Case C_gzh_e55e66b8 · AI提示词入门三法

CREATOR'S GUIDE

写好提示词

AI 基本功

你对提示词的恐惧，比提示词本身难多了

塔塔

AI课代表

很多人觉得自己不会用 AI

其实他们真正不会的，只是提示词

学 AI 一年，被问最多的问题不是"哪个工具最强"，也不是"怎么变现"，而是这个：

"这个提示词怎么写？"

有人问完之后，还会接着说："我感觉我写的它都听不懂"、"我用了半天没效果"、"我是不是应该去报个课学？"

每次听到这些，我都想说同一句话：

你对提示词的恐惧，其实比提示词本身难多了

这篇文章，我想系统地聊聊我这一年是怎么迭代自己的提示词思维的

从最开始对提示词一无所知，到现在能随手写出比较精准的提示词，我走过哪些弯路，踩过哪些坑，又总结出了哪些真正管用的方法

如果你正在学 AI，我相信读完这篇文章，你对提示词的理解会上一个新台阶

▲ 本内容为上篇，下篇更硬核，现在关注不错过！

01

CHAPTER ONE

提示词到底是什么？

在回答"怎么写好提示词"之前，我想先问你一个问题：

你觉得，提示词是一种编程语言？

还是一种对话方式？

大多数人的第一反应，是把提示词往"技术"那个方向想......

感觉得学什么特定的格式、特定的关键词，像写代码一样严格。所以才会有畏难情绪

但事实上，提示词离你想象的要近得多

特斯拉 AI 前负责人、AI 领域的顶级研究者 Andrej Karpathy 曾在推特上说过一句话，我觉得是目前对提示词最精准的一句描述：

"The hottest new programming language is English."

目前最火的新编程语言，是自然语言。

这句话的意思是：你不需要学 Python，不需要学 Java，你只需要学会如何用你自己的语言，把你的想法说清楚

提示词的本质，就是沟通。

只不过，你的对话对象从人类，变成了 AI

02

CHAPTER TWO

为什么你觉得"AI不好用"？

▲ AI 难用的原因是？

"我的提示词写了半天，AI 给的结果完全不是我想要的"

这是初学者最常见的抱怨。

但在我看来，这个问题的根源不在 AI，在于我们没有给 AI 足够的上下文。我常用一个比喻来解释这件事：

想象你刚入职一家公司，老板走过来对你说："帮我搞定那件事。"

