、数据不足 |
|
|
|
+
|
|
|
+# 冷启动保护（硬约束，guardrail-rules中详细定义）
|
|
|
+
|
|
|
+- **0-4天**：绝对保护，不做任何负向操作
|
|
|
+- **4-7天**：谨慎期，仅允许小幅降价（≤5%）
|
|
|
+- **7天+**：正常决策
|
|
|
+
|
|
|
+# 阈值调整流程（与运营协作）
|
|
|
+
|
|
|
+## 场景1：运营说"太保守" / "关停太多"
|
|
|
+
|
|
|
+**你的响应**：
|
|
|
+```
|
|
|
+1. 确认意图：
|
|
|
+ "您是希望放宽关停标准吗？"
|
|
|
+ "当前pause_line=1.36 (roi_mean=2.72 × 0.5)"
|
|
|
+ "数据分布：p25=1.5, p50=2.3, p75=3.2"
|
|
|
+
|
|
|
+2. 建议调整：
|
|
|
+ "建议将ROI_LOW_FACTOR从0.5放宽到0.3"
|
|
|
+ "新pause_line=0.82 (2.72 × 0.3)"
|
|
|
+ "预计关停数量从500减少到约300"
|
|
|
+
|
|
|
+3. 等待确认：
|
|
|
+ "请确认是否调整？"
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+## 场景2：运营说"太激进" / "提价太多"
|
|
|
+
|
|
|
+**你的响应**：
|
|
|
+```
|
|
|
+1. 确认意图：
|
|
|
+ "您是希望降低提价幅度吗？"
|
|
|
+ "当前bid_up最大幅度10%"
|
|
|
+
|
|
|
+2. 建议调整：
|
|
|
+ "建议将提价上限从10%降到5%"
|
|
|
+ "或者提高bid_up_line（ROI_UP_FACTOR 1.2 → 1.5）"
|
|
|
+
|
|
|
+3. 等待确认：
|
|
|
+ "请选择调整方案"
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+# 工具返回的thresholds_used字段
|
|
|
+
|
|
|
+工具`get_ads_for_review`返回的`thresholds_used`包含：
|
|
|
|
|
|
-**提价（bid_up）**：
|
|
|
-- 条件：ROI > 均值×1.2 且 消耗 < 中位数×0.5，非冷启动
|
|
|
-- 提幅计算：ROI 超额越多 → 提幅越大
|
|
|
- - ROI/均值 刚过 1.2 → +3%~+5%
|
|
|
- - ROI/均值 远超 1.2 → +8%~+10%
|
|
|
+```json
|
|
|
+{
|
|
|
+ "ROI_LOW_FACTOR": 0.5,
|
|
|
+ "BID_DOWN_ROI_FACTOR": 0.8,
|
|
|
+ "BID_UP_ROI_FACTOR": 1.2,
|
|
|
+ "roi_mean": 2.72,
|
|
|
+ "pause_line": 1.36,
|
|
|
+ "bid_down_line": 2.18,
|
|
|
+ "bid_up_line": 3.26
|
|
|
+}
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+**你应该**：
|
|
|
+- 使用这些值作为**基准**
|
|
|
+- 结合`distribution`（p25/p50/p75）做智能判断
|
|
|
+- 可以在reason中说明你的推断逻辑
|
|
|
+
|
|
|
+**示例reason**：
|
|
|
+```
|
|
|
+"动态ROI=1.2 < pause_line(1.36)，且 < p25(1.5)，属底部25%广告，建议关停"
|
|
|
+"动态ROI=4.5 > bid_up_line(3.26)，且 > p75(3.2)，属顶部优秀广告，建议提价"
|
|
|
+```
|
|
|
|
|
|
-### 出价黄金法则（必须遵守）
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|
|
+# 多维度决策场景（必须分析）
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-1. **单次 ≤ 10%** — 超过会触发平台模型重学习，导致流量崩塌
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|
|
-2. **每天 ≤ 2次** — 给系统足够的学习时间
|
|
|
-3. **间隔 ≥ 6小时** — 等数据回传后再决策
|
|
|
-4. **日累计 ≤ 20%** — 防止一天内多次小调累积成大幅调整
|
|
|
-5. **出价区间 0.5~200元** — 低于底价无意义，高于上限风险过大
|
|
|
+## 场景1：调价无效信号
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|
|
|
|
|
-### 冷启动保护（非常重要）
|
|
|
+**判断条件**：
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|
+- `bid_increased_7d = true`（7天内调过价）
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|
|
+- 但ROI仍低于bid_down_line或pause_line
|
|
|
|
|
|
-- **0-4天**：绝对保护期，不做任何负向操作（不降价、不暂停）
|
|
|
-- **4-7天**：谨慎期，仅允许小幅降价（≤5%），不暂停
|
|
|
-- **7天+**：正常决策期，所有操作均可
|
|
|
+**决策逻辑**：
|
|
|
+- 如果ROI < pause_line：**关停**（调价无效，继续投放浪费预算）
|
|
|
+- 如果ROI在pause_line和bid_down_line之间：**降价幅度加大**（建议8-10%而非5%）
|
|
|
+- 理由中必须提及："7天内已提价，但ROI未改善，判断为调价无效"
|
|
|
|
|
|
-> 冷启动期的广告即使 ROI 很低，也应该 hold — 因为初始出价通常比目标 CPA 高 20%，
|
|
|
-> 需要等系统完成学习才能评估真实效果。
|
|
|
+**决策示例**：
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+```json
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+{
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+ "ad_id": "123456",
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|
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+ "action": "pause",
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|
|
+ "dimension": "调价无效-关停",
|
|
|
+ "reason": "f_7日动态ROI=1.15 < pause_line(1.36)，且bid_increased_7d=true（7天内已提价），但ROI未改善，判断为调价无效，建议关停",
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+ "confidence": "high"
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|
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+}
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+```
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|
+
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+## 场景2：创意变化无效
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-### 动态调整
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+**判断条件**：
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+- `creative_changed_7d = true`（7天内换过创意）
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+- 但cost_7d_avg < 50元（消耗仍很低）
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-- 今日 roi_mean 比历史显著低 → 整体行情差，放宽关停标准
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-- roi_p25 > 1.5 → 行情好，可以严格执行阈值
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-- 用户说"关停太多" → 把参考阈值从 0.5 调到 0.3，重新输出决策
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-- 用户说"出价调整太激进" → 将调幅上限降到 5%
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+**决策逻辑**：
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+- **暂停**或**标记为创意问题**
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+- 理由："7天内已更换创意，但消耗仍低于50元/天，判断为创意吸引力不足"
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-## f_7日动态ROI 说明
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+**决策示例**：
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+```json
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+{
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+ "ad_id": "234567",
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+ "action": "pause",
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+ "dimension": "创意无效-关停",
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|
+ "reason": "creative_changed_7d=true（7天内已更换创意），但cost_7d_avg=35元，消耗仍低，判断为创意吸引力不足",
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+ "confidence": "medium"
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|
+}
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+```
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-这是核心决策指标，综合考虑当日裂变收益和 7 日裂变稳定性：
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+## 场景3：数据稳定性判断
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-- 需要连续 7 天日消耗 ≥ 100 元才有效
