Case A_gzh_4d6f09a4 · JSON提示词图像克隆

前言

Hi，大家好，我是younger。

最近国外爆火的Json提示词逆天玩法，你是不是还不知道？没关系，今天这篇带大家一起玩。

首先要说的是，这绝对是一次AI的革命。在此之前，我们所知道的图像风格一致性，人物一致性，角色一致性等等，这些可能需要很多复杂的工作流或Lora或者人物/图像/风格参考才能实现相对较好的图像一致性。

另外，有了原图，提示词怎么写，是不是很头疼，怎么写好像都差点意思。

而现如今，

提示词不用你写啦！也不用那么麻烦炼Lora，也不要参考图！而且还超级精准还原。

这个方法可以适配当下的最主流两个大模型：Nano Banana Pro和Seedream 4.5，因为小编一发现就立马尝试，真的感受到Ai好久没给我这么惊艳的效果啦！必须无偿分享给大家。

效果展示

我们一起来看看生成效果，每一张都很精致。

原图：

[image: ][image: ]

生成结果

原图

生成结果

原图

生成结果

原图

生成结果

用法

Seedream 4.5

首先我们找到一张原图，如上面一样，将需要参考的图丢给豆包。

然后输入这句话：

Analyze this image in exhaustive JSON detail

需要打开“深度思考”，然后点击发送即可。然后豆包给你返回一串json代码，代码是关于你输入图像的详细描述，只是以代码的形式发给你。

这个代码对于图像的特征反推是非常详细的，有了这个方法，你就可以丢掉其他任何一个反推提示词的工具了。

接下来你就可以点击下方的复制按钮复制这串代码到豆包或Nano Banana Pro去生成图像啦！

在输入框选择图像生成，粘贴这段代码，选择最新模型seedream 4.5模型，选择比例，点击发送就可以啦。

原图

生成结果

这样对比就很好的继承了原图的构图，色调，画面内容等很多细节。

当然，你也可以根据自己需要，对生成的json代码中的提示词进行修改，比如下方这个，英文看不懂，我们可以借助翻译工具，对其中提示词翻译后进行修改内容：

用法

Nano Banana Pro

同上逻辑，我们用Nano Banana Pro是否也能很好的继承呢？我们知道Nano Banana Pro的改图能力和提示词的阅读理解能力，风格迁移等能力，这些都是它的强项。

首先，我还是通过豆包去分析图像，提取图像的json提示词，这一步和上面的第一步是一样的。

然后，我们还是用Lovart调用Nano Banana Pro来做。打开Lovart链接：

https://www.lovart.ai/，

模型选择

Nano Banana Pro：

然后直接粘贴输入json提示词

当然，你也可以根据需要，限制尺寸，和上传参考图一起生成。如果是有参考图原图，生成出来的基本和原图一模一样，你可以要求

Nano Banana Pro生成不一样的图效果。请看

下面返回结果：

返回结果：

需要注意的是，如果是需要保持图像画面相近，且人物一致性相似度较高的方法：

1.在豆包需要在输入人物原图进行参考，角色保持一致比较好。

2.在Nano Banana Pro，如果是名人，需要修改json提示词中的人物姓名，比如：刘亦菲。这个方法豆包好像出不来，大家可以多尝试。

比如我修改了主体：

生成结果和原图对比，仅通过json提示词直接生成，在整体画面内容，人物一致性，光影几乎都很好继承原图的效果，生成的图像也很真实，效果还是非常不错的。

对于提示词的遵循上，不得不说Nano Banana Pro表现出来的确实是非常好的。

我将json中提示词的风格修改后对比原图和原json提示词对比效果。

更多案例展示

最后，一起看看今天所有案例成果吧（左侧第一张：原图；中间：Nano Pro；最右：Seedream 4.5），人像有几张是上传了参考图，其他都是json提示词直接生成的。对比之下，你觉得如何呢？欢迎评论区多多留言讨论。

好了，以上就是今天全部内容啦！最后，感谢大家的关注~ 欢迎在评论区多聊聊，如果你喜欢我们的内容，请点赞转发出去吧！

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