你会一脸茫然：

啊？哪件事？什么时间节点？用什么方式？交给谁？

但如果你在这家公司工作了三年，对所有背景了如指掌

老板说同一句话，你可能马上就知道该做什么

（高级牛马职业素养）

AI，就是那个刚入职的新人。

▲ 人工智能与能工智人

它没有在你的公司上过班，没有读过你的脑子，不知道你的风格偏好，不了解你的项目背景。所以你在写提示词时，需要扮演的角色，是一个足够清晰的老板：

•

你要做什么？

（任务描述）

•

面向谁？

（目标受众）

•

用什么风格？

（语气/格式要求）

•

有哪些限制？

（不能做什么）

•

参考什么？

（给它一个锚点）

提示词写得越具体，AI 的回答就越接近你想要的结果。

这不是技巧，这是沟通的基本逻辑

03

CHAPTER THREE

小白怎么开始？

▲ 练习提示词也提高审美

理论讲完了，说实践。对于刚开始学提示词的人，刚开始学 AI 的人，甚至是我最好的朋友，我都不厌其烦的推荐这一个练习方法，就是去练生图提示词

原因很简单：

生图的反馈是即时的、可视化的。

你改一个词，画面立刻就会有变化，这种即时反馈，能让你非常快速地建立起"提示词 → 结果"之间的直觉认知

具体怎么练？

我推荐用

即梦

就因为它每天会赠送 88 到 100 不等的免费积分，完全够练习用

操作流程如下：

① 打开主页，随机找一张好看的图

点击「生同款」，你会看到这张图的原始提示词是什么样的。

② 不要直接用，先观察、再动手改

把提示词里的一个关键词改掉 —— 比如把"黄昏"换成"清晨"，把"写实"换成"水彩"——然后重新生成，看看画面发生了什么变化。

③ 每天生成三四十张图，持续十到十五天

你不需要每张都"好看"，你需要的是理解：某个词的加入或删除，会对画面产生什么样的影响。

坚持两周，你对提示词影响结果的感知力，会有质的提升

▲ 怎么从50张图里选择出最好的一张？审美也同步锻炼

但我还想在这里补充一点，很多人可能没想到的：生图练习的意义，不只是学提示词，它更在于培养你对

"精确描述"的感知力

当你反复练习"我脑子里的那个画面，到底用什么词才能让 AI 理解"，你实际上在训练一种核心能力：

把模糊的意图，转化为精准的表达

这个能力，不只适用于生图。它在你写文案、写需求、跟 AI 协作任何任务时，都会帮你产出更好的结果

04

CHAPTER FOUR

提示词就是数学代数

▲ 代数法！巨好理解！

好，基础建立了。下面进入真正的干货。

这是我用了一年，觉得最实用、适用范围最广的一个提示词方法 —— 我把它叫做

「代数法」

概念来自数学里的代数：把 X 和 Y 带入它们对应的位置，通过替换变量来得出不同的结果。在提示词里，它的逻辑是这样的：

X =

参考模板

（已经成功的你满意的某样本）

Y =

新内容

（这次需要处理的新素材）

告诉 AI：

「参考 X 的逻辑/风格/结构，帮我处理 Y」

举个最直接的例子 —— 排版场景：

我有一个已经排好版的网页框架（

X

），

请参考

X

的排版布局、字体层级和视觉风格，

帮我把这篇新文章（

Y

）按照同样的方式进行排版和美化

结果？AI 会高度还原你的排版风格，同时把新内容填进去。

这个方法为什么好用？因为它解决了一个根本性的问题：

你不需要每次都"从头描述"你想要的效果

你只需要找到一个已经成功的样本，让 AI 以它为参照系去执行新任务

▲ 妙啊～妙啊～

代数法的适用场景，远比你想象的广：

场景

X（参考样本）

Y（新内容）

排版设计

已有的页面框架

新文章内容

写作风格

你喜欢的某篇文案

本次要写的主题

生视频

参考图A+图B+视频

你的新素材

数据分析

已有的报告模板

本次的新数据

代码生成

已有的代码结构

新功能需求

这个方法在生视频场景里尤其强大。当你在即梦或可灵里通过生视频时，你需要同时传入参考图 A、参考图 B 和参考视频

本质上就是在用代数法：

让 AI 理解多个 X，然后在这些参考的基础上，生成你想要的 Y

▲ 快去看！在小某书万赞藏的提示词思路！

05

CHAPTER FIVE

建立"AI武器库"

▲ 我的飞书提示词库，想要可留言

学到这里，你可能会发现：

有些提示词，一旦调试好了，可以反复用在很多场景里

那么问题来了：你有没有把这些好用的提示词存起来？

如果你的答案是"没有，每次都重新写"，那我真的会因为你的勤劳而哭泣

AI 时代一定是懒人的时代，因为我们会不断的压缩自己的路径，以达到极致的偷懒

（这是在骄傲什么？）

所以我的习惯是，每当我调试出一个效果不错的提示词，就把它存下来。久而久之，这就形成了一个属于我自己的

「提示词武器库」

这件事再进一步，就是在 AI 圈子里有个越来越流行的 Skills

（技能封装）

但我更喜欢用一个更直观的理解，就是把提示词当作可替换的模板，把关键变量留出来，下次使用时直接替换变量，不需要重新思考整个提示词结构：

你是一个[

职业/角色

]，具有[

X年

]的[

领域

]经验

你的任务是[

具体任务描述

]