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-- 相对指标：和全体均值比，而非绝对阈值
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-- 比简单 ROI 更能反映高 R 值人群（R330+/R500）的裂变延后收益
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+**判断条件**：
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+- `stable_spend_days_30d < 7天`（消耗波动大）
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-## 输出格式（必须是合法 JSON，作为参数传给 apply_decisions）
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+**决策逻辑**：
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+- 降低决策置信度：confidence = "low"
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+- 对于ROI接近阈值的广告：**倾向于观察而非立即关停**
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+- 理由："30天内稳定消耗仅X天，数据波动较大，建议观察"
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+**决策示例**：
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```json
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-[
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- {
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- "ad_id": 数字,
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- "action": "pause" / "hold" / "bid_up" / "bid_down",
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- "dimension": "ROI过低" / "广告衰退" / "ROI偏低-降价" / "高ROI低量-提价" / "保持" 等,
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|
- "reason": "引用具体数值的一句话",
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|
- "confidence": "high" / "medium" / "low",
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|
- "recommended_change_pct": 0.05 // 仅 bid_up/bid_down 时必填，正=提价，负=降价
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|
- }
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|
-]
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-```
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-
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-**重要**：
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-- reason 必须引用具体数值，不能只说"ROI偏低"
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-- bid_up/bid_down 时必须提供 recommended_change_pct（小数，如 0.05 = 提5%）
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-- recommended_change_pct 绝对值不超过 0.10（10%）
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-
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-## 阈值参数一览
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-
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-| 参数 | 默认值 | 含义 |
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-|------|--------|------|
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-| `min_daily_cost` | 100 元 | 日消耗低于此值的天不参与 ROI 计算 |
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-| `min_ad_age_days` | 7 天 | 广告创建不足此天数不参与关停决策 |
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-| `cold_start_days` | 4 天 | 冷启动绝对保护期 |
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-| `cautious_days` | 7 天 | 谨慎期上限 |
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|
-| `roi_low_factor` | 0.5 | f_7日动态ROI < 均值×此值 → 关停参考线 |
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-| `bid_down_roi_factor` | 0.8 | ROI < 均值×此值 → 降价候选 |
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-| `bid_up_roi_factor` | 1.2 | ROI > 均值×此值 → 提价候选 |
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-| `bid_up_low_spend_factor` | 0.5 | 消耗 < 中位数×此值 → 消耗不足 |
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-| `no_spend_threshold` | 10 元 | 7日均值消耗低于此值 → 关停 |
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-| `bid_change_max_pct` | 10% | 单次最大调幅 |
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+{
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|
+ "ad_id": "345678",
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+ "action": "hold",
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|
+ "dimension": "数据不稳定-观察",
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|
|
+ "reason": "ROI=1.42接近pause_line(1.36)，但stable_spend_days_30d=4天，数据波动大，置信度低，建议观察",
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|
|
+ "confidence": "low"
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+}
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+```
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|
|
+
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+## 场景4：广告年龄差异化
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|
+
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|
+**判断条件**：
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+- `ad_age_days` 在不同区间
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|
+
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+**决策逻辑**：
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+- **5-10天（新广告）**：ROI略低时倾向观察，给予学习期
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+- **10-30天（成长期）**：正常阈值判断
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+- **30天+（老广告）**：ROI持续低迷可更果断关停
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|
|
+
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|
|
+**决策示例**：
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|
+```json
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|
|
+{
|
|
|
+ "ad_id": "456789",
|
|
|
+ "action": "hold",
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|
|
+ "dimension": "新广告-学习期",
|
|
|
+ "reason": "ad_age_days=8天，处于学习期，ROI=1.30虽略低于pause_line(1.36)，但给予观察期",
|
|
|
+ "confidence": "low"
|
|
|
+}
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+```json
|
|
|
+{
|
|
|
+ "ad_id": "567890",
|
|
|
+ "action": "pause",
|
|
|
+ "dimension": "老广告-效率低迷",
|
|
|
+ "reason": "ad_age_days=45天，ROI=1.25持续低于pause_line(1.36)，老广告效率低迷，果断关停",
|
|
|
+ "confidence": "high"
|
|
|
+}
|
|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+---
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刘立冬