受众是[

目标人群

]，他们的特点是[

受众特征

]

输出格式要求：[

格式

]，字数大约[

X字

]

风格参考：[

风格描述或参考样本

]

每次使用，只需要替换括号里的内容，骨架不变。这种封装的价值，不只是节省时间，更重要的是，

它让你的提示词质量变得稳定可预期

你不再依赖"灵感"写出好提示词，而是依靠可复现的系统

▲ AMAZING！

这，才是真正的提示词护城河

💡 工具推荐：

•

Chat Memo：

浏览器插件，优势在于多工具提示词管理

—— @一泽Eze 老师

•

提示词管理助手：

云舒老师开发，优势在于飞书同步留档

—— @云舒的AI 实践笔记

06

CHAPTER SIX

提示词是思考的外化

▲ 思考 → 语言 → AI 输出的流程

讲完了具体方法，我想在结尾聊一个更底层的观点

提示词写得好不好

照出的其实是你的思考能力

为什么这么说？写好一个提示词，你要做到

🎯 清晰定义任务目标

👥 准确描述受众和场景

🚧 明确约束和边界条件

📚 给出足够的上下文参考

这些，不正是我们在做任何高质量工作时都需要具备的能力吗？

提示词，是你思维方式的镜子。你的思维越清晰，提示词越精准。提示词越精准，你的思维训练就越扎实。

两者互相强化，形成正循环。

"The best way to learn is to figure it out yourself, not to be taught. Learning is not memorization; it's the acquisition of judgment."

最好的学习方式是自己去搞明白，而不是被人教。学习不是记忆，而是获得判断力

—— Naval Ravikant

提示词的学习正是如此。你不需要背一本"提示词词典"，你需要的是通过大量实践，建立自己对"如何让 AI 理解我"的判断力。

这种判断力一旦形成，就会跟着你走，在任何新工具、新场景里都用得上！

07

CHAPTER SEVEN

提示词是新时代的基础能力

▲ 人类从手写→打字→提示词的演进

回到最开头的那个问题：学 AI 到底需不需要报课？

我的答案，在这篇文章里其实已经给出来了

不是不能报课，而是课能给你的，是结构化的知识。但真正让你会用 AI 的，只有实践！

开课的人会告诉你"怎么写"，但没有一本课程能替代你亲手打出那一千条提示词之后，建立起来的直觉

在我看来，提示词，正在成为这个时代最基础的"读写能力"。就像两百年前，会写字的人有优势，就像二十年前，会用电脑的人有优势

今天，会写提示词的人，正在建立一种新的优势

而这种优势的门槛，比你想象的低得多。你不需要懂编程，不需要有技术背景，你只需要：

•

愿意开口，敢于和 AI 说话

•

持续练习，不怕失败

•

保持好奇，永远问"这是怎么做到的"

这三件事，你现在就可以开始！

▲ GOGOGO 出发喽～

写在最后：请关注下期进阶技巧

以上这些技巧，是我在过去一年里，通过大量实践和踩坑总结出来的。它们不是什么高深的理论，本质上都是可以马上上手的操作方法

我一直觉得，AI 工具的门槛不在于技术，而在于有没有人愿意把自己踩坑的经历，说清楚、讲明白。本次内容我不想写的太长让你们看着太累，于是我只写了 4 个思路，作为这次 AI 小白入门之路的提示词部分的上期，比较适合新手建立一个基础的提示词地基

下次我会更新下期，也是 4 个提示词技巧，但是会更加高阶一些。尽请期待！也希望你们能够把我的这几个先练起来，等到下次更新的时候，就能够跟上进阶的思路了！

为了让家人们能够真的学会，我会做一个入门提示词练习作业，后台输入“提示词入门练习”就能 get！

（4.1 日放出，因为现在才新建文档）

我是塔塔，你的

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